刘兴超
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [第17条] 程岳功 , 杜晓聪 , 巴加夫·布沙南 , 李孟武(Lemeng Wu) , 刘兴超 , 德鲁夫·乔达里 , 阿伦·凯加里瓦尔 , 刘强(音) :
具有直流的深层网络的层压缩。 AAAI公司 2024 : 12181-12189 [i17] 西溪湖 , 刘波 , 刘兴超 , 刘强(音) :
AdaFlow:使用基于方差的自适应流程策略模拟学习。 CoRR公司 腹肌/2402.04292 ( 2024 ) [i16] 张树建(Shujian Zhang) , 李孟武(Lemeng Wu) , 程岳功 , 刘兴超 :
语言校正流:用概率流推进扩散语言生成。 CoRR公司 abs/2403.16995 ( 2024 ) 2023 [第16条] 李孟武(Lemeng Wu) , 王帝林 , 程岳功 , 刘兴超 , 熊云阳 , 拉凯什·兰扬 , 拉古拉曼·克里希纳莫西 , 维卡斯·钱德拉 , 刘强 :
使用直流快速生成点云。 CVPR公司 2023 : 9445-9454 [第15条] 刘兴超 , 李孟武(Lemeng Wu) , 张树建(Shujian Zhang) , 程岳功 , 魏平 , 刘强(音) :
FlowGrad:使用渐变控制生成ODE的输出。 CVPR公司 2023 : 24335-24344 [第14条] 刘兴超 , 程岳功 , 刘强(音) :
流畅快速:学习使用校正流程生成和传输数据。 ICLR公司 2023 [第13条] 刘兴超 , 李孟武(Lemeng Wu) , 毛烨 , 刘强(音) :
约束域上的学习扩散桥。 ICLR公司 2023 [第12条] 卡塔约恩·戈什瓦迪 , 孙浩然 , 刘兴超 , 新阿扎德 , 张汝琪 , Will Grathwohl公司 , 戴尔·舒尔曼斯 , 戴汉军 :
DISCS:离散采样基准。 NeurIPS公司 2023 【i15】 张树建(Shujian Zhang) , 程岳功 , 李孟武(Lemeng Wu) , 刘兴超 , 周明远 :
AutoML-GPT:使用GPT进行自动机器学习。 CoRR公司 abs/2305.02499 ( 2023 ) [第14条] 刘兴超 , 张希文(Xiwen Zhang) , 马建柱 , 简鹏 , 刘强(音) :
InstaFlow:一步就足以实现基于高质量扩散的文本到图像生成。 CoRR公司 abs/2309.06380 ( 2023 ) 2022 [第11条] 张树建(Shujian Zhang) , 程岳功 , 刘兴超 :
Passage Mask:检索阅读器模型的可学习正则化策略。 EMNLP公司 2022 : 3931-3943 [第10条] 张汝琪 , 刘兴超 , 刘强(音) :
离散分布的类朗之万采样器。 ICML公司 2022 : 26375-26396 【c9】 张树建(Shujian Zhang) , 程岳功 , 刘兴超 , 彭城河 , 陈伟珠 , 周明远 :
ALLSH:由当地敏感度和硬度引导的积极学习。 NAACL-HLT(调查结果) 2022 : 1328-1342 [c8] 李孟武(Lemeng Wu) , 龚成悦 , 刘兴超 , 毛烨 , 刘强(音) :
基于扩散的分子生成与信息先验桥。 NeurIPS公司 2022 [i13] 张树建(Shujian Zhang) , 程岳功 , 刘兴超 , 彭城河 , 陈伟珠 , 周明远 :
ALLSH:由当地敏感度和硬度引导的积极学习。 CoRR公司 abs/2205.04980 ( 2022 ) [i12] 张汝琪 , 刘兴超 , 刘强(音) :
离散分布的类朗之万采样器。 CoRR公司 abs/2206.09914 ( 2022 ) [i11] 刘兴超 , 李孟武(Lemeng Wu) , 毛烨 , 刘强(音) :
让我们架起桥梁:理解和扩展扩散生成模型。 CoRR公司 abs/2208.14699 ( 2022 ) [i10] 李孟武(Lemeng Wu) , 程岳功 , 刘兴超 , 毛烨 , 刘强(音) :
基于扩散的分子生成与信息先验桥。 CoRR公司 abs/2209.00865 ( 2022 ) [第九章] 刘兴超 , 程岳功 , 刘强(音) :
流畅快速:学习使用校正流程生成和传输数据。 CoRR公司 abs/2209.03003 ( 2022 ) [i8] 严政 , 李孟武(Lemeng Wu) , 刘兴超 , 甄晨 , 刘强(音) , 黄启兴 :
神经体积网格生成器。 CoRR公司 abs/2210.03158 ( 2022 ) [i7] 张树建(Shujian Zhang) , 程岳功 , 刘兴超 :
通道任务:检索-阅读模型的可学习正则化策略。 CoRR公司 腹肌/2211.00915 ( 2022 ) [i6] 李孟武(Lemeng Wu) , 王帝林 , 程岳功 , 刘兴超 , 熊云阳 , 拉凯什·兰扬 , 拉古拉曼·克里希纳莫西 , 维卡斯·钱德拉 , 刘强(音) :
使用直流快速生成点云。 CoRR公司 abs/2212.01747 ( 2022 ) 2021 【c7】 刘兴超 , 毛烨 , 周登勇 , 刘强 :
训练后多点量化:无混合精度的混合精度。 AAAI公司 2021 : 8697-8705 【c6】 刘兴超 , 新通 , 刘强 :
用多目标Stein变分梯度下降法分析Pareto锋。 NeurIPS公司 2021 : 14721-14733 【c5】 刘波 , 刘兴超 , 金晓杰 , 斯通 , 刘强(音) :
用于多任务学习的冲突-反向梯度下降。 NeurIPS公司 2021 : 18878-18890 [c4] 刘兴超 , 新通 , 刘强(音) :
具有可信约束的抽样:一个变分梯度框架。 NeurIPS公司 2021 : 23557-23568 【c3】 程岳功 , 刘兴超 , 刘强(音) :
带约束和词典优化的自动无害正则化:一种动态障碍方法。 NeurIPS公司 2021 : 29630-29642 [i5] 李孟武(Lemeng Wu) , 刘兴超 , 刘强(音) :
质心变换器:学习专心抽象。 CoRR公司 腹肌/2102.08606 ( 2021 ) [i4] 刘波 , 刘兴超 , 金晓杰 , 斯通 , 刘强(音) :
用于多任务学习的冲突-反向梯度下降。 CoRR公司 abs/2110.14048 ( 2021 ) [i3] 刘兴超 , 程岳功 , 李孟武(Lemeng Wu) , 张树建(Shujian Zhang) , 郝苏 , 刘强(音) :
FuseDream:使用改进的CLIP+GAN空间优化实现无训练的文本到图像生成。 CoRR公司 abs/2112.01573 ( 2021 ) 2020 【c2】 刘兴超 , 邢寒 , Na Zhang(张娜) , 刘强(音) :
经认证的单调神经网络。 NeurIPS公司 2020 [i2] 刘兴超 , 毛烨 , 周登勇(Dengyong Zhou) , 刘强(音) :
训练后多点量化:无混合精度的混合精度。 CoRR公司 abs/2002.09049 ( 2020 ) [i1] 刘兴超 , 邢寒 , Na Zhang(张娜) , 刘强(音) :
经认证的单调神经网络。 CoRR公司 abs/2011.10219 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c1】 刘兴超 , 策丽 , 王宏仁 , 仙童镇 , 张宝昌 , 叶启祥 :
起点更好,终点更好:目标自适应图像签名跟踪器。 WACV(加权平均值) 2019 : 171-178年 2018 [j1] 策励 , 刘兴超 , 苏香波 , 张宝昌 :
具有尺度自适应的鲁棒核化相关滤波器用于实时单目标跟踪。 J.实时图像处理。 15 ( 三 ) : 583-596 ( 2018 )