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职务: ATOM:一种推断在线行为广告生态系统中跟踪器-广告商数据共享的通用技术
摘要: 在线追踪者和广告商之间的数据共享是在线行为广告的关键组成部分。 这种共享可以通过各种过程来实现,包括用户浏览器无法观察到的过程。 这些过程的不可观察性限制了研究人员和审计师验证是否符合要求完全披露数据共享合作伙伴的法规的能力。 不幸的是, 现有技术对不可观测的数据共享关系进行推断的适用性受到限制,因为它们依赖于在线行为广告生态系统的协议或特定案例的人工制品(例如,只有当客户端标头竞价用于广告投放或广告商执行广告重定目标时,它们才有效) 随着行为广告技术的不断快速发展,这些人工制品的可用性以及依赖于它们的透明度解决方案的有效性仍然是短暂的。 在本文中,我们提出了一种称为ATOM的通用技术,用于推断在线跟踪器和广告商之间的数据共享关系。 ATOM不同于以前的工作,因为它是普遍适用的——即独立于广告交付协议或工件的可用性。 ATOM充分利用了这一洞察力,即根据行为广告的本质,广告创意者自己可以用来推断追踪者和广告商之间的数据共享——毕竟,广告中显示的主题和品牌取决于广告商可用的数据。 因此,通过有选择地屏蔽跟踪器并监测广告商交付的广告特征的变化,ATOM能够识别跟踪器和广告商之间的数据共享关系。 我们在ATOM实现中发现的关系包括那些使用以前的方法没有发现的关系,并由外部来源验证。