平山纯一郎
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2020年–今天
2023 [公元24年] 克里·沈 , 平山俊一郎 :
运动-运动协同分析,了解锁舞编排。 欧洲工商管理委员会 2023 : 1-6 2022 [公元10年] 小川武史 , 下冈秀树 , 平山俊一郎 , Motoaki Kawanabe公司 :
运动想象和执行期间,额顶运动网络内的非对称定向功能连接。 神经影像 247 : 118794 ( 2022 ) 【c23】 佐佐木弘 , 平山俊一郎 , Takafumi Kanamori公司 :
矩阵流形上的模式估计:收敛性和鲁棒性。 AISTATS公司 2022 : 8056-8079 [公元22年] 莱因马尔·科布勒 , 平山俊一郎 , 川边元明 :
控制Fréchet方差改进了对称正定流形上的批量归一化。 ICASSP公司 2022 : 3863-3867 【c21】 莱因马尔·科布勒 , 平山俊一郎 , 赵启斌 , Motoaki Kawanabe公司 :
用于破解EEG中可解释的非监督域自适应的SPD域特定批归一化。 NeurIPS公司 2022 [i4] 莱因马尔·科布勒 , 平山俊一郎 , 赵启斌 , Motoaki Kawanabe公司 :
用于破解EEG中可解释的非监督域自适应的SPD域特定批归一化。 CoRR公司 abs/2206.01323 ( 2022 ) 2021 [公元20年] 莱因马尔·科布勒 , 平山纯一郎 , 利亚·海恩伯格(Lea Hehenberger) , 卡塔琳娜·洛佩斯·迪亚斯 , 格诺特·穆勒-普茨 , Motoaki Kawanabe公司 :
关于M/EEG中线性黎曼切线空间模型参数的解释。 欧洲工商管理委员会 2021 : 5909-5913 [i3] Yu Takagi先生 , 劳伦斯·T·亨特 , 柳·奥哈塔 , Imamizu广岛 , 平山俊一郎 :
神经dSCA:在自然主义实验中分离大脑区域之间的多模态交互作用。 CoRR公司 abs/2106.02948 ( 2021 ) [i2] 莱因马尔·科布勒 , 平山纯一郎 , 莉亚·赫亨伯格 , Catarina Lopes Dias公司 , 格诺特·穆勒-普茨 , Motoaki Kawanabe公司 :
关于M/EEG中线性黎曼切线空间模型参数的解释。 CoRR公司 腹肌/2107.14398 ( 2021 ) 2020 [第19条] Yu Takagi先生 , 史蒂文·肯纳利 , 平山俊一郎 , 劳伦斯·T·亨特 :
来自多个大脑区域的神经群体数据的非混合共享成分分析。 NeurIPS公司 2020
2010 – 2019
2019 [公元9年] Yu Takagi先生 , 平山俊一郎 , Saori C.田中 :
休息状态和多任务状态下的状态-非特异性全脑功能连接模式可预测稳定的个体特征。 神经影像 201 ( 2019 ) 2018 [第18条] 宫西泰树 , 平山纯一郎 , 前川Takuya Maekawa , Motoaki Kawanabe公司 :
从语义概念流生成关于日常活动的事件日程表。 AAAI公司 2018 : 142至150 [第17条] 宫崎骏 , 平山纯一郎 , Atsunori Kanemura村 , Motoaki Kawanabe公司 :
回答关于日常生活片段的混合型问题。 国际JCAI 2018 : 4265-4271 2017 [第16条] 平山纯一郎 , 阿波·海瓦里宁 , Motoaki Kawanabe公司 :
拼接:具有池的ICA的完全可牵引层次扩展。 ICML公司 2017 : 1491-1500 2016 [j8] 平山纯一郎 , 阿波·海瓦里宁 , 石井信 :
用于学习时变马尔可夫网络的稀疏和低秩矩阵正则化。 机器。 学习。 105 ( 三 ) : 335-366 ( 2016 ) [j7] Aapo Hyvärinen公司 , 平山纯一郎 , 维萨·基维尼埃米 , Motoaki Kawanabe公司 :
正交连接性因子分解:相关矩阵中可变性的可解释分解。 神经计算。 28 ( 三 ) : 445-484 ( 2016 ) [第15条] 宫崎骏 , 平山纯一郎 , 全光(Quan Kong) , 前川Takuya Maekawa , Hiroki Moriya先生 , Takayuki Suyama公司 :
通过身体互动进行自我中心的视频搜索。 AAAI公司 2016 : 330至337 2015 [j6] 平山纯一郎 , 小川武史 , 阿波·海瓦里宁 :
用于静息状态EEG/MEG功能连接分析的盲分离和聚类的统一。 神经计算。 27 ( 7 ) : 1373-1404年 ( 2015 ) [j5] 森冈浩(Hiroshi Morioka) , Atsunori Kanemura村 , 平山纯一郎 , Manabu Shikauchi公司 , 小川武史 , 池田茂 , Motoaki Kawanabe公司 , 石井信 :
学习主题转换解码的常用字典,并进行静息校准。 神经影像 111 : 167-178 ( 2015 ) [第14条] 小川武史 , 平山纯一郎 , 潘卡·古普塔 , Hiroki Moriya先生 , 山口俊培 , 石川昭弘 , 井上义弘 , Motoaki Kawanabe公司 , 石井信 :
辅助智能家居的脑机接口:可穿戴近红外光谱仪的可行性研究。 欧洲工商管理委员会 2015 : 1107-1110 2014 [第13条] 贾米拉·阿卜杜尔·拉希姆 , 小川武史 , 平山纯一郎 , 石井信 :
少通道EEG系统的数据库驱动伪影检测方法(DAD)。 生物科学院 2014 : 5-8 [第12条] 贾米拉·阿卜杜尔·拉希姆 , 小川武史 , 平山纯一郎 , 石井信 :
现场演示:用于少通道EEG系统(DAD)的数据库驱动伪影检测方法。 生物科学院 2014 : 180 [第11条] 平山纯一郎 , 小川武史 , 阿波·海瓦里宁 :
共激活EEG/MEG源的同时盲分离和聚类用于分析自发脑活动。 欧洲工商管理委员会 2014 : 4932-4935 [第10条] 阿波·海瓦里宁 , 平山纯一郎 , Motoaki Kawanabe公司 :
动态连通性分解:非平稳性的可解释分解。 PRNI公司 2014 : 1-4 2012 [i1] 迈克尔·古特曼 , 平山纯一郎 :
Bregman散度作为估计非正规统计模型的一般框架。 CoRR公司 abs/1202.3727 ( 2012 ) 2011 【c9】 平山纯一郎 , 阿波·海瓦里宁 :
能量相关成分分析的结构方程和除法归一化。 NIPS公司 2011 : 1872-1880 [c8] 迈克尔·古特曼 , 平山纯一郎 :
Bregman散度作为估计非正规统计模型的一般框架。 阿拉伯联合酋长国 2011 : 283-290 2010 【c7】 平山纯一郎 , 阿波·海瓦里宁 , 石井信 :
用交替方向乘数法估计时变马尔可夫网络的稀疏和低秩估计。 图标(1) 2010 : 371-379
2000年至2009年
2009 【c6】 Kohei Hayashi先生 , 平山纯一郎 , 石井信 :
动态指数族矩阵分解。 PAKDD公司 2009 : 452-462 2008 【j4】 佐藤大贺 , 平山纯一郎 , Takashi Takeouchi先生 , 石井信 :
MOSAIC学习的概率模型。 Artif公司。 生命机器人 12 ( 1-2 ) : 167-171 ( 2008 ) 【c5】 浅信孝 , 平山纯一郎 , 石井信 :
解释随机奖励任务中的多巴胺活动。 图标(1) 2008 : 361-368 [c4] 平山纯一郎 , 石井信 :
全可见Boltzmann机器的闭式估计。 图标(2) 2008 : 951-959 2007 [j3] 平山纯一郎 , 前田信一 , 石井信 :
非平稳独立分量分析中信源出现的马尔可夫和半马尔可夫切换。 IEEE传输。 神经网络 18 ( 5 ) : 1326-1342 ( 2007 ) 【c3】 佐藤大贺 , 平山纯一郎 , Takashi Takeouchi先生 , 石井信 :
MOSAIC的概率模型。 FOCI公司 2007 : 41-46 【c2】 平山纯一郎 , 中岛正史 , Takashi Takeouchi先生 , 石井信 :
一般用户建模任务的贝叶斯协作预测。 图标(1) 2007 : 742-751 2006 [注2] 平山纯一郎 , 吉本纯一郎 , 石井信 :
基于遗忘因素的分层贝叶斯自适应,平衡在线学习的可塑性和稳定性。 神经计算 69 ( 16-18 ) : 1954年至1961年 ( 2006 ) 2004 [j1] 平山纯一郎 , 吉本纯一郎 , 石井信 :
大脑皮层的贝叶斯表征学习受乙酰胆碱调节。 神经网络 17 ( 10 ) : 1391-1400 ( 2004 ) 2002 【c1】 Ruck Thawonmas公司 , 平山纯一郎 , 武田富美 :
从人类决策行为中学习-RoboCup软件代理的应用程序。 国际能源署/美国国际能源署 2002 : 136-145