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标题: ProgGP:从GuitarPro Tablature神经生成到渐进式金属生产
摘要: 最近在符号音乐生成领域的工作表明,使用基于GuitarPro格式的标记化(一种支持吉他表达属性的符号表示)作为输入和输出表示具有价值。 我们通过在ProgGP上微调预训练的Transformer模型来扩展这项工作,ProgGP是一个包含173首进步金属歌曲的自定义数据集,目的是通过人机合作从该流派创作作品。 我们的模型能够生成多个吉他、低音吉他、鼓、钢琴和管弦乐部分。 我们采用混合方法,将计算音乐学范式下的定量分析与基于实践的研究范式下的定性分析相结合,来检验生成音乐的有效性。 最后,我们通过使用该模型作为工具来创建一首进步的金属歌曲,并由基于人工智能生成音乐的人类金属制作人完全制作和混合,从而证明了该模型的价值。