这个clld公司toolkit&用于发布跨语言链接数据.

有关代码库及其使用的文档，请访问https://clld.readthedocs.io/en/latest/.本文档的来源于文档目录。

引用clld公司软件，请引用介绍它的演示文稿

Forkel，R.和Bank，S.（2014年10月7日）。clld工具包。语言与语言数据库的比较：RefLex和类型学数据库，奈梅亨。泽诺。https://doi.org/10.5281/zenodo.10846846

一旦完成了初始步骤（安装、启动新项目）得到了在线文档,引导a进一步发展的最大资源clld公司应用程序是丰富的现有应用程序.（注意：GitHub的“用户”链接（从依赖关系图数据创建）实际上这里很有用！）以下指针表示为通过阅读其他人的代码来解决特定问题的起点应用程序。

• 从Glottolog集成语言元数据：有插件为了那个下面是GitHub上使用它的应用程序列表：https://github.com/clld/clld-glottologfamily-plugin/network/dependents网站
• 显示（关于）系统发育树的数据：有插件为了那个下面是GitHub上使用它的应用程序列表：https://github.com/clld/clld-phylogeny-plugin/network/dependents
• 显示单词之间的认知关系：有插件为了那个下面是GitHub上使用它的应用程序列表：https://github.com/clld/clld-cognacy-plugin/network/dependents网站
• 将音素清单显示为IPA图表：有插件为了那个下面是GitHub上使用它的应用程序列表：https://github.com/clld/clld-ipachart-plugin/network/dependents网站
• 整合词汇数据的录音：有插件为了那个下面是GitHub上使用它的应用程序列表：https://github.com/clld/clld-audio-plugin/network/dependents
• 在应用程序上下文中呈现CLDF降价：有插件为了这个。
• 聚合来自多个CLDF数据集的数据：应用程序为洲际字典系列这样做。表单的非常简单的per-dataset元数据

  {“id”:"食腐动物",“回购”:"https://github.com/intercontinental-dictionary-series/cosgrovevoro",“doi”:"10.5281/zenodo.4280576",“订单”:2}

  被读取并用于填充数据库，请参见https://github.com/clld/ids/blob/master/ids/scripts/initializedb.py#L38-L67级
• 聚合来自不同CLDF模块的数据：虽然大多数clld公司应用程序是只涉及一种类型的数据（如WALS中的类型调查问卷，或IDS中的单词表），有些有不同的重点（例如。TuLaR（图皮安语言资源）). TuLaR应用程序聚合了多个数据集中的数据，这些数据被捆绑在一Zenodo社区，请参阅https://github.com/tupian-language-resources/tular/blob/main/tular/scripts/initializedb.py
• 使用Charis SIL字体：使用SIL的Charis字体在上clld公司页面很简单。这里有一个例子https://ids.clld.org/valuesets/1-100-316
  • 包括相关样式表（这将引入字体资源）：https://github.com/clld/ids/blob/b2884e06a53a0a3c7a0dc27955c314869d0a31aa/ids/templates/ids.mako#L10-第12层
  • 然后分配适当的css类：https://github.com/clld/ids/blob/b2884e06a53a0a3c7a0dc27955c314869d0a31aa/ids/templates/unit/detail_html.mako#L6

• 这个CLLD项目
• 在线文档
• 2014年clld报告