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标题: 三维混凝土图像裂缝检测的统计方法
摘要: 在实际应用中,有效分割大规模CT图像中的裂纹对理解材料的结构完整性具有重要意义。 然而,当处理大量输入图像时,经典方法和机器学习算法通常会产生较高的计算成本。 因此,需要一种稳健的算法来预先确定裂纹区域,以便进行重点分析并减少计算开销。 该方法通过提供一种高概率识别CT图像中裂纹区域的流线型方法来解决这一挑战。 通过有效识别感兴趣的区域,我们的算法可以更集中地检查材料结构中的潜在异常。 通过对半合成和真实三维CT图像的综合测试,我们验证了我们的方法在增强裂纹分割的同时减少计算资源需求的效率。