我们直接在岩心的微机断层扫描（micro-CT）获得的孔隙空间图像上模拟流动和传输。使用高效的Stokes解算器模拟低雷诺数流动。流量模拟器使用有限差分法和标准预测器/校正器程序来解耦压力和速度。代数多重网格技术求解线性方程组。然后我们预测渗透率，并将结果与格子Boltzmann方法（LBM）的数值结果和可用的实验数据进行比较。
对于溶质运移，我们应用了一种基于流线的算法，该算法类似于油田规模油藏模拟中常见的Pollock算法，但在固体边界附近使用了一种新的半解析公式，以亚网格分辨率捕捉颗粒附近的速度变化。一种随机传播方法解释了分子扩散。通过与已发表的Taylor-Aris在方形截面单毛细管中的分散结果进行比较，验证了基于流线的算法。然后，我们准确地预测了文献中关于一系列Péclet数（10）的纵向弥散系数的可用实验数据–2到105). 我们引入了一个基于体积与孔隙/颗粒表面积之比的特征长度，该特征长度可用于固结多孔介质来计算Péclet数。
