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标题: 跨越人与人之间的知识鸿沟:AlphaZero中的概念发现和转移
摘要: 人工智能(AI)系统取得了显著进步,在各个领域都取得了超人的性能。 这为我们提供了一个机会,通过利用这些高性能AI系统中编码的隐藏知识,来加深人类知识并提高人类专家的性能。 然而,这种知识往往很难提取,也可能很难理解或学习。 在这里,我们通过提出一种新方法来证明这是可能的,该方法允许我们在AlphaZero中提取新的国际象棋概念,AlphaZere是一个人工智能系统,它通过自娱自乐而无需人类监督来掌握国际象棋游戏。 我们的分析表明,AlphaZero可能编码超出现有人类知识范围的知识,但最终不会超出人类掌握范围,并且可以成功学习的知识。 在一项人体研究中,我们表明,这些概念可由顶级人类专家学习,因为四位顶级国际象棋大师在解决所提出的概念原型位置方面表现出了改进。 这标志着利用人工智能推进人类知识前沿的重要第一个里程碑; 这一发展可能会产生深远的影响,并有助于我们在许多人工智能应用程序中如何与人工智能系统交互。