易卜拉欣·阿拉布杜尔莫欣、妮可·邱、亚历山大·达穆尔、亚瑟·格雷顿、桑米·科耶霍、马特·库斯纳、斯蒂芬·普福尔、奥拉瓦尔·萨拉登、杰西卡·施鲁夫和凯瑟琳·蔡。“通过概念和代理适应潜在的子群转移”，《人工智能和统计国际会议》，第9637-9661页。PMLR，2023年。可在https://proceedings.mlr.press/v206/alabdulmohsin23a程序.

所提供的代码复制了论文中描述的合成数据实验。

通过执行pip安装。从顶级目录。

要复制合成数据实验，首先生成合成数据并通过执行可乐/合成数据_文件.ipynb.

然后，按任意顺序执行以下操作：

• 评估离散特征分解方法以再现表1：colab/discrete_eigen.ipynb公司
• 培训和评估模型以复制表2：colab/lsa_synthentic_10种子.ipynb
• 浏览分配转移的强度，并为WAE方法创建图形：可乐/合成甜品实验.pynb
• 扫描分布偏移的强度，并为连续光谱方法创建图形：colab/连续光谱方法.ipynb