计算机科学>信息论
职务: 用于数字副载波复用系统中光信道非线性补偿的神经网络结构
摘要: 在这项工作中,我们建议使用各种人工神经网络(ANN)结构对数字副载波复用(DSCM)光传输系统中的子载波内和子载波间光纤非线性干扰进行建模和补偿。 我们通过使用不同的ANN核来执行非线性信道均衡,包括卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)层。 我们开始通过跨所有子载波的完全连接网络来补偿DSCM系统中的光纤非线性失真。 在随后的步骤中,借鉴光纤非线性分析,我们逐渐将设计升级为具有更好性能和复杂性优势的模块化结构。 我们的研究表明,在DSCM系统中设计ANN非线性均衡器时,采用适当的宏结构对于未来几代相干光收发器的实际解决方案至关重要。