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标题: 使用贝叶斯模型平均法分析社交媒体上的气候运动
摘要: 气候变化是我们这个时代的决定性问题,我们正处于一个决定性的时刻。 各种利益集团、社会运动组织和个人在社交媒体上就这个问题采取集体行动。 此外,社交媒体上的问题宣传活动往往是为了应对持续存在的社会问题,特别是能源行业面临的问题。 我们在本文中的目标是分析这些行业、其倡导团体和气候倡导团体如何利用社交媒体影响气候变化叙事。 在这项工作中,我们提出了一种结合消息主题的最小监督模型汤[57]方法,以确定Facebook上气候广告的立场。 最后,我们发布了我们的立场数据集、模型和与气候运动相关的主题集,用于未来的意见挖掘和气候变化立场的自动检测工作。