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标题: 这一切都解决了吗? 大型语言模型无法解决的开放式NLP研究问题
摘要: 最近在大型语言模型(LLM)方面取得的进展使许多生成性NLP应用程序得以部署。 与此同时,这也导致了一种误导性的公众言论,即“一切都解决了” 不足为奇的是,这反过来也让许多NLP研究人员——尤其是那些刚刚开始职业生涯的研究人员——担心他们应该关注的NLP研究领域。这一切都解决了吗?或者,不管是LLM,我们还可以解决哪些遗留问题? 为了解决这个问题,本文编纂了丰富的NLP研究方向以供探索。 我们确定了14个不同的研究领域,其中包括45个需要新研究的研究方向,并且LLM无法直接解决这些研究方向。 虽然我们确定了许多研究领域,但也存在许多其他领域; 我们不涵盖LLM当前处理的领域,但LLM在性能上落后或专注于LLM开发的领域。 我们欢迎对其他研究方向的建议,包括: 此https URL