Meenakshi Khosla公司
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2020年–今天
2023 [i9] Meenakshi Khosla公司 , 亚历克斯·H·威廉姆斯 :
软匹配距离:捕捉单神经元调谐的神经表示的度量。 CoRR公司 abs/2311.09466 ( 2023 ) 2022 [j3] 紫金谷 , 基思·贾米森 , Meenakshi Khosla公司 , 艾米丽·艾伦 , 吴一翰 , 吉斯林·圣伊夫 , 托马斯·纳塞拉里斯 , 肯德里克·N·凯 , 默特·萨布努(Mert R.Sabunci) , 艾米·库切耶斯基 :
NeuroGen:用于发现神经科学的激活优化图像合成。 神经影像 247 : 118812 ( 2022 ) [注2] 贾·恩戈(Gia H.Ngo) , Meenakshi Khosla公司 , 基思·贾米森 , 艾米·库切耶斯基 , 默特·萨布努(Mert R.Sabunci) :
使用基于表面的卷积网络预测单个任务与静息状态功能连接的对比。 神经影像 248 : 118849 ( 2022 ) 【c6】 Meenakshi Khosla公司 , 基思·贾米森 , 艾米·库切耶斯基 , 默特·萨布努(Mert R.Sabunci) :
用响应优化的神经编码模型表征腹部视觉流。 NeurIPS公司 2022 2021 [i8] 紫金谷 , 基思·贾米森 , Meenakshi Khosla公司 , 艾米丽·艾伦 , 吴一翰 , 托马斯·纳塞拉里斯 , 肯德里克·N·凯 , 默特·萨布努(Mert R.Sabunci) , 艾米·库切耶斯基 :
NeuroGen:用于发现神经科学的激活优化图像合成。 CoRR公司 腹肌/2105.07140 ( 2021 ) 2020 【c5】 贾·恩戈(Gia H.Ngo) , Meenakshi Khosla公司 , 基思·贾米森 , 艾米·库切耶斯基 , 默特·萨布努(Mert R.Sabunci) :
从连接组学到任务激发指纹:静态功能连接对任务对比的个体化预测。 迈克尔(7) 2020 : 62-71 【c4】 Meenakshi Khosla公司 , 贾·恩戈(Gia H.Ngo) , 基思·贾米森 , 艾米·库切耶斯基 , 默特·萨布努(Mert R.Sabunci) :
预测受试者特异性fMRI反应的共享神经编码模型。 迈克尔(7) 2020 : 539-548 【c3】 Meenakshi Khosla公司 , 贾·恩戈(Gia H.Ngo) , 基思·贾米森 , 艾米·库切耶斯基 , 默特·萨布努(Mert R.Sabunci) :
视觉注意的神经编码。 NeurIPS公司 2020 [i7] Meenakshi Khosla公司 , 贾·恩戈(Gia H.Ngo) , 基思·贾米森 , 艾米·库切耶斯基 , 默特·萨布努(Mert R.Sabunci) :
用于预测特定对象fMRI反应的共享神经编码模型。 CoRR公司 abs/2006.15802 ( 2020 ) [i6] 贾·恩戈(Gia H.Ngo) , Meenakshi Khosla公司 , 基思·贾米森 , 艾米·库切耶斯基 , 默特·萨布努(Mert R.Sabunci) :
从连接组到任务诱发指纹:从静息状态功能连接对任务对比的个性化预测。 CoRR公司 abs/2008.02961 ( 2020 ) [i5] Meenakshi Khosla公司 , 贾·恩戈(Gia H.Ngo) , 基思·贾米森 , 艾米·库切耶斯基 , 默特·萨布努(Mert R.Sabunci) :
视觉注意的神经编码。 CoRR公司 abs/2010.00516 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j1] Meenakshi Khosla公司 , 基思·贾米森 , 艾米·库切耶斯基 , 默特·萨布努(Mert R.Sabunci) :
三维卷积神经网络集成学习用于基于功能连接体的预测。 神经影像 199 : 651-662 ( 2019 ) 【c2】 Meenakshi Khosla公司 , 基思·贾米森 , 艾米·库切耶斯基 , 默特·萨布努(Mert R.Sabunci) :
检测静止状态动力学中的异常:一种无监督学习方法。 MICCAI的MLMI 2019 : 301-309 [i4] Meenakshi Khosla公司 , 基思·贾米森 , 艾米·库切耶斯基 , 默特·萨布努(Mert R.Sabunci) :
检测静止状态动力学异常:一种无监督学习方法。 CoRR公司 腹肌/1908.06168 ( 2019 ) 2018 【c1】 Meenakshi Khosla公司 , 基思·贾米森 , 艾米·库切耶斯基 , 默特·萨布努(Mert R.Sabunci) :
功能连接体分类的三维卷积神经网络。 DLMIA公司/ 毫升-立方厘米@MICCAI 2018 : 137-145 [i3] Meenakshi Khosla公司 , 基思·贾米森 , 艾米·库切耶斯基 , 默特·萨布努(Mert R.Sabunci) :
用于功能连接体分类的三维卷积神经网络。 CoRR公司 abs/1806.04209 ( 2018 ) [i2] Meenakshi Khosla公司 , 基思·贾米森 , 艾米·库切耶斯基 , 默特·萨布努(Mert R.Sabunci) :
三维卷积神经网络集成学习用于基于连接体的预测。 CoRR公司 abs/1809.06219 ( 2018 ) [i1] Meenakshi Khosla公司 , 基思·贾米森 , 贾·恩戈(Gia H.Ngo) , 艾米·库切耶斯基 , 默特·萨布努(Mert R.Sabunci) :
静止状态fMRI分析中的机器学习。 CoRR公司 abs/1812.11477 ( 2018 )