CRAN任务视图倡议 CRAN任务视图旨在指导综合R存档网络（CRAN）与特定主题相关的任务相关。他们做了简要介绍包含的软件包概述，这些软件包也可以使用中央电视台包裹。这些视图旨在有一个清晰的焦点，以便充分清楚哪些包应该是包括（或排除）-他们并不意味着认可“最佳”方案对于给定的任务。 安装 要自动安装视图中央电视台需要安装程序包，例如，通过 install.packages（“ctv”） 然后可以通过以下方式安装视图install.views（）或update.views（）（后者只安装那些未安装且最新的软件包），例如。， ctv:：install.views（“计量经济学”）ctv:：update.views（“计量经济学”） 要从R中查询有关CRAN上特定任务视图的信息，请执行以下操作：获取所有可用任务视图的列表，分别如下提供了以下命令： ctv：：ctv（“计量经济学”）ctv：：可用.views（） 任务视图作为一个整体由CRAN任务视图编辑每个单独任务视图由一组志愿者维护。有关如何对现有任务视图或建议作出贡献的详细信息，请参见下文一个新的。 CRAN任务视图编辑器 当前团队是： 罗杰·比凡德 德克·埃德布特尔 朱莉娅·皮亚斯科夫斯基 Nathalie Vialaneix公司 阿奇姆·泽利斯 前撰稿人包括：亨利克·本特森（Henrik Bengtsson）、罗西奥·乔（Rocío Joo）、大卫·梅耶（David Meyer）、希瑟·特纳（Heather Turner）。 如何做出贡献？ 要对现有任务视图进行贡献，请转到相应的存储库（请参阅下面的链接）并遵循贡献. 要提出新的任务视图，请遵循建议书. CRAN任务视图维护人员指南见维护. 有关任务视图格式的技术文档位于文档.有关更多详细信息，请参阅R-Forge页面ctv软件包. 有关CRAN任务视图整体的其他问题，请在此存储库中打开一个问题。要通过电子邮件联系，请写信给CRAN-task-views@R-project.org. 所有捐款必须根据行为准则. 引用 Achim Zeileis、Roger Bivand、Dirk Eddelbuettel、Kurt Hornik、Nathalie Vialaneix（2023年）。“CRAN任务视图：下一代”，arXiv 2305.17573，arXiv.org电子打印档案.doi:10.48550/arXiv.2305.17573. 可用任务视图 精算科学 农业 贝叶斯主义者 因果推理 化学物理 临床试验 集群 数据库 微分方程 分配 动态可视化 计量经济学 环境计量学 流行病学 实验设计 极值 财务 功能数据 图形模型 高性能计算 水文学 机器学习 医学影像学 元分析 Missing数据 混合模型 模型部署 自然语言处理 数字数学 官方统计 组学 优化 药物动力学 系统发育学 心理测量学 可复制研究 稳健 空间 时空 运动分析 生存 统计教学 时间序列 跟踪 网络技术
