唐纳德·戈德法布
人员信息
附属: 美国纽约哥伦比亚大学
优化列表
2020年–今天
2023 [第13条] 阿赫拉夫·巴哈马 , 唐纳德·戈德法布 , 易任 :
深度神经网络的一种Mini-Block Fisher方法。 AISTATS公司 2023 : 9191-9220 2022 [i18] 阿赫拉夫·巴哈马 , 唐纳德·戈德法布 , 易任 :
深度神经网络的一种小块自然梯度方法。 CoRR公司 abs/2202.04124 ( 2022 ) 2021 [第12条] 袁高 , 克里斯蒂安·克罗 , 唐纳德·戈德法布 :
增加迭代平均法求解鞍点问题。 AAAI公司 2021 : 7537-7544 [第11条] 易任 , 唐纳德·戈德法布 :
深度学习模型的张力正常训练。 NeurIPS公司 2021 : 26040-26052 [i17] 易任 , 唐纳德·戈德法布 :
卷积神经网络的Kronecker因子拟Newton方法。 CoRR公司 abs/2102.06737 ( 2021 ) [i16] 易任 , 唐纳德·戈德法布 :
深度学习模型的张力正常训练。 CoRR公司 abs/2106.02925 ( 2021 ) 2020 [公元78年] 高文博 , 唐纳德·戈德法布 , 弗兰克·E·柯蒂斯 :
用于多仿射约束优化的ADMM。 最佳方案。 方法软件。 35 ( 2 ) : 257-303 ( 2020 ) [第10条] 唐纳德·戈德法布 , 易任 , 阿赫拉夫·巴哈马 :
训练深层神经网络的实用准牛顿方法。 NeurIPS公司 2020 【i15】 唐纳德·戈德法布 , 易任 , 阿赫拉夫·巴哈马 :
训练深层神经网络的实用准牛顿方法。 CoRR公司 abs/2006.08877 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j77] 高文博 , 唐纳德·戈德法布 :
拟Newton方法:无需对自协调函数进行线搜索的超线性收敛。 最佳方案。 方法软件。 34 ( 1 ) : 194-217 ( 2019 ) 【c9】 腾云飞 , 高文博 , 弗朗索瓦·查卢斯 , 安娜·乔洛曼斯卡 , 唐纳德·戈德法布 , 阿德里安·韦勒 :
深度学习模型分布式训练的领导者随机梯度下降。 NeurIPS公司 2019 : 9821-9831 [第14条] 腾云飞 , 高文博 , 弗朗索瓦·查卢斯 , 安娜·乔洛曼斯卡 , 唐纳德·戈德法布 , 阿德里安·韦勒 :
深度学习模型分布式训练的领导者随机梯度下降。 CoRR公司 abs/1905.10395 ( 2019 ) [i13] 易任 , 唐纳德·戈德法布 :
训练神经网络的有效子采样高斯-奈顿和自然梯度方法。 CoRR公司 abs/1906.02353 ( 2019 ) [i12] 阿赫拉夫·巴哈马 , 唐纳德·戈德法布 :
一种用于机器学习的动态采样自适应-SGD方法。 CoRR公司 abs/1912.13357 ( 2019 ) 2018 [公元76年] 高文博 , 唐纳德·戈德法布 :
阻止BFGS方法。 SIAM J.Optim公司。 28 ( 2 ) : 1205-1231 ( 2018 ) 2017 [公元75年] 唐纳德·戈德法布 , 村木 , 约翰·赖特 , 周朝旭 :
在求解非线性程序时使用负曲率。 计算。 最佳方案。 申请。 68 ( 三 ) : 479-502 ( 2017 ) [公元74年] 小王 , 马士谦 , 唐纳德·戈德法布 , 刘伟(音译) :
非凸随机优化的随机拟Newton方法。 SIAM J.Optim公司。 27 ( 2 ) : 927-956 ( 2017 ) [公元73年] 村木 , 丹尼尔·J·徐 , 唐纳德·戈德法布 :
对称正交张量分解的贪婪方法。 SIAM J.矩阵分析。 申请。 38 ( 4 ) : 1210-1226 ( 2017 ) 【c8】 唐纳德·戈德法布 , 加鲁德·艾扬格 , 周朝旭 :
随机Frank-Wolfe变量的线性收敛性。 AISTATS公司 2017 : 1066-1074 【c7】 周朝旭 , 高文博 , 唐纳德·戈德法布 :
最小化期望值的随机自适应拟牛顿方法。 ICML公司 2017 : 4150-4159 [i11] 村木 , 丹尼尔·J·徐 , 唐纳德·戈德法布 :
近正交可分解对称张量的逐次秩一逼近。 CoRR公司 abs/1705.10404 ( 2017 ) [i10] 村木 , 丹尼尔·J·徐 , 唐纳德·戈德法布 :
对称正交张量分解的贪婪方法。 CoRR公司 abs/1706.01169 ( 2017 ) 2016 [公元72年] 村木 , 张玉倩 , 约翰·赖特 , 唐纳德·戈德法布 :
可扩展的稳健矩阵恢复:Frank-Wolfe遇到近似方法。 SIAM J.科学。 计算。 38 ( 5 ) ( 2016 ) 【c6】 罗伯特·M·高尔 , 唐纳德·戈德法布 , 彼得·里奇塔里克 :
随机块BFGS:从数据中挤压出更多曲率。 ICML公司 2016 : 1869-1878 [第九章] 小王 , 马士谦 , 唐纳德·戈德法布 , 刘伟(音译) :
非凸随机优化的随机拟Newton方法。 CoRR公司 abs/1607.01231 ( 2016 ) 2015 [公元71年] 秦志伟(Tony) , 唐纳德·戈德法布 , 马士谦 :
一种交替方向的全变分去噪方法。 最佳方案。 方法软件。 30 ( 三 ) : 594-615 ( 2015 ) [公元70年] 村木 , 丹尼尔·J·徐 , 唐纳德·戈德法布 :
近正交可分解对称张量的逐次秩一逼近。 SIAM J.矩阵分析。 申请。 36 ( 4 ) : 1638-1659 ( 2015 ) 2014 [j69] Necdet Serhat Aybat公司 , 唐纳德·戈德法布 , 马士谦 :
鲁棒稳定主成分追踪问题的高效算法。 计算。 最佳方案。 申请。 58 ( 1 ) : 1-29 ( 2014 ) [公元68年] 卡蒂亚·申伯格 , 唐纳德·戈德法布 , 西白 :
带回溯的复合凸优化的快速一阶方法。 已找到。 计算。 数学。 14 ( 三 ) : 389-417 ( 2014 ) [公元67年] 唐纳德·戈德法布 , 秦志伟(Tony) :
稳健的低秩张量恢复:模型和算法。 SIAM J.矩阵分析。 申请。 35 ( 1 ) : 225-253 ( 2014 ) 【c5】 村木 , 黄波(Bo Huang) , 约翰·赖特 , 唐纳德·戈德法布 :
平局交易:为紧张恢复设定下限和改进放松。 ICML公司 2014 : 73-81 [i8] 村木 , 张玉倩 , 约翰·赖特 , 唐纳德·戈德法布 :
可扩展的稳健矩阵恢复:Frank-Wolfe遇到近似方法。 CoRR公司 abs/1403.7588 ( 2014 ) 2013 [j66] 黄波(Bo Huang) , 马士谦 , 唐纳德·戈德法布 :
加速线性化Bregman方法。 科学杂志。 计算。 54 ( 2-3 ) : 428-453 ( 2013 ) [公元65年] 唐纳德·戈德法布 , 马士谦 , 卡蒂亚·申伯格 :
最小化两个凸函数之和的快速交替线性化方法。 数学。 程序。 141 ( 1-2 ) : 349-382 ( 2013 ) [j64] 秦志伟(Tony) , 卡蒂亚·申伯格 , 唐纳德·戈德法布 :
拉索群的高效块坐标下降算法。 数学。 程序。 计算。 5 ( 2 ) : 143-169 ( 2013 ) [i7] 村木 , 黄波(Bo Huang) , 约翰·赖特 , 唐纳德·戈德法布 :
平局交易:为紧张恢复设定下限和改进放松。 CoRR公司 abs/1307.5870 ( 2013 ) 2012 [公元63年] 秦志伟(Tony) , 唐纳德·戈德法布 :
通过交替方向方法实现结构化稀疏性。 J.马赫。 学习。 物件。 13 : 1435-1468 ( 2012 ) [公元62年] Zaiwen Wen先生 , 尹沃涛 , 张宏超 , 唐纳德·戈德法布 :
关于一个关于▽的活动集方法的收敛性 1 最小化。 最佳方案。 方法软件。 27 ( 6 ) : 1127-1146 ( 2012 ) [公元61年] 唐纳德·戈德法布 , 马士谦 :
凸优化的快速多重分裂算法。 SIAM J.Optim公司。 22 ( 2 ) : 533-556 ( 2012 ) 2011 [公元60年] 唐纳德·戈德法布 , 马士谦 :
矩阵秩最小化的定点连续算法的收敛性。 已找到。 计算。 数学。 11 ( 2 ) : 183-210 ( 2011 ) [公元59年] 陈立峰 , 唐纳德·戈德法布 :
非线性规划的内点分段线性惩罚方法。 数学。 程序。 128 ( 1-2 ) : 73-122 ( 2011 ) [约58] 马士谦 , 唐纳德·戈德法布 , 陈立峰 :
矩阵秩最小化的不动点和Bregman迭代方法。 数学。 程序。 128 ( 1-2 ) : 321-353 ( 2011 ) [i6] 秦志伟(Tony) , 唐纳德·戈德法布 :
通过交替方向方法实现结构化稀疏性。 CoRR公司 abs/1105.0728 ( 2011 ) [i5] 黄波(Bo Huang) , 马士谦 , 唐纳德·戈德法布 :
加速线性化Bregman方法。 CoRR公司 abs/1106.5413 ( 2011 ) 2010 [公元57年] Zaiwen Wen先生 , 唐纳德·戈德法布 , 尹沃涛 :
半定规划的交替方向增广拉格朗日方法。 数学。 程序。 计算。 2 ( 3-4 ) : 203-230 ( 2010 ) [公元56年] Zaiwen Wen先生 , 尹沃涛 , 唐纳德·戈德法布 , 尹章(音) :
一种基于收缩、子空间优化和连续的稀疏重构快速算法。 SIAM J.科学。 计算。 32 ( 4 ) : 1832-1857 ( 2010 ) 【c4】 卡蒂亚·申伯格 , 马士谦 , 唐纳德·戈德法布 :
通过交替线性化方法选择稀疏逆协方差。 NIPS公司 2010 : 2101-2109 [i4] 卡蒂亚·申伯格 , 马士谦 , 唐纳德·戈德法布 :
通过交替线性化方法选择稀疏逆协方差。 CoRR公司 腹肌/1011.0097 ( 2010 )
2000 – 2009
2009 [公元55年] 唐纳德·戈德法布 , Zaiwen Wen先生 , 尹沃涛 :
球面上p-调和流的曲线搜索方法。 SIAM J.成像科学。 2 ( 1 ) : 84-109 ( 2009 ) [约54] Zaiwen Wen先生 , 唐纳德·戈德法布 :
用于大规模非线性优化的线搜索多重网格方法。 SIAM J.Optim公司。 20 ( 三 ) : 1478-1503 ( 2009 ) [公元53年] 唐纳德·戈德法布 , 尹沃涛 :
快速总变差最小化的参数最大流算法。 SIAM J.科学。 计算。 31 ( 5 ) : 3712-3743 ( 2009 ) 【c3】 唐纳德·戈德法布 , 马士谦 , Zaiwen Wen先生 :
有效解决低秩矩阵补全问题。 阿勒顿 2009 : 1013-1020 [i3] 马士谦 , 唐纳德·戈德法布 , 陈立峰 :
矩阵秩最小化的不动点和Bregman迭代方法。 CoRR公司 abs/0905.1643 ( 2009 ) [i2] 唐纳德·戈德法布 , 马士谦 :
矩阵秩最小化不动点延拓算法的收敛性。 CoRR公司 abs/0906.3499 ( 2009 ) [i1] 唐纳德·戈德法布 , 马士谦 , 卡蒂亚·申伯格 :
最小化两个凸函数之和的快速交替线性化方法。 CoRR公司 abs/0912.4571 ( 2009 ) 2008 [公元52年] 尹沃涛 , 斯坦利·奥斯尔 , 唐纳德·戈德法布 , 杰尔·达邦 :
Bregman迭代算法 1 -压缩传感应用最小化。 SIAM J.成像科学。 1 ( 1 ) : 143-168 ( 2008 ) 2007 [公元51年] 尹沃涛 , 唐纳德·戈德法布 , 斯坦利·奥斯尔 :
三种基于全变分的纹理提取模型的比较。 视觉杂志。 Commun公司。 图像表示。 18 ( 三 ) : 240-252 ( 2007 ) [约50] 尹沃涛 , 唐纳德·戈德法布 , 斯坦利·奥斯尔 :
总变异正则化L 1 多尺度分解模型。 多尺度模型。 模拟。 6 ( 1 ) : 190-211 ( 2007 ) 2006 [公元49年] 陈立峰 , 唐纳德·戈德法布 :
内部点l 2 -具有强全局收敛性的非线性规划的惩罚方法。 数学。 程序。 108 ( 1 ) : 1-36 ( 2006 ) 2005 [公元48年] 斯坦利·奥斯尔 , 马丁汉堡 , 唐纳德·戈德法布 , 徐进军(Jinjun Xu) , 尹沃涛 :
基于全变分的图像恢复的迭代正则化方法。 多尺度模型。 模拟。 4 ( 2 ) : 460-489 ( 2005 ) [公元47年] 唐纳德·戈德法布 , 卡蒂亚·申伯格 :
二阶锥规划内点方法中的乘积形式Cholesky因子分解。 数学。 程序。 103 ( 1 ) : 153-179 ( 2005 ) [公元46年] 唐纳德·戈德法布 , 尹沃涛 :
基于全变分图像恢复的二阶锥规划方法。 SIAM J.科学。 计算。 27 ( 2 ) : 622-645 ( 2005 ) 【c2】 尹沃涛 , 唐纳德·戈德法布 , 斯坦利·奥斯尔 :
基于全变分正则L的图像卡通纹理分解与特征选择 1 功能性。 VLSM公司 2005 : 73-84 2004 [j45] 唐纳德·戈德法布 , 卡蒂亚·申伯格 :
线性规划内点法中处理密集柱的产品形式Cholesky分解方法。 数学。 程序。 99 ( 1 ) : 1-34 ( 2004 ) 2003 [公元44年] 唐纳德·戈德法布 , 加鲁德·艾扬格 :
稳健的投资组合选择问题。 数学。 操作。 物件。 28 ( 1 ) : 1-38 ( 2003 ) [公元43年] 法里德·阿里扎德 , 唐纳德·戈德法布 :
二阶圆锥编程。 数学。 程序。 95 ( 1 ) : 3-51 ( 2003 ) [公元42年] 唐纳德·戈德法布 , 加鲁德·艾扬格 :
鲁棒凸二次约束程序。 数学。 程序。 97 ( 三 ) : 495-515 ( 2003 ) 2002 [公元41年] 唐纳德·戈德法布 , 金志英 , 林一清(音) :
广义循环问题的多项式对偶单纯形算法。 数学。 程序。 91 ( 2 ) : 271-288 ( 2002 ) [j40] 唐纳德·戈德法布 , 林一清(音) :
广义网络流问题的组合内点方法。 数学。 程序。 93 ( 2 ) : 227-246 ( 2002 )
1990 – 1999
1999 [公元39年] 唐纳德·戈德法布 , R.波利亚克 , 卡蒂亚·申伯格 , I.尤泽福维奇 :
一种改进的约束极小化的路障增广拉格朗日方法。 计算。 最佳方案。 申请。 14 ( 1 ) : 55-74 ( 1999 ) [公元38年] 唐纳德·戈德法布 , 金志英 :
最短路径问题的O(nm)时间网络单纯形算法。 操作。 物件。 47 ( 三 ) : 445-448 ( 1999 ) [公元37年] 唐纳德·戈德法布 , 金志英 :
最小费用网络流问题的一种新的缩放算法。 操作。 Res.Lett公司。 25 ( 5 ) : 205-211 ( 1999 ) 1998 [公元36年] 罗纳德·阿姆斯特朗 , 魏晨 , 唐纳德·戈德法布 , 金志英 :
最大流问题的强多项式对偶单纯形方法。 数学。 程序。 80 : 17-33 ( 1998 ) [j35] 唐纳德·戈德法布 , 卡蒂亚·申伯格 :
半定规划中的内点轨迹。 SIAM J.Optim公司。 8 ( 4 ) : 871-886 ( 1998 ) 1997 [公元34年] 唐纳德·戈德法布 , 金志英 , 詹姆斯·奥林 :
广义环流问题的多项式时间最大增益路径算法。 数学。 操作。 物件。 22 ( 4 ) : 793-802 ( 1997 ) [公元33年] 唐纳德·戈德法布 , 魏晨 :
关于最大流问题的强多项式对偶单纯形算法。 数学。 程序。 77 : 159-168 ( 1997 ) 1996 [公元32年] 唐纳德·戈德法布 , 金志英 :
广义循环问题的一种快速组合算法。 数学。 操作。 物件。 21 ( 三 ) : 529-539 ( 1996 ) 1995 [公元31年] 乔纳森·埃克斯坦 , I.伊尔凯·博杜鲁格鲁 , Lazaros C.Polymenakos公司 , 唐纳德·戈德法布 :
CM-2连接机上密集单纯形方法的数据并行实现。 信息J.计算。 7 ( 4 ) : 402-416 ( 1995 ) 【j30】 唐纳德·戈德法布 , 董克肖(Dong X.Shaw) :
一类射影内点方法的复杂性。 数学。 操作。 物件。 20 ( 1 ) : 116-134 ( 1995 ) 1994 [公元29年] 董克肖(Dong X.Shaw) , 唐纳德·戈德法布 :
线性规划的路径跟踪投影内点法。 SIAM J.Optim公司。 4 ( 1 ) : 65-85 ( 1994 ) 1993 [公元28年] 唐纳德·戈德法布 , 郝建秀 :
关于最大流问题的最大容量增加算法。 谨慎。 申请。 数学。 47 ( 1 ) : 9-16 ( 1993 ) [公元27年] 在Chan Choi , 唐纳德·戈德法布 :
利用原对偶路径允许算法中的特殊结构。 数学。 程序。 58 : 33-52 ( 1993 ) [公元26年] 唐纳德·戈德法布 , 刘舒成 :
一个O(n 三 五十) 求解凸二次规划的原对偶势约简算法。 数学。 程序。 61 : 161-170 ( 1993 ) [公元25年] 唐纳德·戈德法布 , 王思云 :
一元、可分解和部分可分离优化的部分更新牛顿方法。 SIAM J.Optim公司。 三 ( 2 ) : 382-397 ( 1993 ) 1992 [公元24年] 唐纳德·戈德法布 , 郝建秀 :
最小费用网络流问题的多项式时间原始单纯形算法。 算法 8 ( 2 ) : 145-160 ( 1992 ) [j23] 约翰·福雷斯特 , 唐纳德·戈德法布 :
线性规划的尖端单纯形算法。 数学。 程序。 57 : 341-374 ( 1992 ) 1991 [公元22年] 唐纳德·戈德法布 , 刘舒成 :
一个O(n 三 五十) 凸二次规划的原内点算法。 数学。 程序。 49 : 325-340 ( 1991 ) [公元21年] 唐纳德·戈德法布 , 董晓 :
线性规划的原射影内点法。 数学。 程序。 51 : 17-43 ( 1991 ) [公元20年] 唐纳德·戈德法布 , 郝建秀 , 盛荣凯 :
使用动态宽度优先搜索的最短路径算法。 网络 21 ( 1 ) : 29-50 ( 1991 ) [公元19年] 唐纳德·戈德法布 , 郝建秀 :
关于最大流问题的网络单纯形算法的强多项式变量。 操作。 Res.Lett公司。 10 ( 7 ) : 383-387 ( 1991 ) [公元18年] 唐纳德·戈德法布 , 刘舒成 , 王思云 :
二次约束凸二次规划的对数障碍函数算法。 SIAM J.Optim公司。 1 ( 2 ) : 252-267 ( 1991 ) 1990 [公元17年] 唐纳德·戈德法布 , 郝建秀 , 盛荣凯 :
高效最短路径单纯形算法。 操作。 物件。 38 ( 4 ) : 624-628 ( 1990 ) [公元16年] 唐纳德·戈德法布 , 郝建秀 :
求解最多nm轴和O(n)中最大流问题的原始单纯形算法 2 m) 时间。 数学。 程序。 47 : 353-365 ( 1990 ) [公元15年] 唐纳德·戈德法布 , 郝建秀 , 盛荣凯 :
网络单纯形算法的防静电支点规则。 网络 20 ( 1 ) : 79-91 ( 1990 )
1980 – 1989
1988 [公元14年] 唐纳德·戈德法布 , 桑贾·梅洛特 :
具有未知最优目标值的线性规划的Karmarkar算法的松弛变体。 数学。 程序。 40 ( 1-3 ) : 183-195 ( 1988 ) [j13] 唐纳德·戈德法布 , 桑贾·梅洛特 :
Karmarkar方法的放松版本。 数学。 程序。 40 ( 1-3 ) : 289-315 ( 1988 ) 1986 [公元12年] 唐纳德·戈德法布 :
分配问题的高效对偶单纯形算法。 数学。 程序。 34 ( 三 ) : 372 ( 1986 ) 1985 [公元11年] 唐纳德·戈德法布 :
分配问题的高效对偶单纯形算法。 数学。 程序。 33 ( 2 ) : 187-203 ( 1985 ) 1983 [公元10年] 唐纳德·戈德法布 , Ashok U.Idnani公司 :
求解严格凸二次规划的一种数值稳定对偶方法。 数学。 程序。 27 ( 1 ) : 1-33 ( 1983 ) 1982 [公元9年] 唐纳德·戈德法布 , 迈克尔·J·托德 :
线性规划椭球算法的修改和实现。 数学。 程序。 23 ( 1 ) : 1-19 ( 1982 ) 1981 [j8] 罗伯特·G·布兰德 , 唐纳德·戈德法布 , 迈克尔·J·托德 :
专题文章-椭球方法:一项调查。 操作。 物件。 29 ( 6 ) : 1039-1091 ( 1981 ) 1980 [j7] 唐纳德·戈德法布 :
使用负曲率方向的最小化曲线路径步长算法。 数学。 程序。 18 ( 1 ) : 31-40 ( 1980 )
1970 – 1979
1979 [j6] 唐纳德·戈德法布 , 威廉·西特 :
最陡边单纯形方法的最坏情况。 谨慎。 申请。 数学。 1 ( 4 ) : 277-285 ( 1979 ) 1977 [j5] 唐纳德·戈德法布 :
线性约束下非线性函数优化中的矩阵分解——一个补充。 数学。 程序。 12 ( 1 ) : 279-280 ( 1977 ) 【j4】 唐纳德·戈德法布 , 约翰·雷德 :
一种实用的最陡边单纯形算法。 数学。 程序。 12 ( 1 ) : 361-371 ( 1977 ) [j3] 唐纳德·戈德法布 :
使用因子化变量度量更新公式生成共轭方向,无需行搜索。 数学。 程序。 13 ( 1 ) : 94-110 ( 1977 ) [注2] 唐纳德·戈德法布 :
线性规划基的Bartels-Golub分解。 数学。 程序。 13 ( 1 ) : 272-279 ( 1977 ) 1976 [j1] 唐纳德·戈德法布 :
线性约束非线性函数优化中的矩阵分解。 数学。 程序。 10 ( 1 ) : 1-31 ( 1976 ) 1972 【c1】 唐纳德·戈德法布 :
无约束优化中的变尺度和共轭方向方法:最新进展。 ACM年会(1) 1972 : 496-506