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标题: 用人工智能预测人工智能的未来:指数增长的知识网络中的高质量链接预测
摘要: 通过从科学文献中获取见解,提出新的个性化研究方向和想法的工具可以显著加快科学进步。 人工智能(AI)研究是一个可能从这种方法中受益的领域,在过去几年里,人工智能的科学出版物数量呈指数级增长,这使得人类研究人员很难跟踪进展。 在这里,我们使用人工智能技术来预测人工智能本身的未来研究方向。 我们基于真实世界的数据开发了一个新的基于图形的基准——Science4Cast基准,旨在预测人工智能语义网络的未来发展状态。为此,我们使用了10万多篇研究论文,并建立了一个包含64000多个概念节点的知识网络。 然后,我们提出了十种不同的方法来处理这项任务,从纯粹的统计方法到纯粹的学习方法。 令人惊讶的是,最强大的方法使用了一组精心策划的网络功能,而不是端到端的人工智能方法。 这表明,在没有人类知识的情况下,纯ML方法可以发挥巨大潜力。 最终,更好地预测未来新的研究方向将是更先进的研究建议工具的关键组成部分。