文森特·福图因
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附属: 德国慕尼黑亥姆霍兹AI 隶属关系(前): 瑞士苏黎世ETH
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2020年–今天
2024 [i43] 西奥多·帕帕马库 , 玛丽亚·斯科拉里杜 , 康斯坦蒂娜·帕拉 , 劳伦斯·艾奇森 , 朱利安·阿贝尔 , 大卫·B·邓森 , 毛里齐奥·菲利波内 , 文森特·福图因 , 菲利普·亨尼 , 何塞·米盖尔·埃尔南德斯·洛巴托 , Aliaksander湖滨 , 亚历山大·伊梅尔 , 西奥法尼斯·卡拉莱索斯 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 阿古斯丁·克里斯蒂亚迪 , 李英珍 , 斯蒂芬·曼特 , 克里斯托弗·奈梅特 , 迈克尔·奥斯本 , 蒂姆·G·J·鲁德纳 , 大卫·吕加默尔 , 叶惠德 , 马克斯·威林 , 安德鲁·戈登·威尔逊 , 张如琪(Ruqi Zhang) :
立场文件:大规模人工智能时代的贝叶斯深度学习。 CoRR公司 abs/2402.00809 ( 2024 ) [i42] 雷恩·达赫里 , 亚历山大·伊梅尔 , 伯特兰·查彭蒂埃 , 斯蒂芬·格内曼 , 文森特·福图因 :
用Occam剃刀剃掉重量:使用边际似然对神经网络进行贝叶斯稀疏化。 CoRR公司 abs/2402.15978 ( 2024 ) [i41] 劳拉·曼杜奇 , 库沙格拉·潘迪 , 罗伯特·巴姆勒 , 瑞恩·科特雷尔 , 西纳·杜伯纳 , 索菲·费伦茨 , 阿斯贾·费舍尔 , 托马斯·加特纳 , 马蒂亚斯·柯奇勒 , 马吕斯·克劳特 , 李英珍 , 克里斯托弗·利珀特 , 杰拉尔德·德梅洛 , 埃里克·纳利斯尼克 , 比约恩·奥默 , 拉杰什·兰加纳特 , 马贾·鲁道夫 , 凯伦·乌尔里奇 , 盖·范登·布勒克 , 朱莉娅·沃格特 , 王一新(Yixin Wang) , 弗洛里安·温泽尔 , 弗兰克·伍德 , 斯蒂芬·曼特 , 文森特·福图因 :
论生成性人工智能的挑战和机遇。 CoRR公司 abs/2403.00025 ( 2024 ) [i40] Emre Onal公司 , Klemens Flöge公司 , 艾玛·考德威尔 , 阿尔森·谢弗丁 , 文森特·福图因 :
大型语言模型贝叶斯低秩自适应的高斯随机加权平均。 CoRR公司 abs/2405.03425 ( 2024 ) 2023 [电子1] 哈维尔·安托兰 , 阿诺·布拉斯 , 凯利·布坎南 , 范峰 , 文森特·福图因 , 萨赫拉·加勒比凯萨比 , 安德烈亚斯·克里格勒 , 伊恩·梅森 , 罗德 , 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 托拜厄斯·尤尔沃 , 谢玉斌 , 瑞阳(Rui Yang) :
2023年12月16日,美国路易斯安那州新奥尔良,NeurIPS 2023研讨会,关于“我不敢相信它不是更好的:基础模型时代的失效模式”的会议记录。 机器学习研究进展 239, PMLR公司 2023 [目录] [i39] 姆里南克·夏尔马 , 汤姆·雷诺思 , 叶惠德 , 文森特·福图因 :
将未标记数据并入贝叶斯神经网络。 CoRR公司 abs/2304.01762 ( 2023 ) [i38] 阿古斯丁·克里斯蒂亚迪 , 亚历山大·伊梅尔 , 鲁娜·埃森哈根 , 文森特·福图因 :
贝叶斯优化中线性拉普拉斯的承诺和缺陷。 CoRR公司 abs/2304.08309 ( 2023 ) [i37] Kouroche Bouchiat公司 , 亚历山大·伊梅尔 , 雨果·耶切 , Gunnar Rätsch公司 , 文森特·福图因 :
拉普拉斯近似神经加性模型:用贝叶斯推断提高解释能力。 CoRR公司 abs/2305.16905 ( 2023 ) [公元36年] 艾略特·旺·托伊 , 亚历克斯·博伊德 , 文森特·福图因 , 斯蒂芬·曼特 :
了解深度异方差回归的病理学。 CoRR公司 abs/2306.16717 ( 2023 ) [i35] 亚历山大·莫勒 , 亚历山大·伊梅尔 , 文森特·福图因 , 埃尔文·伊苏菲 :
霍奇意识对比学习。 CoRR公司 abs/2309.07364 ( 2023 ) [i34] 朱利安·阿贝尔 , Konstantinos Pitas公司 , 玛丽亚·弗拉迪米洛娃 , 文森特·福图因 :
贝叶斯神经网络入门:回顾与讨论。 CoRR公司 腹肌/2309.16314 ( 2023 ) [i33] 斯齐尔维亚·乌贾里 , 格格利·弗拉米奇 , 文森特·福图因 , 何塞·米盖尔·埃尔南德斯·洛巴托 :
用哈密顿蒙特卡罗估计最佳PAC-Bayes界。 CoRR公司 abs/2310.20053 ( 2023 ) [i32] 亚历山大·莫勒 , 亚历山大·伊梅尔 , 埃尔文·伊苏菲 , 文森特·福图因 :
贝叶斯神经网络图形对比学习中的不确定性。 CoRR公司 abs/2312.00232 ( 2023 ) [i31] 文森特·福图因 , 李英珍 , 凯文·墨菲 , 斯蒂芬·曼特 , 劳拉·曼杜奇 :
深度生成建模的挑战和前景(Dagstuhl研讨会23072)。 达格斯图尔报告 13 ( 2 ) : 47-70 ( 2023 ) 2022 [j5] 詹姆斯·厄克哈特·阿林厄姆 , 弗洛里安·温泽尔 , 塞尔达·E·马里特 , 巴西尔穆斯塔法 , 琼·普格塞弗 , 尼尔·霍尔斯比 , 加森·杰费尔 , 文森特·福图因 , 巴拉吉·拉克什米纳拉亚南 , 贾斯珀·斯诺克 , Dustin Tran公司 , 卡洛斯·里克尔梅·鲁伊斯 , 鲁道夫·杰纳顿 :
稀疏MoE满足高效集成。 事务处理。 机器。 学习。 物件。 2022 ( 2022 ) 【j4】 文森特·福图因 , 马克·科利尔 , 弗洛里安·温泽尔 , 詹姆斯·厄克哈特·阿林厄姆 , 耶利米亚·哲·刘 , Dustin Tran公司 , 巴拉吉·拉克什米纳拉亚南 , 杰西·贝伦特 , 鲁道夫·杰纳顿 , Effrosyni Kokiopoulou公司 :
带标签噪声建模和距离感知的深度分类器。 事务处理。 机器。 学习。 物件。 2022 ( 2022 ) [第14条] 亚历山大·伊梅尔 , 卢卡斯·托罗巴·亨尼根 , 文森特·福图因 , 瑞恩·科特雷尔 :
探测为量化感应偏差。 ACL(1) 2022 : 1839-1851 [第13条] 文森特·福图因 , 阿德里亚·加里加·阿隆索 , 塞巴斯蒂安·W·奥伯 , 弗洛里安·温泽尔 , Gunnar Rätsch公司 , 理查德·特纳 , 马克·范德威尔克 , 劳伦斯·艾奇森 :
贝叶斯神经网络先验综述。 ICLR公司 2022 [第12条] 亚历山大·伊梅尔 , 第谷·F·A·范德奥德拉 , Gunnar Rätsch公司 , 文森特·福图因 , 马克·范德威尔克 :
具有可微分拉普拉斯近似的深度神经网络中的不变性学习。 NeurIPS公司 2022 [第11条] 弗洛里安·肖特曼 , 文森特·福图因 , 埃多尔多·蓬蒂 , 瑞恩·科特雷尔 :
基于可解释重排序的依赖分析系统。 瑞士文字 2022 : 23-28 [第10条] 塞斯·纳巴罗 , 斯托尔·加涅夫 , 阿德里亚·加里加·阿隆索 , 文森特·福图因 , 马克·范德威尔克 , 劳伦斯·艾奇森 :
贝叶斯神经网络中的数据增强和冷后验效应。 阿拉伯联合酋长国 2022 : 1434-1444 [i30] 亚历山大·伊梅尔 , 第谷·F·A·范德奥德拉 , 文森特·福图因 , Gunnar Rätsch公司 , 马克·范德威尔克 :
具有可微分拉普拉斯近似的深度神经网络中的不变性学习。 CoRR公司 abs/2202.10638 ( 2022 ) [i29] 乔纳斯·罗斯福斯 , 马丁·若西福斯基 , 文森特·福图因 , 安德烈亚斯·克劳斯 :
PAC-Baysian元学习:从理论到实践。 CoRR公司 abs/2211.07206 ( 2022 ) 2021 【b1】 文森特·福图因 :
关于贝叶斯深度学习中优先级的选择。 苏黎世理工大学、瑞士苏黎世, 2021 [j3] 文森特·福图因 , 吉迪恩·德累斯顿 , 海科·斯特拉赫曼 , Gunnar Rätsch公司 :
离散域上的稀疏高斯过程。 IEEE接入 9 : 76750-76758 ( 2021 ) [注2] 安德烈亚斯·科普夫 , 文森特·福图因 , 维格内什·拉姆·索姆纳特 , 曼弗雷德·克拉森 :
混合专家变体自动编码器,用于聚类和从基于相似性的表示生成单个单元格数据。 公共科学图书馆计算。 生物。 17 ( 6 ) ( 2021 ) [j1] 文森特·福图因 , 阿德里亚·加里加·阿隆索 , 马克·范德威尔克 , 劳伦斯·艾奇森 :
BNN之前 :具有不同先验分布的贝叶斯神经网络推理库。 柔和。 影响 9 : 100079 ( 2021 ) 【c9】 Metod Jazbec公司 , 马修·阿什曼 , 文森特·福图因 , 皮尔斯 , 斯蒂芬·曼特 , Gunnar Rätsch公司 :
可伸缩高斯过程变分自动编码器。 AISTATS公司 2021 : 3511-3519 【c8】 劳拉·曼杜奇 , 马蒂亚斯·胡塞尔 , 马丁·福尔提斯 , 朱莉娅·沃格特 , Gunnar Rätsch公司 , 文森特·福图因 :
T-DPSOM:一种用于无监督学习患者健康状态的可解释聚类方法。 CHIL公司 2021 : 236至245 【c7】 亚历山大·伊梅尔 , 马蒂亚斯·鲍尔 , 文森特·福图因 , Gunnar Rätsch公司 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 :
深度学习中模型选择的可扩展边际似然估计。 ICML公司 2021 : 4563-4573 【c6】 乔纳斯·罗斯福斯 , 文森特·福图因 , 马丁·若西福斯基 , 安德烈亚斯·克劳斯 :
PACOH:具有PAC-保证的贝叶斯优化元学习。 ICML公司 2021 : 9116-9126 【c5】 弗朗西斯科·达安吉洛 , 文森特·福图因 :
排斥深层系综是贝叶斯的。 NeurIPS公司 2021 : 3451-3465 [第28条] 弗朗西斯科·达安吉洛 , 文森特·福图因 :
退火Stein变梯度下降。 CoRR公司 abs/2101.09815 ( 2021 ) [i27] 阿德里亚·加里加·阿隆索 , 文森特·福图因 :
具有随机梯度的精确朗之万动力学。 CoRR公司 abs/2102.01691 ( 2021 ) [i26] 西蒙·宾 , 文森特·福图因 , Gunnar Rätsch公司 :
高斯过程变分自编码器中的解纠缠。 CoRR公司 abs/2102.05507 ( 2021 ) [i25] 文森特·福图因 , 阿德里亚·加里加·阿隆索 , 弗洛里安·温泽尔 , Gunnar Rätsch公司 , 理查德·特纳 , 马克·范德威尔克 , 劳伦斯·艾奇森 :
贝叶斯神经网络先验综述。 CoRR公司 abs/2102.06571 ( 2021 ) 【i24】 亚历山大·伊梅尔 , 马蒂亚斯·鲍尔 , 文森特·福图因 , Gunnar Rätsch公司 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 :
深度学习中模型选择的可扩展边际似然估计。 CoRR公司 abs/2104.04975 ( 2021 ) [第23条] 文森特·福图因 :
贝叶斯深度学习的先验:综述。 CoRR公司 abs/2105.06868 ( 2021 ) [i22] 文森特·福图因 , 阿德里亚·加里加·阿隆索 , 马克·范德威尔克 , 劳伦斯·艾奇森 :
BNNpriors:具有不同先验分布的贝叶斯神经网络推理库。 CoRR公司 abs/2105.06964 ( 2021 ) 【i21】 塞斯·纳巴罗 , 斯托尔·加涅夫 , 阿德里亚·加里加·阿隆索 , 文森特·福图因 , 马克·范德威尔克 , 劳伦斯·艾奇森 :
贝叶斯神经网络中的数据增强和冷后验效应。 CoRR公司 abs/2106.05586 ( 2021 ) [i20] 弗朗西斯科·达安吉洛 , 文森特·福图因 , 弗洛里安·温泽尔 :
关于Stein变分神经网络集成。 CoRR公司 abs/2106.10760 ( 2021 ) [i19] 弗朗西斯科·达安吉洛 , 文森特·福图因 :
排斥深层系综是贝叶斯的。 CoRR公司 abs/2106.11642 ( 2021 ) [i18] 尼古拉·穆杜库塔斯 , 马可·费德里奇 , 乔治·潘塔洛斯 , 马克·范德威尔克 , 文森特·福图因 :
不变深度神经网络的贝叶斯方法。 CoRR公司 abs/2107.09301 ( 2021 ) [i17] 劳罗·兰戈斯科·迪·兰戈斯克 , 文森特·福图因 , 海科·斯特拉赫曼 :
神经变分梯度下降。 CoRR公司 腹肌/2107.10731 ( 2021 ) [i16] 文森特·福图因 , 马克·科利尔 , 弗洛里安·温泽尔 , 詹姆斯·厄克哈特·阿林厄姆 , 耶利米亚·Z·刘 , Dustin Tran公司 , 巴拉吉·拉克什米纳拉亚南 , 杰西·贝伦特 , 鲁道夫·杰纳顿 , Effrosyni Kokiopoulou公司 :
带标签噪声建模和距离感知的深度分类器。 CoRR公司 abs/2110.02609 ( 2021 ) 【i15】 詹姆斯·厄克哈特·阿林厄姆 , 弗洛里安·温泽尔 , 塞尔达·E·马里特 , 巴西尔穆斯塔法 , 琼·普格塞弗 , 尼尔·霍尔斯比 , 加森·杰费尔 , 文森特·福图因 , 巴拉吉·拉克什米纳拉亚南 , 贾斯珀·斯诺克 , Dustin Tran公司 , 卡洛斯·里克尔梅·鲁伊斯 , 鲁道夫·杰纳顿 :
稀疏MoE满足高效集成。 CoRR公司 abs/2110.03360 ( 2021 ) [第14条] 特里斯坦·辛昆 , 亚历山大·伊梅尔 , 最大喇叭 , 文森特·福图因 :
贝叶斯变压器的前期病理学和推断。 CoRR公司 绝对值/2110.04020 ( 2021 ) [i13] 亚历山大·伊梅尔 , 卢卡斯·托罗巴·亨尼根 , 文森特·福图因 , 瑞恩·科特雷尔 :
探讨量化预训练表征的归纳偏差。 CoRR公司 abs/2110.08388 ( 2021 ) 2020 【c4】 文森特·福图因 , 德米特里·巴兰丘克 , Gunnar Rätsch公司 , 斯蒂芬·曼特 :
GP-VAE:深概率时间序列插补。 AISTATS公司 2020 : 1651-1661 [c3] 卡米尔·乔塞克 , 文森特·福图因 , 富冈良太 , 卡贾·霍夫曼 , 理查德·特纳 :
通过拟合先验网络进行保守不确定性估计。 ICLR公司 2020 [i12] 乔纳斯·罗斯福斯 , 文森特·福图因 , 安德烈亚斯·克劳斯 :
PACOH:具有PAC-保证的贝叶斯优化元学习。 CoRR公司 abs/2002.05551 ( 2020 ) [i11] 马修·阿什曼 , 乔纳森So , 威廉·特布特 , 文森特·福图因 , 皮尔斯 , 理查德·特纳 :
稀疏高斯过程变分自动编码器。 CoRR公司 abs/2010.10177 ( 2020 ) [i10] Metod Jazbec公司 , 文森特·福图因 , 皮尔斯 , 斯蒂芬·曼特 , Gunnar Rätsch公司 :
可伸缩高斯过程变分自动编码器。 CoRR公司 abs/2010.13472 ( 2020 ) [第九章] Metod Jazbec公司 , 皮尔斯 , 文森特·福图因 :
因子化高斯过程变分自动编码器。 CoRR公司 abs/2011.07255 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c2】 文森特·福图因 , 马蒂亚斯·胡塞尔 , 弗朗西斯科·罗泰洛 , 海科·斯特拉赫曼 , Gunnar Rätsch公司 :
SOM-VAE:时间序列上的可解释离散表示学习。 ICLR(海报) 2019 [i8] 文森特·福图因 , Gunnar Rätsch公司 :
高斯过程中元学习的深度平均函数。 CoRR公司 abs/1901.08098 ( 2019 ) [i7] 文森特·福图因 , Gunnar Rätsch公司 , 斯蒂芬·曼特 :
带有可变自动编码器的多元时间序列插补。 CoRR公司 abs/1907.04155 ( 2019 ) [i6] 玛格丽塔·罗斯纳提 , 文森特·福图因 :
MGP-AttTCN:一种可解释的脓毒症预测机器学习模型。 CoRR公司 abs/1909.12637 ( 2019 ) [i5] 安德烈亚斯·乔治奥 , 文森特·福图因 , 哈伦·穆斯塔法 , Gunnar Rätsch公司 :
元基因组阅读集分类的深度多实例学习。 CoRR公司 abs/1909.13146 ( 2019 ) [i4] 劳拉·曼杜奇 , 马蒂亚斯·胡塞尔 , Gunnar Rätsch公司 , 文森特·福图因 :
变分PSOM:具有自组织映射的深度概率聚类。 CoRR公司 绝对值/190.01590 ( 2019 ) [i3] 安德烈亚斯·科普夫 , 文森特·福图因 , 维格内什·拉姆·索姆纳特 , 曼弗雷德·克拉森 :
专家混合变体自动编码器,用于聚类和基于相似性表示的生成。 CoRR公司 abs/1910.07763 ( 2019 ) 2018 【c1】 文森特·福图因 , 罗曼·韦伯 , 萨沙·施里伯 , 戴安娜·沃特鲁巴 , 马库斯·H·格罗斯 :
InspireMe:学习故事的序列模型。 AAAI公司 2018 : 7747至7752 [i2] 文森特·福图因 , 马蒂亚斯·胡塞尔 , 弗朗西斯科·罗泰洛 , 海科·斯特拉赫曼 , Gunnar Rätsch公司 :
深层自我组织:时间序列上可解释的离散表征学习。 CoRR公司 abs/1806.02199 ( 2018 ) [i1] 文森特·福图因 , 吉迪恩·德累斯顿 , 海科·斯特拉赫曼 , Gunnar Rätsch公司 :
离散域上的可伸缩高斯过程。 CoRR公司 abs/1810.10368 ( 2018 )
合著者索引
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