迈克尔·查佩尔
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2020年–今天
2024 [公元23年] 张叶川 , 郑建清 , 迈克尔·A·查佩尔 :
基于VAE神经网络结构的非线性正向模型贝叶斯推断。 IEEE传输。 信号处理。 72 : 1400-1411 ( 2024 ) 2023 【c9】 托马斯·F·柯克 , 马丁·克雷格 , 迈克尔·查佩尔 :
功能成像数据的统一表面和体积推断。 迈克尔(8) 2023 : 399-408 [i2] 乔治亚·凯尼恩 , 斯蒂芬·刘 , 迈克尔·查佩尔 , 马克·詹金森 :
基于滞后的MRA脑血管分割方法。 CoRR公司 abs/2303.05113 ( 2023 ) 2021 [公元22年] Caoilfhion NíLeidhin公司 , 杰森·麦克莫罗 , 丹尼尔·凯里 , 路易丝·纽曼 , 威尔比·威廉姆森 , 安德鲁·法根 , 迈克尔·A·查佩尔 , 罗斯-安妮·肯尼 , 詹姆斯·梅尼 , 席尔文·P·奈特 :
脑灌注中与年龄相关的规范性变化:来自爱尔兰老龄化纵向研究(TILDA)的数据。 神经影像 229 : 117741 ( 2021 ) [公元21年] 迈克尔·查佩尔 , 弗洛拉·肯尼迪·麦康奈尔 , 泽维尔·戈雷 , 马蒂亚斯·古特 , 胡安·安东尼奥·埃尔南德斯·塔梅斯 , 马蒂亚斯·范·奥斯赫 , 艾丽斯·阿斯拉尼 :
动脉自旋标记灌注MRI中的部分容积校正:一种将解剖学与生理学分开的方法,还是分析步骤过远? 神经影像 238 : 118236 ( 2021 ) 2020 [公元20年] 约瑟夫·伍兹 , 迈克尔·A·查佩尔 , 托马斯·奥克尔 :
设计并比较用于测量脑血流量的优化伪连续动脉自旋标记方案。 神经影像 223 : 117246 ( 2020 ) [公元19年] 托马斯·柯克 , 蒂莫西·科尔森 , 马丁·克雷格 , 迈克尔·查佩尔 :
Toblerone:基于表面的部分体积估计。 IEEE传输。 医学成像 39 ( 5 ) : 1501-1510 ( 2020 ) [i1] 迈克尔·查佩尔 , 马克·沃尔里奇 :
FMRIB变分贝叶斯推断教程II:随机变分贝叶斯。 CoRR公司 abs/2007.02725 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元18年] 多米尼克·卡隆 , G.W.J.哈斯顿 , 詹姆斯·加勒德 , F.德安吉利 , 卢多维卡·格里芬蒂 , 托马斯·奥克尔 , 迈克尔·查佩尔 , 甘雅各 :
用于ASL灌注成像的基于ICA的去噪。 神经影像 200 : 363-372 ( 2019 ) [公元17年] 马修·切鲁卡拉 , 艾伦·J·斯通 , 迈克尔·查佩尔 , 尼古拉斯·P·布洛克利 :
使用定量BOLD进行基于模型的脑氧合贝叶斯推断。 神经影像 202 ( 2019 ) [公元16年] 安托万·塞兰特 , 伊恩·阿姆斯特朗 , 维杰伊·沙阿 , 斯文·苏尔斯多夫 , 查尔斯·海登 , 杰罗姆·德克勒克 , 金伯利圣 , 马修·梅莫特 , 马克·詹金森 , 迈克尔·查佩尔 :
使用贝叶斯框架评估动态PET运动矫正后心肌血流的可靠性。 IEEE传输。 医学成像 38 ( 5 ) : 1216-1226 ( 2019 ) 2018 [公元15年] 泰国罗克 , 劳伦特·里瑟 , Veerle Kersemans公司 , 肖恩·斯马特 , 丹尼·艾伦 , 保罗·金切什 , 斯图亚特·吉尔克里斯特 , 安娜·L·戈麦斯 , 朱莉娅·施纳贝尔 , 迈克尔·查佩尔 :
DCE-MRI驱动的实体肿瘤生长三维反应扩散模型。 IEEE传输。 医学成像 37 ( 三 ) : 724-732 ( 2018 ) 2017 [公元14年] 马可·卡斯特拉罗 , 盖亚·里佐 , 马特奥·托尼埃托 , 马蒂亚·维罗内塞 , 费德里科·特克海默 , 迈克尔·查佩尔 , 亚历山德拉·贝托尔多 :
PET数据参数成像的变分贝叶斯推理方法。 神经影像 150 : 136-149 ( 2017 ) [j13] 莫斯·Y·赵 , 梅尔文·梅苏 , 安德鲁·塞格达尔 , 托马斯·奥克尔 , 艾琳·特蕾西 , 肖英一 , 迈克尔·查佩尔 :
部分容积校正方法对伪连续动脉自旋标记MRI灌注定量敏感性的系统研究。 神经影像 162 : 384-397 ( 2017 ) [公元12年] 滕红芬 , 马自强 , 迈克尔·查佩尔 , 周石 , 梁宗正 , 吴宇 :
使用合并的TRMM和量规数据改进降雨侵蚀力估算。 远程。 传感器。 9 ( 11 ) : 1134 ( 2017 ) 【c8】 G.P.拉尔利 , 丹尼尔·麦高文 , 迈克尔·查佩尔 , 里基·夏尔马 , 杰夫·S·希金斯 , J.D.芬威克 :
动态非小细胞肺癌的4D-PET重建[18-F]-使用自适应结三次B样条的FMISO-PET数据。 ISBI公司 2017 : 1189-1192 2016 [公元11年] 洪奋腾 , 拉斐尔·维斯卡拉·罗塞尔 , 周石 , 托尔斯滕·贝伦斯 , 迈克尔·查佩尔 , 伊丽莎白·N·布 :
吸收卫星图像和可见-近红外光谱,模拟和绘制澳大利亚水土流失造成的土壤流失。 环境。 模型。 柔和。 77 : 156-167 ( 2016 ) 【c7】 泰国罗克 , 巴托洛米耶·W·帕皮兹 , Veerle Kersemans公司 , 肖恩·斯马特 , 丹尼·艾伦 , 迈克尔·查佩尔 , 朱莉娅·施纳贝尔 :
通过注册DCE-MRI衍生的肿瘤特异性描述符估计肿瘤生长。 CVPR研讨会 2016 : 507-515 【c6】 泰国罗克 , Veerle Kersemans公司 , 肖恩·斯马特 , 丹尼·艾伦 , 朱莉娅·施纳贝尔 , 迈克尔·查佩尔 :
基于DCE-MRI成像的血管肿瘤生长模拟模型。 欧洲工商管理委员会 2016 : 5949-5952 2015 【c5】 Rutej R.Mehta公司 , 迈克尔·查佩尔 :
由于动脉自旋标记分散导致的脑血流测量误差的量化。 欧洲工商管理委员会 2015 : 7917-7920 2014 [公元10年] 艾德雷斯·加里克 , 迈克尔·查佩尔 , 苏菲·施密德 , Wouter M.Teeuwise女士 , 马蒂亚斯·范·奥斯赫 :
背景抑制对双回声动脉自旋标记MRI对BOLD和CBF信号变化敏感性的影响。 神经影像 103 : 316-322 ( 2014 ) 【c4】 莫妮卡·恩内斯库 , 马蒂亚斯·海因里希 , 埃斯梅·J·希尔 , 里基·夏尔马 , 迈克尔·查佩尔 , 朱莉娅·施纳贝尔 :
基于MRF的DCE-MRI运动校正和药代动力学参数估计组合的离散优化框架。 BAMBI公司 2014 : 73-84 【c3】 安德烈·哈拉克 , 迈克尔·查佩尔 , 马克·古丁 , 朱莉娅·施纳贝尔 :
一种新的相似性度量,用于DCE-MRI中改进的T10估计的可变转角序列的分组配准。 WBIR公司 2014 : 154-163 2013 [公元9年] 托马斯·奥克尔 , 迈克尔·查佩尔 , 彼得·杰扎德 :
从动态血管造影数据量化血容量流率的理论框架及其在血管编码动脉自旋标记MRI中的应用。 医学图像分析。 17 ( 8 ) : 1025-1036 ( 2013 ) [j8] 阿米特·梅赫迪拉塔 , 布拉德利·J·麦金托什 , 大卫·E·克莱恩 , 斯蒂芬·佩恩 , 迈克尔·查佩尔 :
动态磁化率对比MRI脑血流动力学非参数量化的控制点插值方法。 神经影像 64 : 560-570 ( 2013 ) 【c2】 马纳夫·布珊 , 朱莉娅·施纳贝尔 , 迈克尔·查佩尔 , 弗格斯·格莱森 , 马克·安德森 , 杰米·富兰克林 , 迈克尔·布雷迪 , 马克·詹金森 :
异质性和不确定性对使用动态MRI数据预测治疗反应的影响。 迈克尔(1) 2013 : 316-323 2012 [j7] 迈克尔·A·查佩尔 , 托马斯·奥克尔 , 斯蒂芬·佩恩 , 彼得·杰扎德 , 马克·威廉·伍尔里奇 :
一种使用血管编码动脉自旋标记血管造影对单个脑动脉血流进行无创成像的快速分析方法。 医学图像分析。 16 ( 4 ) : 831-839 ( 2012 ) [j6] 丹尼尔·布尔特 , 迈克尔·凯利 , 迈克尔·A·格尔穆斯卡 , 谢家杰(J.Xie) , 迈克尔·查佩尔 , 托马斯·奥克尔 , 莫莉·G·布莱特 , 彼得·杰扎德 :
使用经呼吸校准的MRI定量测量大脑生理。 神经影像 60 ( 1 ) : 582-591 ( 2012 )
2000 – 2009
2009 [j5] 马克·威廉·伍尔里奇 , 萨达·贾巴迪 , 布赖恩·帕特诺德 , 迈克尔·查佩尔 , 萨利玛·马克尼 , 蒂莫西·贝伦斯 , 克里斯蒂安·贝克曼 , 马克·詹金森 , 斯蒂芬·史密斯 :
FSL神经影像数据的贝叶斯分析。 神经影像 45 ( 1 ) : S173至S186 ( 2009 ) 【j4】 阿德里安·格罗夫斯 , 迈克尔·查佩尔 , 马克·威廉·伍尔里奇 :
结合空间和非空间先验对MRI时间序列进行推断。 神经影像 45 ( 三 ) : 795-809 ( 2009 ) [j3] 萨米拉·卡赞 , 迈克尔·查佩尔 , 斯蒂芬·佩恩 :
模拟动脉自旋标记中的流动扩散效应。 IEEE传输。 生物识别。 工程师。 56 ( 6 ) : 1635-1643 ( 2009 ) [注2] 迈克尔·查佩尔 , 阿德里安·格罗夫斯 , 布兰登·J·惠彻 , 马克·威廉·伍尔里奇 :
非线性正演模型的变分贝叶斯推断。 IEEE传输。 信号处理。 57 ( 1 ) : 223-236 ( 2009 ) 【c1】 迈克尔·查佩尔 , 托马斯·奥克尔 , 彼得·杰扎德 , 马克·威廉·伍尔里奇 :
血管编码动脉自旋标记血管区域图像分析。 迈克尔(1) 2009 : 514-521 2007 [j1] 迈克尔·查佩尔 , 塞巴斯蒂安·乌泽尔 , 斯蒂芬·佩恩 :
模拟小容器中气泡从成核位置的分离和传输。 IEEE传输。 生物识别。 工程师。 54 ( 11 ) : 2106-2108 ( 2007 )
合著者索引
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