斯科特·弗莱明
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2020年–今天
2024 [j6] 林·劳伦斯·郭 , 基思·莫尔斯 , 凯瑟琳·阿夫坦迪利安 , 伊桑·斯坦伯格 , 杰森·艾伦·弗里斯 , 何塞·D·波萨达 , 斯科特·兰扬·弗莱明 , 约书亚·莱蒙 , 卡里姆·杰萨 , 尼甘·沙阿 , 宋丽莲 :
描述在医疗保健机器学习的背景下使用诊断代码的局限性。 BMC医疗信息学决策。 制造商。 24 ( 1 ) : 51 ( 2024 ) 【c2】 斯科特·弗莱明 , 亚历杭德罗·洛扎诺 , 威廉·哈伯科恩 , 詹妮尔·金达尔 , 爱德华多·蓬特斯·里斯 , 拉胡尔·塔帕 , 路易斯·布兰克迈尔 , 朱利安·詹金斯 , 伊桑·斯坦伯格 , 阿什温·纳亚克 , Birju S.Patel公司 , Chia-Chun Chiang先生 , 艾莉森·卡拉汉 , 霍泽鹏 , 塞尔吉奥斯·加蒂迪斯 , 斯科特·亚当斯 , Oluseyi Fayanju公司 , Shreya J.Shah , 托马斯·萨维奇 , 伊桑·高 , Akshay S.Chaudhari公司 , 尼玛·阿盖珀 , 克里斯托弗·夏普 , 迈克尔·A·普费弗 , 珀西·梁 , 乔纳森·H·陈 , 基思·莫尔斯 , 艾玛·P·布伦斯基尔 , 杰森·弗里斯 , 尼甘·沙阿 :
MedAlign:一个临床医生生成的数据集,用于电子病历的指导。 AAAI公司 2024 : 22021-22030 2023 [j5] 约书亚·莱蒙 , 林劳伦斯(Lin Lawrence Guo) , 伊桑·斯坦伯格 , 基思·莫尔斯 , 斯科特·兰扬·弗莱明 , 凯瑟琳·阿夫坦迪利安 , 斯蒂芬·普福尔 , 何塞·D·波萨达 , 尼甘·沙阿 , 杰森·艾伦·弗里斯 , 宋丽莲 :
使用成人住院患者数据的自我监督机器学习可以为儿科临床预测任务生成有效的模型。 美国医学信息学会。 30 ( 12 ) : 2004-2011 ( 2023 ) 【j4】 迈克尔·沃诺 , 徐一哲 , 拉胡尔·塔帕 , Birju S.Patel公司 , 伊桑·斯坦伯格 , 斯科特·弗莱明 , 迈克尔·A·普费弗 , 杰森·艾伦·弗里斯 , 尼甘·沙阿 :
大型语言模型和电子健康记录基础模型的基础不稳固。 npj数字。 医学 6 ( 2023 ) [i6] 迈克尔·沃诺 , 徐一哲 , 拉胡尔·塔帕 , Birju S.Patel公司 , 伊桑·斯坦伯格 , 斯科特·弗莱明 , 迈克尔·A·普费弗 , 杰森·弗里斯 , 尼甘·沙阿 :
临床基础模型的不稳固基础:大型语言模型和EMR基础模型调查。 CoRR公司 abs/2303.12961 ( 2023 ) [i5] 斯科特·L·弗莱明 , 亚历杭德罗·洛扎诺 , 威廉·哈伯科恩 , 詹妮尔·金达尔 , 爱德华多·蓬特斯·里斯 , 拉胡尔·塔帕 , 路易斯·布兰克迈尔 , 朱利安·詹金斯 , 伊桑·斯坦伯格 , 阿什温·纳亚克 , Birju S.Patel公司 , Chia-Chun Chiang先生 , 艾莉森·卡拉汉 , 霍泽鹏 , 塞尔吉奥斯·加蒂迪斯 , 斯科特·亚当斯 , Oluseyi Fayanju公司 , Shreya J.Shah , 托马斯·萨维奇 , 伊桑·高 , Akshay S.Chaudhari公司 , 尼玛·阿盖珀 , 克里斯托弗·夏普 , 迈克尔·普菲弗(Michael A.Pfeffer) , 珀西·梁 , 乔纳森·H·陈 , 基思·E·莫尔斯 , 艾玛·P·布伦斯基尔 , 杰森·弗里斯 , 尼甘·沙阿 :
MedAlign:一个临床医生生成的数据集,用于电子病历的指导。 CoRR公司 abs/2308.14089 ( 2023 ) [i4] 亚历杭德罗·洛扎诺 , 斯科特·弗莱明 , Chia-Chun Chiang先生 , 尼甘·沙阿 :
Clinfo.ai:一个使用科学文献回答医学问题的开源检索增强大型语言模型系统。 CoRR公司 abs/2310.16146 ( 2023 ) [i3] 林·劳伦斯·郭 , 杰森·弗里斯 , 伊桑·斯坦伯格 , 斯科特·兰扬·弗莱明 , 基思·莫尔斯 , 凯瑟琳·阿夫坦迪利安 , 何塞·D·波萨达 , 尼甘·沙阿 , 宋丽莲 :
电子健康记录共享基础模型适应性的多中心研究。 CoRR公司 abs/2311.11483 ( 2023 ) 2022 [j3] 乔纳森·卢 , 阿米莉亚·萨特勒 , 萨曼莎·王 , Ali Raza卡其色 , 艾莉森·卡拉汉 , 斯科特·弗莱明 , 丽贝卡·方 , 本杰明·埃勒特 , 罗恩·C·李 , 丽莎·谢赫 , 卡维塔·拉姆昌德兰 , 迈克尔·根谢默 , 莎拉·乔博特 , 斯蒂芬·普福尔 , 李思云 , 肯尼·舒姆 , 尼丁·帕里赫 , Priya Desai公司 , Briththa西瓦拉特南 , 梅兰妮·汉森 , 玛格丽特·史密斯 , 徐一哲 , Arjun Gokhale公司 , 林超然 , 迈克尔·普菲弗(Michael A.Pfeffer) , 威尼弗雷德·特特伯格 , 尼甘·沙阿 :
提前护理计划预测模型的可靠性和公平性审计考虑因素。 边疆数字。 健康 4 ( 2022 ) 2021 [注2] 林·劳伦斯·郭 , 斯蒂芬·普福尔 , 杰森·艾伦·弗里斯 , 何塞·D·波萨达 , 斯科特·弗莱明 , 凯瑟琳·阿夫坦迪利安 , 尼甘·沙阿 , 宋丽莲 :
临床医学中存在时间数据集转移时保持机器学习性能的方法的系统综述。 申请。 临床。 通知。 12 ( 4 ) : 808-815 ( 2021 ) 【c1】 现代亚历克斯·南 , 斯科特·弗莱明 , 艾玛·布伦斯基 :
动作关联无噪声可观测马尔可夫决策过程中带状态观测代价的强化学习。 NeurIPS公司 2021 : 15650-15666 2020 [j1] 亚当·S·米纳 , 阿尔伯特·哈克 , 杰森·弗里斯 , 斯科特·弗莱明 , 丹尼斯·威尔弗利 , G.特伦斯·威尔逊 , 阿诺德·米尔斯坦 , 丹·朱拉夫斯基 , 布鲁斯·阿诺 , W.Stewart Agras公司 , 李飞飞 , 尼甘·沙阿 :
评估心理治疗中自动语音识别的准确性。 npj数字。 医学 三 ( 2020 ) [i2] 杰森·弗里斯 , 伊桑·斯坦伯格 , 萨利格·卡塔尔 , 斯科特·弗莱明 , 何塞·D·波萨达 , 艾莉森·卡拉汉 , 尼甘·沙阿 :
Trove:本体论驱动的医疗实体分类监管薄弱。 CoRR公司 abs/2008.01972 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [i1] 斯科特·弗莱明 , Kuhan Jeyapragasan先生 , Tony Duan(托尼·段) , 黛西·伊丁 , 索拉巴·贡巴尔 , 尼甘·沙阿 , 艾玛·布伦斯基 :
任务作为稳定性:了解纵向EHR数据中任务的结构及其对医疗强化学习的影响。 CoRR公司 abs/1911.07084 ( 2019 )