有关我们方法的详细描述，请参阅

@第{Kan2020条，title={PNKH-B:大尺度约束优化的投影Newton-Krylov方法}，年份={2020年}，日志={arXiv-print arXiv:2005.13639}，作者={K.Kan，S.Wu Fung，L.Ruthotto}，页数={20页}，网址={https://arxiv.org/abs/2005.13639}}

MNIST示例需要当前版本的数字DL-MATLAB

MNIST示例是我们论文第5.3节中报告的数值实验

• 下载数字DL-MATLAB
• 将NumDL-MATLAB\classification\classObjFun.m替换为PNKH-B\tests\classOb2Fun.m。米
• 将NumDL-MATLAB-master\test\Rosenbrock.m替换为PNKH-B\tests\Rosenbrok。米
• 运行PNKH-B\tests\driver_MNISTexample。米

本材料部分基于国家科学基金会（批准号：1751636）支持的工作。本材料中表达的任何观点、发现、结论或建议均为作者的观点，并不一定反映国家科学基金会的观点。