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职务: 肺纤维化的狩猎成像生物标记物:AIIB23挑战的基准
摘要: 气道相关定量成像生物标记物对肺部疾病的检查、诊断和预后至关重要。 然而,人工绘制航路树仍然非常耗时。 虽然已经在加强气道建模方面做出了重大努力,但当前的公共可用数据集集中于形态变化适中的肺部疾病。 纤维化肺疾病患者肺组织中复杂的蜂窝状结构加剧了挑战,常常导致各种预测错误。 为了解决这个问题,结合2023年医学图像计算和计算机辅助干预国际会议(MICCAI),组织了“2023年纤维化肺疾病气道信息定量CT成像生物标记物”(AIIB23)竞赛。 三位经验丰富的放射科医生对气道结构进行了仔细的注释。 鼓励竞争对手开发具有高鲁棒性和泛化能力的自动气道分割模型,然后探索死亡率预测的最相关QIB。 公开发布了120个高分辨率计算机断层扫描(HRCT)训练集,其中包含专家注释和死亡率状态。 在线验证集包括52例纤维化肺疾病患者的HRCT扫描,离线测试集包括140例纤维化和新型冠状病毒肺炎患者。 结果表明,通过引入体素加权的一般结合损失和连续性损失,可以提高从纤维化肺疾病患者中提取气道树的能力。 除了用于预后的竞争性图像生物标记物外,与现有的临床测量、临床医生评估和基于AI的生物标记物相比,还发现了一种用于生存预测的强航空日衍生生物标记物(危险比>1.5,p<0.0001)。