阿尔茨海默病（AD）是一种以病理学为特征的痴呆症在特定的大脑区域，主要是在海马体，不适当的神经元损失和大脑皮层，那里聚集着淀粉样β（Aβ）的不溶性斑块并且tau缠结形成，导致渐进性记忆丧失，受损思维、人格和情绪的恶化和变化。阿尔茨海默病有严重的健康负担，被认为是无能的主要原因在老年人中。最近，阿尔茨海默病国际（ADI）评估2019年，将有5000多万人与全世界的痴呆症，到2050年，这个数字将增加到1.52亿。有人创造了类似痴呆症的时钟，以及痴呆症的本年度费用估计为1万亿美元，到2030年将翻一番。AD是导致痴呆占60-80%。尽管Aβ聚集和神经纤维缠结（NFT）的发展是显著的主要原因与AD发病机制有关的成分，研究人员未能治愈或预防通过关注这些致病变量有效地进行疾病进展。因此，治疗AD是一项复杂的工作，因为我们最近通过连续的III期临床研究获得了丰富的知识试用程序失败。由于缺乏明确的病因和发病率增加与阿尔茨海默病相关，迫切需要研究疾病的潜在原因以及设计和开发新的治疗药物减缓或逆转疾病进展。模拟不同类型ADlike的动物模型病理状况，这是发现潜力的重要组成部分治疗靶点和研究该治疗剂背后的作用机制，as我们知道，这是包括AD在内的生物医学研究领域的主要工具本章讨论了新出现的病理生理机制和药物靶点，以及体内/体外、体外、QSAR和硅内模型的总结阿尔茨海默病研究。此外，我们还将描述如何选择合适且有效的模型，以及一些行为的规范和相关性评估方法。
关键词： 阿尔茨海默病,行为动物模型,In-silico型号,治疗策略,转基因动物模型。
