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安德斯·埃克隆德0002

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附属： 瑞典林雪平大学
隶属关系（前）： 弗吉尼亚理工学院和州立大学，弗吉尼亚州，美国
从属关系（2012年博士）： 瑞典林雪平大学

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2024
[公元18年]
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  - 期刊/cbm/SchilcherNAE24
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  - https://dblp.org/rec/journals/cbm/SchilcherNAE24
约格·席尔彻,阿尔瓦·尼尔森,奥利弗·安利德,安德斯·埃克隆德:
融合电子健康记录和放射学图像，用于非典型股骨骨折的多模式深度学习预测模型。计算。生物医药 168:107704(2024)
2023
[公元17年]
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  - 期刊/jimaging/JonemoE23
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约翰·约内莫,安德斯·埃克隆德:
基于高阶统计矩和三维磁共振成像体特征线的二维投影脑年龄预测。 J.成像 9(12):271(2023)
[公元16年]
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  - 期刊/mlst/TampuHBE23
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尤利安·埃米尔·坦普,内达·哈伊·霍塞里尼,艾达·布莱斯塔德,安德斯·埃克隆德:
基于深度学习的定量MR-images中脑肿瘤生物标记物的检测和识别。机器。学习。科学。技术。 4(三):35038(2023)
[i19]
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  - 日记账/corr/abs-2305-07644
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穆罕默德·乌斯曼·阿克巴,王武豪,安德斯·埃克隆德:
注意合成医学图像的扩散模型——在记忆脑肿瘤图像方面与GAN的比较。 CoRR公司 abs/2305.07644(2023)
[i18]
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  - 期刊/corr/abs-2306-02986
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穆罕默德·乌斯曼·阿克巴,莫斯·拉尔森,安德斯·埃克隆德:
使用合成MR图像进行脑肿瘤分割-GAN和扩散模型的比较。 CoRR公司 abs/2306.02986(2023)
2022
[i17]
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  - 期刊/corr/abs-2202-12267
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尤利安·埃米尔·坦普,安德斯·埃克隆德,内达·哈伊·霍塞里尼:
基于深度学习的OCT图像分类中数据泄漏导致测试准确性膨胀。 CoRR公司 abs/2202.12267(2022)
[i16]
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  - 日记账/corr/abs-2203-01921
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2203-01921
什利亚斯·法德纳维斯,延斯·舍伦德,安德斯·埃克隆德,Eleftherios Garyfallidis公司:
NUQ：通过不确定性差异量化的扩散MRI噪声度量。 CoRR公司 abs/2203.01921(2022)
【i15】
- 看法
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  - 日记账/corr/abs-2211-04086
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莫斯·拉尔森,穆罕默德·乌斯曼·阿克巴,安德斯·埃克隆德:
在用合成图像训练分割网络时，GAN的集成是否会带来更好的性能？ CoRR公司 abs/2211.04086(2022)
[第14条]
- 看法
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  - 轴颈/corr/abs-2211-05762
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约翰·约内莫,穆罕默德·乌斯曼·阿克巴,罗宾·卡姆,J.保罗·汉密尔顿,安德斯·埃克隆德:
使用2D投影从3D MRI体积有效预测脑年龄。 CoRR公司 abs/2211.05762(2022)
2021
[公元15年]
- 看法
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  - 期刊/神经影像学/AbramianLEAWB21
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大卫·艾布拉米安,马丁·拉尔森,安德斯·埃克隆德,伊曼·阿甘吉,卡尔·弗雷德里克·威斯汀,哈米德·贝贾特:
使用光谱图滤波器对白质中的fMRI数据进行扩散信息空间平滑。神经影像 237:118095(2021)
[公元20年]
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  - conf/icip/CirilloA021
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马可·多梅尼科·西里洛,大卫·艾布拉米安,安德斯·埃克隆德:
什么是三维脑肿瘤分割的最佳数据增强？ ICIP公司 2021:36-40
[第19条]
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  - conf/isbi/BehjatAA0W21
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哈米德·贝贾特,伊曼·阿甘吉,大卫·艾布拉米安,安德斯·埃克隆德,卡尔·弗雷德里克·威斯汀:
使用扩散信息白质谐波表征白质Fmri数据的空间动力学。 ISBI公司 2021:1586-1590
[i13]
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  - 电子版@arxiv.org（开放访问）
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  - 期刊/corr/abs-210-10489
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-210-10489
约翰·约内莫,大卫·艾布拉米安,安德斯·埃克隆德:
利用三维卷积神经网络对fMRI数据中孤独症谱系障碍分类的增强方法进行评估。 CoRR公司 abs/2110.10489(2021)
2020
[第18条]
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  - conf/braines-ws/CirilloAE20
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马可·多梅尼科·西里洛,大卫·艾布拉米安,安德斯·埃克隆德:
Vox2Vox:3D-GAN用于脑肿瘤分割。 MICCAI的BrainLes (1) 2020:274-284
[第17条]
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  - conf/isbi/AbramianL0B20
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大卫·艾布拉米安,马丁·拉尔森,安德斯·埃克隆德,哈米德·贝贾特:
通过扩散自适应空间滤波改进白质功能MRI激活映射。 ISBI公司 2020:539-543
[第16条]
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  - conf/isbi/AbramianSKV020
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大卫·艾布拉米安,佩尔·西登,汉斯·克努特森,马蒂亚斯·维拉尼,安德斯·埃克隆德:
FMRI分析的解剖信息贝叶斯空间先验。 ISBI公司 2020:1026-1030
[i12]
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  - 期刊/corr/abs-2003-13653
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马可·多梅尼科·西里洛,大卫·艾布拉米安,安德斯·埃克隆德:
Vox2Vox:3D-GAN用于脑肿瘤分割。 CoRR公司 abs/2003.13653(2020)
[i11]
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  - 电子版@arxiv.org（开放访问）
  - 参考文献和引文
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  - 期刊/corr/abs-2009-05946
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2009-05946
Mehdi Foroozandeh公司,安德斯·埃克隆德:
通过结合渐进生长的GAN和SPADE合成脑肿瘤图像和注释。 CoRR公司 abs/2009.05946(2020)
[i10]
- 看法
  - 电子版@arxiv.org（开放访问）
  - 参考文献和引文
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  - 期刊/corr/abs-2010-13372
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2010-13372
马可·多梅尼科·西里洛,大卫·艾布拉米安,安德斯·埃克隆德:
使用3D U-Net进行脑肿瘤分割的最佳数据增强方法是什么？ CoRR公司 abs/2010.13372(2020)
[第九章]
- 看法
  - 电子版@arxiv.org（开放访问）
  - 参考文献和引文
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  - 期刊/corr/abs-2010-13460
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2010-13460
尤利安·埃米尔·坦普,内达·哈伊·霍塞里尼,安德斯·埃克隆德:
上下文信息是否改善了基于3D U-Net的脑肿瘤分割？ CoRR公司 abs/2010.13460(2020)

2010 – 2019

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2019
[公元14年]
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  - 期刊/fini/GuEOK19
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  - https://dblp.org/rec/journals/fini/GuEOK19
玄谷,安德斯·埃克隆德,伊夫伦·奥扎斯兰,汉斯·克努特森:
使用Wild Bootstrap量化平均表观传播子MRI的不确定性。前沿神经信息学 13:43(2019)
[j13]
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  - 日记账/fini/GuE19
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  - https://dblp.org/rec/journals/fini/GuE19
玄谷,安德斯·埃克隆德:
扩散MRI基于六相编码的敏感度畸变校正方法评估。前沿神经信息学 13:76(2019)
[公元12年]
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  - 期刊/ieejas/PhamWES19
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  - https://dblp.org/rec/journals/ieeejas/PhamWES19
Tuan D.Pham公司,卡林·沃尔德尔,安德斯·埃克隆德,戈兰·萨勒鲁德:
利用模糊复发图的深度学习对早期帕金森病的短时间序列进行分类。 IEEE CAA J.汽车。西尼卡 6(6):1306-1317(2019)
[第15条]
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  - conf/embc/Maghsadhagh0B19
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  - https://dblp.org/rec/conf/embc/Maghsadhagh0B19
Sevil Maghsadhagh公司,安德斯·埃克隆德,哈米德·贝贾特:
大脑皮层形态的图形光谱表征。欧洲工商管理委员会 2019:458-462
[第14条]
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  - conf/isbi/Abramian019
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/conf/isbi/Abramian019
大卫·艾布拉米安,安德斯·埃克隆德:
重构：使用GANS重建匿名面部特征。 ISBI公司 2019:1104-1108
[第13条]
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  - conf/scia/GuKN019会议
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/conf/scia/GuKN019
玄谷,汉斯·克努特森,马库斯·尼尔森,安德斯·埃克隆德:
使用生成对抗网络从T1加权图像生成扩散MRI标量图。上海国际机场 2019:489-498
[i8]
- 看法
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  - 参考文献和引文
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  - 期刊/cor/abs-1902-07283
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-1902-07283
Sevil Maghsadhagh公司,安德斯·埃克隆德,哈米德·贝贾特:
大脑皮层形态的图形光谱表征。 CoRR公司 abs/1902.07283(2019)
[i7]
- 看法
  - 电子版@arxiv.org（开放访问）
  - 参考文献和引文
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  - 日记账/corr/abs-1907-08533
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-1907-08533
大卫·艾布拉米安,安德斯·埃克隆德:
使用3D CycleGAN从T1加权卷生成fMRI卷。 CoRR公司 abs/1907.08533(2019)
[i6]
- 看法
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  - 参考文献和引文
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  - 期刊/corr/abs-1912-05357
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-1912-05357
安德斯·埃克隆德:
喂食僵尸：使用3D渐进生长GAN合成大脑体积。 CoRR公司 abs/1912.05357(2019)
2018
[公元11年]
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  - 期刊/神经影像/SjolundEOHBK18
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  - https://dblp.org/rec/journals/neuroimage/SjolundEOHBK18（网址：https://dblp.org/rec/journals/neuroimage/SjolundEOHBK18）
延斯·舍伦德,安德斯·埃克隆德,伊夫伦·奥扎斯兰,马格努斯·赫伯特森,玛丽亚·班克斯塔德,汉斯·克努特森:
扩散MRI线性模型中的贝叶斯不确定性量化。神经影像 175:272-285(2018)
[i5]
- 看法
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  - 参考文献和引文
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  - 日记账/corr/abs-1806-07777
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-1806-07777
佩尔·韦兰德,西蒙·卡尔森,安德斯·埃克隆德:
多对比MR图像图像到图像转换的生成对抗网络——CycleGAN和UNIT的比较。 CoRR公司 abs/1806.07777(2018)
[i4]
- 看法
  - 电子版@arxiv.org（开放访问）
  - 参考文献和引文
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  - 日记账/corr/abs-1810-02683
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-1810-02683
玄谷,汉斯·克努特森,安德斯·埃克隆德:
使用生成对抗网络从T1加权图像生成扩散MRI标量图。 CoRR公司腹肌/1810.02683(2018)
[i3]
- 看法
  - 电子版@arxiv.org（开放访问）
  - 参考文献和引文
- 出口记录
  dblp键：
  - 日记账/corr/abs-1810-06455
- 问别人
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  持久URL：
  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-1810-06455
大卫·艾布拉米安,安德斯·埃克隆德:
重构：使用GAN重建匿名面部特征。 CoRR公司 abs/1810.06455(2018)
[i2]
- 看法
  - 电子版@arxiv.org（开放访问）
  - 参考文献和引文
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  dblp键：
  - 轴颈/corr/abs-1810-10339
- 问别人
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  持久URL：
  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-1810-10339
Sevil Maghsadhagh公司,穆萨·沙姆西,安德斯·埃克隆德,哈米德·贝贾特:
使用局部拓扑编码图表征大脑皮层形态。 CoRR公司 abs/1810.10339(2018)
2017
[公元10年]
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  - 期刊/神经影像/SidenEBV17
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  - https://dblp.org/rec/journals/neuroimage/SidenEBV17
佩尔·西登,安德斯·埃克隆德,大卫·博林,马蒂亚斯·维拉尼:
基于空间3D先验的快速贝叶斯全脑fMRI分析。神经影像 146:211-225(2017)
[公元9年]
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  - 期刊/神经影像/EklundLV17
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安德斯·埃克隆德,马丁·林德奎斯特,马蒂亚斯·维拉尼:
贝叶斯异方差GLM应用于具有运动峰值的fMRI数据。神经影像 155:354-369(2017)
[j8]
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  - 期刊/神经影像/KoffarnusDLEBL17
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  - https://dblp.org/rec/journals/neuroimage/KoffarnusDLEBL17
米哈伊尔·科法尔努斯,Harshawardhan U.Deshpande公司,乔纳森·利辛斯基,安德斯·埃克隆德,沃伦·比克尔,斯蒂芬·拉孔特:
自适应、个性化fMRI延迟折扣程序，以增加灵活性并优化扫描时间。神经影像 161:56-66(2017)
[j7]
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  - 参考文献和引文
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  - 期刊/ploscb/GorgolewskiAABC17
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  - https://dblp.org/rec/journals/ploscb/GorgolewskiAABC17
Krzysztof J.戈戈列夫斯基,菲德尔·阿尔法罗·阿尔马格罗,蒂博尔·奥尔,皮埃尔·贝莱克,米哈·卡波塔,M.Mallar Chakravarty先生,内森·威廉·丘吉尔,亚历山大·李·科恩,R.Cameron Craddock先生,加布里埃尔·A·德文伊,安德斯·埃克隆德,奥斯卡·埃斯特班,纪尧姆·弗兰丁,萨特拉吉特·高什,J.Swaroop Guntupalli公司,马克·詹金森,阿尼沙·凯沙万,格雷戈里·基尔,弗兰齐斯科斯·利姆,Pradeep Reddy Raamana公司,大卫·拉菲尔,克里斯托弗·约翰·斯蒂尔,皮埃尔·奥利维尔·奎里翁,罗伯特·史密斯,斯蒂芬·斯特罗瑟,加勒·瓦罗佐,王义达（Yida Wang）,塔尔·雅科尼,罗素·A·波德拉克:
BIDS应用程序：改进神经影像数据分析方法的易用性、可访问性和再现性。公共科学图书馆计算。生物。 13(三)(2017)
[第12条]
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  - conf/caip/GuSWEVK17
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  - https://dblp.org/rec/conf/caip/GuSWEVK17
玄谷,佩尔·西登,贝蒂尔·韦格曼,安德斯·埃克隆德,马蒂亚斯·维拉尼,汉斯·克努特森:
空间先验贝叶斯扩散张量估计。 CAIP（1） 2017:372-383
[第11条]
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  - conf/isbi/CrosGEK17
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  - https://dblp.org/rec/conf/isbi/CrosGEK17网站
奥利维尔·克罗斯,迈克尔·盖赫德,安德斯·埃克隆德,汉斯·克努特森:
结构张量分析的表面和曲线骨骼应用于人类颞骨的乳突空气细胞。 ISBI公司 2017:270-274
[第10条]
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  - conf/isbi/SjolundEOK17
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延斯·舍伦德,安德斯·埃克隆德,伊夫伦·奥扎斯兰,汉斯·克努特森:
高斯过程回归可以将非均匀和欠采样的扩散MRI数据转换为扩散光谱成像。 ISBI公司 2017:778-782
2016
【c9】
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  - conf/ipta/CrosEGK16
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奥利维尔·克罗斯,安德斯·埃克隆德,迈克尔·盖赫德,汉斯·克努特森:
基于局部结构张量分析的人类乳突骨内微通道增强。 IPTA公司 2016:1-6
[i1]
- 看法
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  - 期刊/corr/SjolundEOK16
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延斯·舍伦德,安德斯·埃克隆德,伊夫伦·奥扎斯兰,汉斯·克努特森:
高斯过程回归可以将非均匀和欠采样的扩散MRI数据转换为扩散光谱成像。 CoRR公司 abs/1611.02869(2016)
2015
【c8】
- 看法
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  - conf/isbi/EklundNAK15
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  持久URL：
  - https://dblp.org/rec/conf/isbi/EklundNAK15
安德斯·埃克隆德,托马斯·尼科尔斯,Mats T.Andersson公司,汉斯·克努特森:
实证研究SPM、FSL和AFNI在单受试者fMRI分析中的统计有效性。 ISBI公司 2015:1376-1380
2014
[j6]
- 看法
  - 通过DOI的电子版（开放存取）
  - 参考文献和引文
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  - 日记帐/fini/EklundDVL14
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  - https://dblp.org/rec/journals/fini/EklundDVL14
安德斯·埃克隆德,保罗·杜福尔,马蒂亚斯·维拉尼,斯蒂芬·拉孔蒂:
BROCCOLI：在多核CPU和GPU上进行快速fMRI分析的软件。前沿神经信息学 8:24(2014)
2013
[j5]
- 看法
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  - 期刊/mia/EklundDFL13
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  - https://dblp.org/rec/journals/mia/EklundDFL13
安德斯·埃克隆德,保罗·杜福尔,丹尼尔·福斯伯格,斯蒂芬·拉孔蒂:
GPU上的医学图像处理-过去、现在和未来。医学图像分析。 17(8):1073-1094(2013)
2012
【b1】
- 看法
  - 电子版@nbn-resolving.org
  - 没有参考文献和引文
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  - 博士/基础搜索/Eklund12
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  - https://dblp.org/rec/phd/basesearch/Eklund12
安德斯·埃克隆德:
计算医学图像分析：重点是实时fMRI和非参数统计。瑞典林雪平大学，2012
【j4】
- 看法
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  - 期刊/cmpb/EklundAK12
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  - https://dblp.org/rec/journals/cmpb/EklundAK12
安德斯·埃克隆德,Mats T.Andersson公司,汉斯·克努特森:
GPU的功能磁共振成像分析-可能性和挑战。计算。方法生物识别程序。 105(2):145-161(2012)
[j3]
- 看法
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  - 期刊/神经影像学/EklundAJJK12
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  - https://dblp.org/rec/journals/neuroimage/EklundAJJK12
安德斯·埃克隆德,Mats T.Andersson公司,卡米拉·约瑟夫森,马格努斯·约翰内森,汉斯·克努特森:
SPM参数fMRI分析是否产生有效结果1484个休息数据集的实证研究。神经影像 61(三):565-578(2012)
【c7】
- 看法
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  - conf/icip/EklundAK12
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  - https://dblp.org/rec/conf/icip/EklundAK12
安德斯·埃克隆德,Mats T.Andersson公司,汉斯·克努特森:
一种功能连通性启发的非局部fMRI分析方法。 ICIP公司 2012:1245-1248
2011
[注2]
- 看法
  - 通过DOI的电子版（开放存取）
  - 参考文献和引文
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  - 期刊/ijbi/EklundAK11a
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  - https://dblp.org/rec/journals/ijbi/EklundAK11a
安德斯·埃克隆德,Mats T.Andersson公司,汉斯·克努特森:
快速随机排列测试能够客观评估单受试者fMRI分析方法。国际生物医学杂志。成像 2011:627947:1-627947:15(2011)
[j1]
- 看法
  - 通过DOI的电子版（开放存取）
  - 参考文献和引文
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  - 期刊/ijbi/EklundAK11
- 问别人
- 股份记录
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  - https://dblp.org/rec/journals/ijbi/EklundAK11
安德斯·埃克隆德,马特斯·安德松,汉斯·克努特森:
GPU上的真正4D图像去噪。国际生物医学杂志。成像 2011:952819:1-952819:16(2011)
【c6】
- 看法
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  - conf/icip/EklundFAK11
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  - https://dblp.org/rec/conf/icip/EklundFAK11
安德斯·埃克隆德,奥拉·弗里曼,Mats T.Andersson公司,汉斯·克努特森:
GPU加速的交互式界面，用于FMRI数据的探索性功能连接分析。 ICIP公司 2011:1589-1592
【c5】
- 看法
  - 通过DOI的电子版（开放存取）
  - 参考文献和引文
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  - conf/scia/EklundFAK11公司
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  - https://dblp.org/rec/conf/scia/EklundFAK11网址
安德斯·埃克隆德,丹尼尔·福斯伯格,Mats T.Andersson公司,汉斯·克努特森:
使用局部结构张量幅值的局部相位进行图像配准。上海国际机场 2011:414-423
2010
【c4】
- 看法
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  - conf/icassp/EklundAK10会议
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  - https://dblp.org/rec/conf/icassp/EklundAK10
安德斯·埃克隆德,Mats T.Andersson公司,汉斯·克努特森:
使用cuda进行基于阶段的卷注册。 ICASSP公司 2010:658-661
【c3】
- 看法
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  - conf/icpr/EklundAOYK10
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  持久URL：
  - https://dblp.org/rec/conf/icpr/EklundAOYK10
安德斯·埃克隆德,Mats T.Andersson公司,亨利克·奥斯森,安德斯·伊纳曼,汉斯·克努特森:
使用实时fMRI进行通信的脑-机接口。 ICPR公司 2010:3665-3669
【c2】
- 看法
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  - conf/vg/NguyenEOHLFAKY10
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- 股份记录
  持久URL：
  - https://dblp.org/rec/conf/vg/NguyenEOHLFAKY10
Tan Khoa Nguyen公司,安德斯·埃克隆德,亨利克·奥斯森,弗里达·赫内尔,帕特里克·荣格,卡米拉·福赛尔,Mats T.Andersson公司,汉斯·克努特森,安德斯·伊纳曼:
实时功能磁共振成像的并行体可视化。 VG@欧洲图形 2010:53-60

2000 – 2009

请参阅常见问题解答

出版物列表中颜色的含义是什么？

2009
【c1】
- 看法
  - 通过DOI的电子版（开放存取）
  - 参考文献和引文
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  - conf/miccai/EklundOARYK09
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  持久URL：
  - https://dblp.org/rec/conf/miccai/EklundOARYK09
安德斯·埃克隆德,亨利克·奥斯森,Mats T.Andersson公司,约阿金·雷德尔,安德斯·伊纳曼,汉斯·克努特森:
使用实时fMRI通过大脑活动分类控制动态系统。迈克尔（1） 2009:1000-1008

合著者索引

请参阅常见问题解答

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