Penalty Function Methods for Constrained Optimization with Genetic Algorithms

开放式访问第条

遗传算法约束优化的罚函数方法

通过

奥祖尔·叶尼艾

安卡拉Beytepe，06532，Hacettepe大学统计科学系

数学。计算。申请。 2005，10(1), 45-56;https://doi.org/10.3390/mca10010045

发布日期：2005年4月1日

遗传算法最直接适用于无约束优化。将遗传算法应用于约束优化问题通常是一项具有挑战性的工作。已经提出了几种处理约束的方法。遗传算法中处理约束的最常用方法是使用惩罚函数。在本文中，我们介绍了这些基于惩罚的方法，并讨论了它们的优缺点。

关键词： 遗传算法;优化、约束处理;惩罚函数

MDPI和ACS样式

Yeniay博士。遗传算法约束优化的罚函数方法。数学。计算。申请。 2005，10, 45-56.https://doi.org/10.3390/mca10010045

AMA风格

叶尼娅。遗传算法约束优化的罚函数方法。数学和计算应用. 2005; 10(1):45-56.https://doi.org/10.3390/mca10010045

芝加哥/图拉宾风格

Özgür叶尼亚伊。2005.“遗传算法约束优化的惩罚函数方法”数学和计算应用10，编号1:45-56。https://doi.org/10.3390/mca10010045