计算机科学>神经和进化计算
标题: 使用解决方案和适应度进化(SAFE)自动平衡模型准确性和复杂性
摘要: 在寻求生物医学数据中的预测模型时,人们通常会想到不止一个目标,例如,达到高精度和低复杂性(以提高可解释性)。 本文研究了我们最近提出的协同进化算法SAFE(Solution And Fitness Evolution)是否可以动态调整多个目标。 我们发现,与标准进化算法相比,SAFE能够在GAMETES工具生成的复杂模拟遗传数据集上自动调整准确性和复杂性,而不会造成性能损失。