计算机科学>密码学与安全
标题: 从混乱中理解:走向私人计算的知情同意
摘要: 私有计算,包括多方计算和私有查询执行等技术,在维护数据主体隐私的同时,使组织能够分析他们及其合作伙伴持有的数据,这是非常有希望的。 尽管最近人们对传播差异隐私感兴趣,但之前还没有研究过最终用户对私有计算的看法。 为了填补这一空白,我们进行了22次半结构化访谈,调查用户对有关他们的数据的私人计算的理解和期望。 访谈集中在四个具体的数据分析场景(例如,广告转换分析),每个场景都有一个不使用私有计算的变量,另一个使用私有计算(私有集交叉、多方计算和隐私保护查询过程)。 虽然参与者对私有计算的抽象定义感到困惑,但他们发现,尽管我们没有解释复杂的密码基础,但具体的场景还是很有启发性和合理性的。 私有计算增加了参与者对数据共享的接受度,但不是无条件的; 数据共享和分析的目的是他们态度的主要驱动因素。 通过集体活动,与会者强调了详述计算目的的重要性,并澄清了在向最终用户描述私有计算时,私有计算的输入不会在组织间共享。