穆罕默德·埃米提亚兹·汗
人员信息
附属: 日本东京RIKEN高级情报中心 附属: 瑞士洛桑EPFL 附属: 加拿大不列颠哥伦比亚大学计算机科学系
优化列表
2020年–今天
2024 [i42] 西奥多·帕帕马库 , 玛丽亚·斯科拉里杜 , 康斯坦蒂娜·帕拉 , 劳伦斯·艾奇森 , 朱利安·阿贝尔 , 大卫·B·邓森 , 毛里齐奥·菲利波内 , 文森特·福图因 , 菲利普·亨尼格 , 何塞·米格尔·埃尔南德斯·洛巴托 , Aliaksander湖滨 , 亚历山大·伊梅尔 , 西奥法尼斯·卡拉莱索斯 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 阿古斯丁·克里斯蒂亚迪 , 李英珍 , 斯蒂芬·曼特 , 克里斯托弗·奈梅特 , 迈克尔·奥斯本 , 蒂姆·G·J·鲁德纳 , 大卫·吕加默 , 叶惠德 , 马克斯·威林 , 安德鲁·戈登·威尔逊 , 张如琪(Ruqi Zhang) :
立场文件:大规模人工智能时代的贝叶斯深度学习。 CoRR公司 abs/2402.00809 ( 2024 ) [i41] 沈月松 , 尼科·达海姆 , 白聪 , 彼得·尼克尔 , 吉安·玛丽亚·马可尼 , 克莱门特·巴赞 , 里约横田 , 艾丽娜·古列维奇 , 丹尼尔·克莱默斯 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 托马斯·莫伦霍夫 :
变分学习对大型深层网络有效。 CoRR公司 abs/2402.17641 ( 2024 ) [i40] 埃塔什·库马尔·古哈 , 什洛克·纳塔拉扬 , 托马斯·莫伦霍夫 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 尤金·恩迪亚耶 :
基于回归分类的保角预测。 CoRR公司 abs/2404.08168 ( 2024 ) 2023 [公元40年] 埃伦·穆罕默德·基拉尔 , 托马斯·莫伦霍夫 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 :
李群贝叶斯学习规则。 AISTATS公司 2023 : 3331-3352 [公元39年] 托马斯·莫伦霍夫 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 :
SAM作为贝叶斯的最优松弛。 ICLR公司 2023 [公元38年] 保罗·埃德蒙·张 , Prakhar Verma公司 , S.T.约翰 , 阿诺·索林 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 :
用于序列学习的基于记忆的双重高斯过程。 ICML公司 2023 : 4035-4054 [公元37年] 吴琳 , 瓦伦汀·杜鲁修斯 , 梅尔文·莱克 , 弗兰克·尼尔森 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 马克·施密特 :
简化基于动量的正定子流形优化及其在深度学习中的应用。 ICML公司 2023 : 21026-21050 [公元36年] 彼得·尼克尔 , 陆旭 , Dharmesh裁缝 , 托马斯·莫伦霍夫 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 :
记忆扰动方程:理解模型对数据的敏感性。 NeurIPS公司 2023 [公元35年] Dharmesh裁缝 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 埃里克·纳利斯尼克 :
利用神经过程中的推理结构。 阿拉伯联合酋长国 2023 : 2089-2098 [i39] 吴琳 , 瓦伦汀·杜鲁修斯 , 梅尔文·莱克 , 弗兰克·尼尔森 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 马克·施密特 :
简化基于动量的黎曼子流形优化。 CoRR公司 abs/2302.09738 ( 2023 ) [i38] 埃伦·穆罕默德·基拉尔 , 托马斯·莫伦霍夫 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 :
李群贝叶斯学习规则。 CoRR公司 abs/2303.04397 ( 2023 ) [i37] 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 :
变异贝叶斯变得简单。 CoRR公司 abs/2304.14251 ( 2023 ) [公元36年] 保罗·E·张 , Prakhar Verma公司 , S.T.约翰 , 阿诺·索林 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 :
用于序列学习的基于记忆的双重高斯过程。 CoRR公司 abs/2306.03566 ( 2023 ) [i35] Dharmesh裁缝 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 埃里克·纳利斯尼克 :
利用神经过程中的推理结构。 CoRR公司 abs/2306.15169 ( 2023 ) [i34] 尼科·达海姆 , 托马斯·莫伦霍夫 , 埃多尔多·玛丽亚·蓬蒂 , 艾丽娜·古列维奇 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 :
基于不确定性梯度匹配的模型合并。 CoRR公司 abs/2310.12808 ( 2023 ) [i33] 彼得·尼克尔 , 陆旭 , Dharmesh裁缝 , 托马斯·莫伦霍夫 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 :
记忆扰动方程:理解模型对数据的敏感性。 CoRR公司 abs/2310.19273 ( 2023 ) 2022 [i32] 托马斯·莫伦霍夫 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 :
SAM作为贝叶斯的最优松弛。 CoRR公司 绝对值/220.01620 ( 2022 ) [i31] 加内什·塔塔 , 高萨姆·克里希纳·古杜尔 , 戈皮纳特·陈努帕蒂 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 :
校准可以改善样本优先级吗? CoRR公司 abs/2210.06592 ( 2022 ) 2021 [c34] 亚历山大·伊梅尔 , 马蒂亚斯·鲍尔 , 文森特·福图因 , Gunnar Rätsch公司 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 :
深度学习中模型选择的可扩展边际似然估计。 ICML公司 2021 : 4563-4573 [公元33年] 吴琳 , 弗兰克·尼尔森 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 马克·施密特 :
使用局部参数化的可牵引结构化自然粒度下降。 ICML公司 2021 : 6680-6691 [公元32年] 文森特·亚当 , 保罗·E·张 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 阿诺·索林 :
稀疏变分高斯过程的对偶参数化。 NeurIPS公司 2021 : 11474-11486 [公元31年] 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 西德哈斯·斯瓦鲁 :
知识适应优先。 NeurIPS公司 2021 : 19757-19770 [公元30年] 阿尤什·贾因 , P.K.Srijith先生 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 :
深度高斯过程回归的子集数据变分推理。 阿拉伯联合酋长国 2021 : 1362-1370 [i30] 吴琳 , 弗兰克·尼尔森 , 穆罕默德·埃姆蒂亚兹·汗 , 马克·施密特 :
使用局部参数化的可牵引结构化自然梯度下降。 CoRR公司 abs/2102.07405 ( 2021 ) [i29] 亚历山大·伊梅尔 , 马蒂亚斯·鲍尔 , 文森特·福图因 , Gunnar Rätsch公司 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 :
深度学习中模型选择的可扩展边际似然估计。 CoRR公司 abs/2104.04975 ( 2021 ) [i28] 亚历山大·皮切 , 约瑟夫·马里诺 , 吉安·玛丽亚·马可尼 , 克里斯托弗·约瑟夫·帕尔 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 :
超越目标网络:通过功能正则化改进深度Q学习。 CoRR公司 abs/2106.02613 ( 2021 ) [i27] 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 西德哈斯·斯瓦鲁 :
知识适应优先。 CoRR公司 abs/2106.08769 ( 2021 ) [i26] 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 哈瓦德路 :
贝叶斯学习规则。 CoRR公司 腹肌/2107.04562 ( 2021 ) [i25] 阿尤什·贾因 , P.K.Srijith先生 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 :
深高斯过程回归的子集数据变分推断。 CoRR公司 abs/2107.08265 ( 2021 ) 【i24】 吴琳 , 弗兰克·尼尔森 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 马克·施密特 :
通过自然梯度下降的结构化二阶方法。 CoRR公司 abs/2107.10884 ( 2021 ) [第23条] 文森特·亚当 , 保罗·E·张 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 阿诺·索林 :
稀疏变分高斯过程的对偶参数化。 CoRR公司 abs/2111.03412 ( 2021 ) 2020 [公元29年] 李超(音) , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 准孙 , 岗牛 , 韩波(Bo Han) , 谢胜利 , 赵启斌 :
超越展开:重模糊下潜在凸张量分解的精确恢复。 AAAI公司 2020 : 4602-4609 [c28] 吴琳 , 马克·施密特 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 :
贝叶斯学习规则中正定约束的处理。 ICML公司 2020 : 邮编:6116-6126 [公元27年] 孟祥明 , 罗曼·巴赫曼 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 :
使用贝叶斯学习规则训练二元神经网络。 ICML公司 2020 : 6852-6861 [公元26年] Voot Tangkaratt公司 , 韩波(Bo Han) , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 杉山正树 :
变分模拟学习与不同质量的演示。 ICML公司 2020 : 9407-9417 [公元25年] 保罗·E·张 , 威廉·威尔金森 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 阿诺·索林 :
状态空间高斯过程模型中的快速变分学习。 MLSP公司 2020 : 1-6 [公元24年] 平波锅 , 西德哈斯·斯瓦鲁 , 亚历山大·伊梅尔 , 鲁娜·埃森哈根 , 理查德·特纳 , 穆罕默德·埃姆蒂亚兹·汗 :
通过记忆过去的功能性规则化持续深入学习。 NeurIPS公司 2020 [i22] 吴琳 , 马克·施密特 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 :
处理贝叶斯学习规则中的正定约束。 CoRR公司 abs/2002.10060 ( 2020 ) 【i21】 孟祥明 , 罗曼·巴赫曼 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 :
使用贝叶斯学习规则训练二进制神经网络。 CoRR公司 abs/2002.10778 ( 2020 ) [i20] 平波锅 , 西德哈斯·斯瓦鲁 , 亚历山大·伊梅尔 , 鲁娜·埃森哈根 , 理查德·特纳 , 穆罕默德·埃姆蒂亚兹·汗 :
通过记忆过去的功能性规则化持续深入学习。 CoRR公司 abs/2004.14070 ( 2020 ) [i19] 保罗·E·张 , 威廉·威尔金森 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 阿诺·索林 :
状态空间高斯过程模型中的快速变分学习。 CoRR公司 abs/2007.04731 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [注2] 西蒙·帕里西 , 沃特·坦卡拉特 , 简·彼得斯 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 :
TD规范的actor-critic方法。 机器。 学习。 108 ( 8-9 ) : 1467-1501 ( 2019 ) 【c23】 巴德·埃丁·切里夫·阿卜杜拉提夫 , 皮埃尔·阿尔基耶 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 :
在线变分推理的推广界限。 ACML公司 2019 : 662-677 [c22] 吴琳 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 马克·施密特 :
混合指数族逼近的快速简单自然梯度变分推理。 ICML公司 2019 : 3992-4002 【c21】 嘉信石 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 朱军(Jun Zhu) :
高斯过程模型推理网络的可扩展训练。 ICML公司 2019 : 5758-5768 [公元20年] 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 亚历山大·伊梅尔 , 埃桑·阿贝迪 , 马西耶·科尔泽帕 :
近似推理将深层网络转化为高斯过程。 NeurIPS公司 2019 : 3088-3098 [第19条] 大阪和贵 , 西德哈斯·斯瓦鲁 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 阿尼鲁德·贾恩 , 鲁娜·埃森哈根 , 理查德·特纳 , 里约横田 :
使用贝叶斯原理进行实际深度学习。 NeurIPS公司 2019 : 4289-4301 [i18] 巴德·埃丁·切里夫·阿卜杜拉提夫 , 皮埃尔·阿尔基耶 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 :
在线变分推理的推广界限。 CoRR公司 abs/1904.03920 ( 2019 ) [i17] 嘉信石 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 朱军(Jun Zhu) :
高斯过程模型推理网络的可扩展训练。 CoRR公司 abs/1905.10969 ( 2019 ) [i16] 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 亚历山大·伊梅尔 , 埃桑·阿贝迪 , 马西耶·科尔泽帕 :
近似推理将深层网络转化为高斯过程。 CoRR公司 abs/1906.01930 ( 2019 ) 【i15】 大阪和贵 , 西德哈斯·斯瓦鲁 , 阿尼鲁德·贾恩 , 鲁娜·埃森哈根 , 理查德·E·特纳 , 里奥·横田 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 :
使用贝叶斯原理进行实际深度学习。 CoRR公司 abs/1906.02506 ( 2019 ) [第14条] 吴琳 , 穆罕默德·埃姆蒂亚兹·汗 , 马克·施密特 :
混合指数族逼近的快速简单自然梯度变分推理。 CoRR公司 abs/1906.02914 ( 2019 ) [i13] Voot Tangkaratt公司 , 韩波(Bo Han) , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 杉山正树 :
VILD:变分模拟学习与不同质量的演示。 CoRR公司 abs/1909.06769 ( 2019 ) [i12] 吴琳 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 马克·施密特 :
指数族混合重参数化技巧的Stein引理。 CoRR公司 abs/1910.13398 ( 2019 ) [i11] 克劳迪娅·克洛帕特 , 鲁本·德温 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 汤姆·绍尔 :
AI为社会利益服务(Dagstuhl研讨会,19082年)。 达格斯图尔报告 9 ( 2 ) : 111至122 ( 2019 ) 2018 [第18条] 弘毅鼎 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 佐藤一成 , 杉山正树 :
时间序列建模的贝叶斯非参数泊松过程分配。 AISTATS公司 2018 : 1108-1116 [第17条] 吴琳 , 尼古拉斯·胡巴赫 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 :
结构化推理网络中的可变消息传递。 ICLR(海报) 2018 [第16条] 穆罕默德·埃姆蒂亚兹·汗 , 迪德里克·尼尔森 , 沃特·坦卡拉特 , 吴琳 , Yarin Gal公司 , 阿卡什·斯利瓦斯塔瓦 :
Adam中的加权扰动快速可扩展贝叶斯深度学习。 ICML公司 2018 : 2616-2625 [第15条] 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 迪德里克·尼尔森 :
复杂模型中变分推理的快速而简单的自然梯度下降。 国际标准行业协会 2018 : 31-35 [第14条] 亚伦·米什金 , 弗雷德里克·库斯特纳 , 迪德里克·尼尔森 , 马克·施密特 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 :
SLANG:用于具有自然梯度的贝叶斯深度学习的快速结构协方差近似。 NeurIPS公司 2018 : 6248-6258 [i10] 李超(音) , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 谢胜利 , 赵启斌 :
通过多次整形和重新排序操作进行低秩张量分解。 CoRR公司 abs/1805.08465 ( 2018 ) [第九章] 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 迪德里克·尼尔森 , 沃特·坦卡拉特 , 吴琳 , Yarin Gal公司 , 阿卡什·斯利瓦斯塔瓦 :
Adam中的加权扰动快速可扩展贝叶斯深度学习。 CoRR公司 abs/1806.04854 ( 2018 ) [i8] 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 迪德里克·尼尔森 :
复杂模型中变分推理的快速而简单的自然梯度下降。 CoRR公司 腹肌/1807.04489 ( 2018 ) [i7] 亚伦·米什金 , 弗雷德里克·库斯特纳 , 迪德里克·尼尔森 , 马克·施密特 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 :
SLANG:具有自然梯度的贝叶斯深度学习的快速结构协方差近似。 CoRR公司 abs/1811.04504 ( 2018 ) [i6] 西蒙·帕里西 , Voot Tangkaratt公司 , 简·彼得斯 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 :
TD-规则化行动者批评方法。 CoRR公司 abs/1812.08288 ( 2018 ) 2017 [第13条] 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 吴琳 :
共轭计算变分推理:将非共轭模型的变分推理转换为共轭模型的推理。 AISTATS公司 2017 : 878-887 [第12条] 卡塔兹娜·奥列尼克 , 伊塔洛·达科斯塔 , 乔安娜·索尔斯·马查多 , 凯文·胡格宁 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , Jean-Pierre Hubaux公司 :
SmarPer:移动设备的上下文软件和自动运行时权限。 IEEE安全与隐私研讨会 2017 : 1058-1076 [i5] 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 吴琳 :
共轭计算变分推理:将非共轭模型的变分推理转换为共轭模型的推理。 CoRR公司 abs/1703.04265 ( 2017 ) [i4] 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 吴琳 , Voot探戈 , 刘左珠 , 迪德里克·尼尔森 :
探索性学习的变分自适应纽顿方法。 CoRR公司 abs/1711.05560 ( 2017 ) [i3] 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 刘左珠 , Voot Tangkaratt公司 , Yarin Gal公司 :
Vprop:使用RMSprop的变分推理。 CoRR公司 abs/1712.01038 ( 2017 ) 2016 [第11条] 文森特·埃特 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 马蒂亚斯·格罗斯格拉泽 , 帕特里克·蒂朗 :
区域投票结果的在线协同预测。 DSAA公司 2016 : 233-242 [第10条] 穆罕默德·埃姆蒂亚兹·汗 , 雷扎·巴巴内扎德 , 吴琳 , 马克·施密特 , 杉山正树 :
使用具有一般发散函数的近似梯度方法进行更快的随机变分推断。 阿拉伯联合酋长国 2016 2015 [i2] 马蒂亚·卡宾 , 斯特凡诺·罗萨蒂 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 比西奥·里莫尔迪 :
无人机使用贝叶斯优化定位WiFi设备。 CoRR公司 abs/1510.03592 ( 2015 ) [i1] 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 雷扎·巴巴内扎德 , 吴琳 , 马克·施密特 , 杉山正树 :
非减小步长序列下近似梯度随机变分推理的收敛性。 CoRR公司 abs/1511.00146 ( 2015 ) 2014 【c9】 Ko Young-Jun , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 :
计数数据双线性模型的变分高斯推断。 ACML公司 2014 【c8】 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , Ko Young-Jun , 马蒂亚斯·西格 :
可扩展协同贝叶斯偏好学习。 AISTATS公司 2014 : 475-483 2013 【c7】 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 亚历克桑德·阿拉夫金 , 迈克尔·弗里德兰德 , 马蒂亚斯·西格 :
非共轭潜在高斯模型的快速对偶变分推断。 ICML(3) 2013 : 951-959 2012 【c6】 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 夏基尔·穆罕默德 , 凯文·墨菲 :
非共轭高斯过程回归的快速贝叶斯推理。 NIPS公司 2012 : 3149-3157 【c5】 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 夏基尔·穆罕默德 , 本杰明·马林 , 凯文·墨菲 :
潜在高斯模型分类数据分析的破杆可能性。 AISTATS公司 2012 : 610-618 2011 【c4】 本杰明·马林 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 凯文·墨菲 :
估计贝努利-逻辑隐高斯模型的分段界。 ICML公司 2011 : 633-640 2010 【c3】 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 本杰明·马林 , 纪尧姆·布查德 , 凯文·墨菲 :
混合数据因子分析的变分界限。 NIPS公司 2010 : 1108-1116
2000 – 2009
2009 【c2】 巴巴克·穆加达姆 , 本杰明·马林 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 凯文·墨菲 :
加速不可分解高斯图形模型的贝叶斯结构推理。 NIPS公司 2009 : 1285-1293 2007 [j1] 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , Deshpande Narayan Dutt公司 :
基于期望最大化算法的卡尔曼平滑方法用于脑电事件相关去同步(ERD)估计。 IEEE传输。 生物识别。 工程师。 54 ( 7 ) : 1191-1198 ( 2007 ) 2004 【c1】 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , D.纳拉亚纳·达特 :
卡尔曼平滑器瞬时频率估计的期望最大化(EM)算法。 欧盟SIPCO 2004 : 1797-1800