• 从CRAN获取发布版本：

  install.packages（“ggtrendline”）

• 或者Github的开发版本：

  install.packages（“devtools”）devtools:：install_github（“PhDMeiwp/ggtrendline@master“，力=真）库（ggtrendline）

库（ggplot2）库（ggtrendline）x<-c（1、3、6、9、13、17）y<-c（5、8、11、13、13.2、13.5）

ggtrendline（x，y，model=“line2P”）

ggtrendline（x，y，model=“line3P”）+地理点（aes（x，y））+主题_bw（）

ggtrendline（x，y，model=“log2P”，CI.fill=NA）+地理点（aes（x，y））+主题_经典（）

ggtrendline（x，y，model=“exp2P”，linecolor=“blue”，linetype=1，linewidth=1）+地理点（aes（x，y），颜色=“蓝色”，形状=1，大小=3）

ggtrendline（x，y，模型=“exp3P”，CI.level=0.99，CI.fill=“red”，CI.alpha=0.1，CI.color=NA，CI.lty=2，CI.lwd=1.5）+地理点（aes（x，y））

库（ggplot2）库（ggtrendline）数据（“虹膜”）x<-iris$花瓣。宽度y<-iris$花瓣。长度组<-iris$物种ggtrendline（x，y，“exp3P”）+地理点（aes（x，y，color=组））

开发“ggtrendline”包是为了添加趋势线和置信区间属于线性或非线性回归模型，以及显示方程、R平方和P值尽可能简单地“ggplot”。

对于在该包中使用的方法的一般概述，参见Ritz and Streibig（2008）doi:10.1007/978-0-387-09616-2和Greenwell和Schubert Kabban（2014）doi:10.32614/RJ-2014-009。

内置的“ggtrendline（）”函数包括以下模型：

“line2P”，公式为：y=a*x+b；
“line3P”，y=a*x^2+b*x+c；
“log2P”，y=a*ln（x）+b；
“exp2P”，y=a*exp（b*x）；
“exp3P”，y=a*exp（b*x）+c；
“功率2P”，y=a*x^b；
“功率3P”，y=a*x^b+c。

内置的“stat_eq（）”和“stat_rrp（）”函数可以单独使用，即不能与“ggtrendline（）”功能一起使用。

要查看更多详细信息，如果您安装了“ggtrendline”软件包，可以运行以下R代码：

库（ggtrendline）?gg趋势线?统计数据?统计_ rrp

• Bug和功能请求可以提交给https://github.com/PhDMeiwp/ggtrendline/问题.
• 顺便说一句，Pull请求也很受欢迎。

我们要向Uwe Ligges、Gregor Seyer和CRAN团队感谢他们对“ggtrendline”软件包的宝贵意见。