大卫·劳伯
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2020年–今天
2024 【c7】 马克思·古特布罗德 , 贝内迪克特·盖斯勒 , 大卫·劳伯 , 克里斯托夫·帕尔姆 :
慢性脚伤图像的数据增强。 Bildverabeitung für die Medizin公司 2024 : 261-266 2023 [j1] 罗伯特·门德尔 , 大卫·劳伯 , 路易斯·安托尼奥·德苏扎 , 乔·帕帕 , 克里斯托夫·帕尔姆 :
纠错方法-教师:用于半监督医学图像分割的校正而非一致性目标。 计算。 生物医药 154 : 106585 ( 2023 ) 【c6】 罗伯特·孟德尔 , 大卫·劳伯 , 克里斯托夫·帕尔姆 :
探索对比学习对均质医学图像数据的影响。 Bildverabeitung für die Medizin公司 2023 : 128-133 2022 【c5】 大卫·劳伯 , 罗伯特·孟德尔 , 马库斯·谢帕赫 , 阿兰娜·埃比博 , 赫尔穆特·梅斯曼 , 克里斯托夫·帕尔姆 :
利用多模式深度学习分析腹腔疾病。 Bildverabeitung für die Medizin公司 2022 : 115-120 2021 【c4】 罗伯特·门德尔 , 路易斯·安托尼奥·德苏扎·朱尼尔 , 大卫·劳伯 , Joáo Paulo爸爸 , 克里斯托夫·帕尔姆 :
文摘:基于纠错监督的半监督分割。 Bildverabeitung für die Medizin公司 2021 : 178 2020 【c3】 罗伯特·门德尔 , 路易斯·安托尼奥·德苏扎 , 大卫·劳伯 , Joáo Paulo爸爸 , 克里斯托夫·帕尔姆 :
基于纠错监督的半监督分割算法。 ECCV(29) 2020 : 141-157 [i1] 马克斯·艾伦 , 近藤佐治 , 塞巴斯蒂安·博登斯特德 , 斯特凡·莱格尔 , 拉希姆·卡德霍达莫哈迈迪 , 伊马诺·朗戈 , 费利克斯·富恩特斯·赫塔多 , 埃文吉洛·弗洛蒂 , 艾哈迈德·凯迪尔·穆罕默德 , 马里乌斯·佩德森 , 阿维纳什·科里 , 亚历克斯·瓦尔盖塞 , 加纳帕西·克里希纳穆尔西 , 大卫·劳伯 , 罗伯特·门德尔 , 克里斯托夫·帕尔姆 , 索菲亚·巴诺 , 吉尼斯赛博 , 迟盛世 , 孙安江 , 庄俊堂 , 杨俊林 , 弗拉基米尔·伊格洛维科夫 , 安东·多布伦基 , Madhu Reddiboina公司 , 阿努巴夫·雷迪 , 刘兴通 , 聪高 , 马蒂亚斯·昂伯拉 , 马赫迪·阿齐齐安 , 达内尔·斯托亚诺夫 , 莉娜·迈尔·海因 , 斯蒂芬妮·斯皮德尔 :
2018年机器人场景分割挑战。 CoRR公司 abs/2001.11190 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c2】 马蒂亚斯·伯格勒 , 米凯拉·本茨 , 大卫·劳伯 , 大卫·哈特曼 , 马尔特·科特 , 马库斯·埃克斯坦 , Regine Schneider-Stock公司 , 阿恩特·哈特曼 , 苏珊·默克尔 , 沃尔克·布鲁斯 , 托马斯·维滕贝格 , 卡罗尔·格佩特 :
用混合图像分析方法自动检测泛细胞角蛋白染色结直肠癌切片中的肿瘤芽。 ECDP公司 2019 : 83-90 2018 【c1】 马蒂亚斯·伯格勒 , 马克西米利安·威赫勒 , 托拜厄斯·卑尔根 , 马尔特·阿文豪斯 , 大卫·劳伯 , 托马斯·维滕贝格 , 克里斯蒂安·穆森梅尔 , 米凯拉·本茨 :
使用DOP特征跟踪拼接病理组织图像。 Bildverabeitung für die Medizin公司 2018 : 322-327
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