计算机科学>计算与语言
标题: CliniDigest:基于大语言模型的临床试验描述大规模总结案例研究
摘要: 临床试验是一项评估新生物医学干预措施的研究。 为了设计新的试验,研究人员从当前和已完成的试验中获得灵感。 2022年,平均有100多个临床试验提交给 此http URL 每天,每次试验平均约1500个单词[1]。 这使得几乎不可能保持最新。 为了缓解这个问题,我们使用GPT-3.5创建了一个称为CliniDigest的批量临床试验汇总器。 据我们所知,CliniDigest是第一个能够提供实时、真实和全面的临床试验总结的工具。 CliniDigest可以将多达85个临床试验描述(约10500字)简化为一个包含参考文献和有限幻觉的200字简明摘要。 我们测试了CliniDigest总结27个医学亚领域457个试验的能力。 对于每个字段,CliniDigest生成$\mu=153,\\sigma=69$个单词的摘要,每个单词使用$\mu=54\%,\\simma=30\%$的源。 本文计划并概述了一项更全面的评估。