1.简介
小波多分辨率表示是分析信号和图像的有效技术之一。小波多分辨率分析(MRA)技术在信号和图像处理中得到了广泛的应用。这是Mallat首先给出的[1],作者研究了分辨率下信号近似值之间的信息差异和,通过在小波基础上分解该信号二维通用MRA技术在频域中具有方形[2,三,4]. 为了在傅里叶域设计圆形滤波器,考虑了经典的极傅里叶变换。然而,经典的极性傅里叶变换保持了与空间域中相同的形状,因此研究了新的方法。一种方法是在傅立叶域中重新定义采样网格。在[5],作者介绍了一种伪极傅里叶变换,该变换在伪极网格(也称为同心正方形网格)上对傅里叶转换进行采样。我们将在第3节此外[6]在单位圆的任意圆弧上等距分布的点上采样,这会产生分数傅里叶变换;和,in[7],采样在表格的螺旋上,使用使用这种类型的采样,作者开发了一种计算算法,用于数值评估.我们的目标是获得圆形的采样网格;因此,我们希望设计一种新的采样方式,确保采样点集中在圆形区域。然后,采样网格在傅里叶域中具有圆形。受伪极傅里叶变换的启发[5],我们还将重新定义圆形采样网格上的傅里叶变换。 近年来,人们设计了多种方向小波滤波器,以进一步有效地捕捉信号的细节。最广泛使用的定向多级系统包括曲线[8],轮廓线[9]和剪羊毛[10,11]. 这些小波的共同点是它们在空间域具有紧支撑多尺度结构。在傅里叶域中,多级系统的支持构成了高冗余分区。为了减少冗余,我们考虑直接在频域中设计多级系统。我们还必须确保多层次体系为在空间领域。 为了在傅里叶域中设计多级系统,需要在频率上具有紧支撑的小波。根据谐波小波的定义[12,13,14,15],它适合用傅里叶变换紧凑且由简单函数(如Haar小波)构造的谐波小波构造定向多级结构[16]在空间领域。我们将在中回顾谐波小波的基本定义和性质第2节. 在这项工作中,通过定义圆形傅里叶变换(CFT),由于谐波小波的紧支撑,我们将在傅里叶域中构造圆形定向多级系统(CMS)[12,13,14,15,17]. 具体结构与一般笛卡尔体系完全不同。通过引入CFT公司,我们计划与一般经典笛卡尔-傅里叶变换进行并行类比,并自然构造出相应的圆形定向多级系统,该系统适用于傅里叶域中图像的圆形。更多详细信息将在第4节. 本文组织如下:第2节回顾了调和小波的基本定义和性质。设计CFT公司在中给出第3节然后,在第4节构造了基于频域谐波小波的多级系统。定量测试措施和测试结果显示在第5节和第6节. 2.初步
基本定义
谐波小波是在傅里叶域中定义的复小波。它由一个偶数函数组成(请参见图1a) 作为实部和奇函数(请参见图1b) 作为虚部,其定义为 结合和,我们得到了调和函数 相应的缩放函数S公司以相同的方式给出,奇偶函数定义为因此,从标签(4), 然后,基本函数的移位和缩放表示为和,其给出为哪里是缩放参数,以及是换档参数。根据标签(7),谐波小波系统构建了在频域中;那么,对于,我们有哪里 3.圆形状傅里叶变换(CFT)
本节介绍圆形傅里叶变换(CFT)。我们从傅里叶域中的采样网格开始,包括笛卡尔坐标(请参见图3a) 对于经典傅立叶变换和中的伪极性网格[5](请参见图3b) ●●●●。此栅格对等距长射线的点进行采样,但对角度不相等。为了具有圆形结构,同心圆内的取样网格(参见图3c) 设计为每个圆具有相等的圆弧和角度。这种采样与图像在频域中的分布一致。 3.1、。伪极性电网
伪极性网格表示为哪里具有过采样参数。点头位于实线在里面图3b和点头已打开虚线. 对于形象u个,一般离散傅里叶变换在上进行评估表格中的笛卡尔网格哪里、和 类似地,伪极傅里叶变换与(13)(请参见[5]),但是根据普朗彻定理(14)可以通过引入加权函数进行修改w个 3.2. 环形极坐标网(CPG)
在本节中,设计了环形栅格(CPG)(参见图3c) ,定义为哪里和哪里是每个圆中的采样数。 从中可以看出图3c、 点头位于实线和点头虚线属于此外,第页英寸(17)用作半径和ℓ用作角度参数。是采样数。在CPG公司坐标,节点具有以下特征哪里 和 .对于每个固定角度,的样本CPG公司在径向上等距分布,对于每个固定半径第页,网格具有相同的角度。正式地,哪里和由给定(19). 对于形象u个,的CFT公司属于在CPG公司持有和 使用运算符表示法,我们表示图像的u个作为,其中具有,现在,我们的目标是选择体重,因此满足(21),我们有哪里.与方程式左侧相比(21),重量持有具有. 3.3. 权重的选择
下面,我们介绍了权重的基本条件,根据(25),这满足了这一点 根据对称性,加权函数假设满足其中四个方程式(27)描述-对称性,-对称性和-对称性。 为了避免高复杂性,我们选择了权重格式为:哪里具有、和. 4.频域多级系统的构建
在本节中,我们在在频域中。
4.1. 二维基本谐波函数
首先,我们在傅里叶域中定义了二维基本谐波小波函数。为了推导方便,小波函数和缩放函数可以按照以下给出的形式进行规范化定义1.
定义 1 二维谐波基本函数定义为具有,. 那么,支持和根据(三)以及(6),同时保持;因此, 接下来,二维缩放和移动和定义。
定义 2 频域中谐波基本函数的二维缩放和移位定义为具有. 4.2. 上的极谐多电平频域系统(PHMS)CPG公司
在本节中,我们给出了定义在CPG公司.
定义 三。 二维小灵通在CPG公司定义为哪里,,和在中给出(36).level参数,移位参数与j有关,我们定义了具有. 发件人,我们有每个级别中的子带j个,为了减少重叠,我们选择子带;然后小灵通构造傅里叶域的分区。我们展示了小灵通中的结构图4. 对于信号或图像u个,对应的小灵通转型在频域中可以定义为具有,,其中是属于u个,定义于(22). 此外,是点积和矩阵定义为 定理 1 离散极谐多电平系统小灵通定义于CPG公司形成的框架.
根据中定义的框架[18],用于信号英寸(38),哪里是常数;因此,小灵通形成一个框架. 5.定量测试措施
以下介绍了几个性能指标,以测试质量度量是通过生成五个随机图像序列对不同的算子范数进行蒙特卡罗估计在对于具有标准的正态分布条目。
6.测试结果
在本节中在对于(1)-(3)中的定量测量,如图所示。
首先是定量指标方面的绩效,显示在中表1. 发件人表1、紧密度误差对于转换约为0.1,这证实了多级系统确实不是一个紧密的框架。主要原因是多层结构由于半径的冗余(36). 数量和提出了圆极傅里叶变换在等距方面具有良好的性质,这使得我们可以使用共轭梯度法来计算.重量w个也应该仔细选择。 表2显示了.甚至丢弃在系数中,图像仍然可以恢复,但有误差第二行表明仅系数大于阈值可以用第三行,稳健性量化将显示。 7.结论
在这项工作中,我们基于多尺度理论在圆形极性网格上开发并实现了一个极性谐波多级系统,并验证了该系统的性能在四种不同的定量测量中,这表明变换适用于圆形傅里叶变换。另一个优点是是指频域中的圆形低频区域与图像频谱分布一致,可以更有效地处理多级结构。