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数学>概率

arXiv:0810.0347(数学)
【2008年10月2日提交(第1版),上次修订于2009年12月15日(此版本,v2)]

标题:大型随机网络中的交互多类传输

作者:卡尔·格雷厄姆,菲利普·罗伯特
查看卡尔·格雷厄姆(Carl Graham)和其他一位作者撰写的题为“大型随机网络中的多类传输交互”的论文的PDF
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摘要:分析了描述网络中几种永久连接相互作用的马尔科夫模型的平均场极限。每个连接都具有自适应行为,因为其沿路由的传输速率取决于路由节点的拥塞程度。由于考虑了穿过网络节点的几类连接,因此建立了多类环境中的原始平均场结果。结果表明,当连接数趋于无穷大时,不同类型连接的行为可以用一个异常非线性随机微分方程的解来表示,这不仅取决于过程的样本路径,而且取决于其分布。得到了这些方程解的存在唯一性结果。研究了它们的不变分布的性质,并证明了在一些自然假设下,它们是由有限维空间中不动点方程的解决定的。
评论: 发布于此http URL应用概率年鉴(此http URL)由数理统计研究所(此http URL)
学科: 概率(math.PR)
移动交换中心类: 60K35、60K25、90B18(初级)
报告编号: IMS-AAP-AAP614型
引用为: arXiv:0810.0347[数学公关]
(或 arXiv:0810.0347v2[数学公关]对于此版本)
https://doi.org/10.48550/arXiv.0810.0347
arXiv-通过DataCite发布DOI
日志参考: 应用概率年鉴2009,第19卷,第6期,2334-2361
相关DOI: https://doi.org/10.1214/09-AAP614
DOI链接到相关资源

提交历史记录

发件人:菲利普·罗伯特[查看电子邮件][通过CCSD代理]
[第1版]2008年10月2日星期四06:53:02 UTC(25 KB)
[版本2]2009年12月15日星期二11:15:17 UTC(144 KB)
全文链接:

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