计算机科学>软件工程
标题: 云系统的事件感知重复票证聚合
摘要: 在云系统中,事件是对客户满意度和业务收入的潜在威胁。 当客户受到事件影响时,他们通常通过提交支持票证向云提供商请求客户支持服务(CSS)。 许多票可能是重复的,因为它们是以分布式和不协调的方式报告的。 因此,聚合此类重复票据对于有效的票据管理至关重要。 以往的研究主要依赖票证的文本相似性来检测重复; 然而,由于云系统的复杂服务依赖性,云系统中的重复票证可能携带语义不同的描述。 为了解决这个问题,我们提出了iPACK,这是一种通过融合客户端(即票证)和云端(即事件)之间的故障信息来聚合重复票证的事件感知方法。 我们在从大型云平台Azure的生产环境收集的三个数据集上广泛评估iPACK。 实验结果表明,iPACK可以精确、全面地聚合重复票,F1得分为0.871~0.935,比最先进的方法高12.4%~31.2%。