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• 基于仿真校准
• 贝叶斯和频率学家的FEV1数据比较MMRM（MMRM）.
• 贝叶斯和频率学家之间的BCVA数据比较MMRM（MMRM）.

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要在出版物中引用包“brms.mmrm”，请使用：Landau WM、Kunzmann K、Sidi Y、股票C（？？？？）_brms.mmrm：贝叶斯使用“brms”_的MMRM。R包版本0.1.0.9003，<https://github.com/openpharma/brms.mmrmrm（https://github.com/openphama）>.LaTeX用户的BibTeX条目是@手册{，title={brms.mmrm:使用“brms”}的贝叶斯mmrm，author={威廉·迈克尔·朗道（William Michael Landau）、凯文·昆兹曼（Kevin Kunzmann）、尤尼·西迪（Yoni Sidi）和克里斯蒂安·斯托克（Christian Stock）}，注意={R包版本0.1.0.9003}，url={https://github.com/openpharma/brms.mmrmrm（https://github.com/openphama）},}

• Paul-Christian Bürkner（2017）。brms:Bayesian的R包使用标准的多级模型。统计软件杂志，80（1），1-28.
• Mallinckrodt，C.H.，Lane，P.W.，Schnell，D.等人纵向临床连续终点的初步分析试验。《Ther Innov Regul Sci》42、303–319（2008）。
• Holzhauer，B.和Weber，S.（2024），“贝叶斯混合效应模型重复测量”，诺华药物开发应用模型阿拉伯联合酋长国。https://opensource.nibr.com/bamdd/src/02h_mmrm.html.