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职务: 使用自动水面飞行器了解河流中的水下天气事件
摘要: 气候变化增加了飓风和冬季风暴等极端天气事件的频率和严重程度。 洪水与潮汐、径流和泥沙的复杂相互作用造成了额外的危害,包括侵蚀和城市基础设施的破坏,从而影响了我们河流和生态系统的健康。 对这些水下现象的观测很少,因为安装在飞行器上的卫星和传感器无法穿透浑浊的水域。 自动水面车辆(ASV)提供了一种跟踪和绘制这些复杂动态水下现象的方法。 这项工作强调了ASV高分辨率数据收集的初步结果,ASV配备了一套能够测量河流物理和化学参数的传感器。 在涨潮和低潮条件下,沿费城地区的Schuylkill河下游进行了测量。 这些数据将用于提高我们对洪水引起的水深变化的理解; 混合区和停滞区的动态及其对水质的影响; 以及细泥沙的悬浮和再悬浮动力学。 这些数据还将为ASV自适应采样策略的开发提供深入的见解,该策略可以最大限度地为未来的现场实验提供信息增益。