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标题: GETAvatar:可动画化人类化身的生成纹理网格
摘要: 我们研究3D-软件全身人体生成问题,旨在创建具有高质量纹理和几何特征的可动画人体化身。 一般来说,这一领域仍存在两个挑战:i)现有方法难以生成具有丰富逼真细节的几何图形,如服装褶皱; ii)它们通常在合成过程中使用体积辐射场和神经渲染器,使高分辨率渲染变得不平凡。 为了克服这些问题,我们提出了GETAvatar,这是一种生成模型,可以直接为可设置动画的人类阿凡达生成显式纹理3D网格,具有照片级的外观和精细的几何细节。 具体来说,我们首先设计了一个具有显式曲面建模的关节式三维人体表示,并通过学习三维扫描数据的二维法线图,用真实的曲面细节丰富生成的人体。 其次,通过显式网格表示,我们可以使用基于光栅的渲染器来执行表面渲染,从而高效地实现高分辨率图像生成。 大量实验表明,GETAvatar在3D-ware人类生成中无论在外观还是几何质量上都达到了最先进的性能。 值得注意的是,GETAvatar可以生成512x512分辨率、17FPS和1024x1024分辨率、14FPS的图像,比以前的方法提高了2倍。 我们的代码和型号将提供。