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标题: SAR2EO:一种具有去噪增强功能的高分辨率图像翻译框架
摘要: 合成孔径雷达(SAR)到光电(EO)图像的转换是遥感中的一项基本任务,它可以通过融合不同来源的信息来丰富数据集。 近年来,人们提出了许多方法来解决这一问题,但它们仍然难以完成从低分辨率图像到高分辨率图像的转换。 因此,我们提出了一个框架,即SAR2EO,旨在应对这一挑战。 首先,为了生成高质量的EO图像,我们在pix2pixHD模型中采用了粗到细生成器、多尺度鉴别器和改进的对抗损失来提高合成质量。 其次,我们引入了一个去噪模块来去除SAR图像中的噪声,这有助于在保持图像结构信息的同时抑制噪声。 为了验证该框架的有效性,我们在由大规模SAR和EO图像对组成的多模式鸟瞰图像挑战(MAVIC)数据集上进行了实验。 实验结果证明了我们提出的框架的优越性,我们在CVPR PBVS 2023举行的MAVIC中赢得了第一名。