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标题: 多重中介’23:社交互动中的敬业度评估和身体行为识别
摘要: 对人类行为的自动分析是创建能够有效地与人类交互并支持人类进行社会交互的机器的基本前提。 在MultiMediate’23中,我们首次在受控挑战中解决了两个关键的人类社会行为分析任务:社交互动中的参与度评估和身体行为识别。 本文描述了MultiMediate的23挑战,并为这两个任务提供了新颖的注释集。 为了进行交战评估,我们在NOvice eXpert Interaction(NOXI)数据库上收集了新的注释。 对于身体行为识别,我们使用BBSI注释方案对MPIIGroup交互语料库的测试记录进行注释。 此外,我们还提供了这两项挑战任务的基线结果。