Hayate Iso公司
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2020年–今天
2024 [第13条] 张浩鹏 , Hayate Iso公司 , 赛拉姆·古拉贾达 , 尼基塔·布托 :
XATU:基于指令的细粒度可解释文本更新基准。 LREC/冷却 2024 : 17739-17752 [第12条] 吴云舒 , Hayate Iso公司 , Pouya Pezeshkpour公司 , 尼基塔不丹 , 埃斯特瓦姆·赫鲁晓卡 :
LLM长文档摘要评估的“少即是多”。 EACL(2) 2024 : 330-343 【i15】 前川诚司 , Hayate Iso公司 , 赛拉姆·古拉贾达 , 尼基塔不丹 :
检索有帮助还是有伤害? 深入研究检索增强对语言模型的有效性。 CoRR公司 abs/2402.13492 ( 2024 ) [第14条] Ayana Niwa , Hayate Iso公司 :
歧义NLG:解决NLG指令中的任务歧义。 CoRR公司 abs/2402.17717 ( 2024 ) 2023 [第11条] Bosung Kim公司 , Hayate Iso公司 , 尼基塔不丹 , 埃斯特瓦姆·赫鲁晓卡 , Ndapa Nakashole公司 , 汤姆·米切尔 :
通过模板填充进行零炮三重态提取。 国际JCNLP(1) 2023 : 272-284 [i13] 吴云树 , Hayate Iso公司 , Pouya Pezeshkpour公司 , 尼基塔不丹 , 埃斯特瓦姆·赫鲁晓卡 :
LLM长文档摘要评估的“少即是多”。 CoRR公司 abs/2309.07382 ( 2023 ) [i12] 张浩鹏 , Hayate Iso公司 , 赛拉姆·古拉贾达 , 尼基塔不丹 :
XATU:基于指令的细粒度可解释文本更新基准。 CoRR公司 abs/2309.11063 ( 2023 ) [i11] Pouya Pezeshkpour公司 , Hayate Iso公司 , 托姆湖 , 尼基塔不丹 , 埃斯特瓦姆·赫鲁晓卡 :
使用人力资源相关任务的技能占用图上下文提取大型语言模型。 CoRR公司 abs/2311.06383 ( 2023 ) 2022 [第10条] Hayate Iso公司 , 王晓兰 , 斯特凡诺斯·安吉利迪斯 , 杉原义彦 :
通过协作解码进行比较意见总结。 ACL(调查结果) 2022 : 3307-3324 [i10] Hayate Iso公司 :
自动模板:一个用于词汇约束文本生成的简单配方。 CoRR公司 腹肌/2211.08387 ( 2022 ) [第九章] Hayate Iso公司 , 王晓兰 , Yoshi Suhara公司 :
意见汇总的噪音配对和部分监督。 CoRR公司 abs/2211.08723 ( 2022 ) [i8] Bosung Kim公司 , Hayate Iso公司 , 尼基塔不丹 , 埃斯特瓦姆·赫鲁晓卡 , Ndapa Nakashole公司 :
通过模板填充进行零炮三重态提取。 CoRR公司 abs/2212.10708 ( 2022 ) 2021 【c9】 Shogo Ujiie公司 , Hayate Iso公司 , 顺塔罗·雅达 , 若宫昭子 , 阿拉马基Eiji Aramaki :
使用基于范围的字典匹配进行端到端生物医学实体链接。 NAACL-HLT的BioNLP 2021 : 162-167 【c8】 Hayate Iso公司 , 王晓兰 , 杉原义彦 , 斯特凡诺斯·安吉利迪斯 , 王雪潭 :
意见汇总的凸聚合。 EMNLP(调查结果) 2021 : 3885-3903 [i7] Hayate Iso公司 , 王晓兰 , 杉原义彦 , 斯特凡诺斯·安吉利迪斯 , 王雪潭 :
意见汇总的凸聚合。 CoRR公司 abs/2104.01371 ( 2021 ) [i6] 宇治昭吾 , Hayate Iso公司 , 顺塔罗·雅达 , Wakamiya Shoko , 阿拉马基Eiji Aramaki :
使用基于范围的字典匹配进行端到端生物医学实体链接。 CoRR公司 abs/2104.10493 ( 2021 ) [i5] Shogo Ujiie公司 , Hayate Iso公司 , 阿拉马基Eiji Aramaki :
生物医学实体链接与对比上下文匹配。 CoRR公司 abs/2106.07583 ( 2021 ) [i4] Hayate Iso公司 , 王晓兰 , 杉原义彦 :
通过协作解码进行比较意见摘要。 CoRR公司 腹肌/2110.07520 ( 2021 ) 2020 【c7】 Hayate Iso公司 , 赵桥 , Hang Li公司 :
基于事实的文本编辑。 国际计算语言学协会 2020 : 171-182 [i3] Hayate Iso公司 , 赵乔 , Hang Li公司 :
基于事实的文本编辑。 CoRR公司 abs/2007.00916 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c6】 Hayate Iso公司 , 尤尤拉 , 石垣达也 , 野野浩史 , 阿拉马基Eiji Aramaki , 小林一郎 , 宫尾裕介 , 冈崎直(Naoaki Okazaki) , Hiroya Takamura高村 :
学习选择、跟踪和生成数据到文本。 ACL(1) 2019 : 2102-2113 [i2] Hayate Iso公司 , 尤尤拉 , 石垣达也 , 野野浩史 , 阿拉马基Eiji Aramaki , 小林一郎 , Yusuke Miyao先生 , 冈崎直(Naoaki Okazaki) , Hiroya Takamura高村 :
学习选择、跟踪和生成数据到文本。 CoRR公司 abs/1907.09699 ( 2019 ) 2018 【c5】 保罗·卡萨尼 , Hayate Iso公司 , Wakamiya Shoko , 阿拉马基Eiji Aramaki :
逆境中的智慧:日本海啸的推特研究。 ASONAM公司 2018 : 750-754 2017 【c4】 竹内凉 , Hayate Iso公司 , 伊藤高茹 , 若宫昭子 , 阿拉马基Eiji Aramaki :
感染性胃肠炎量表评估中症状相关推文的多元线性回归。 DDDSM@IJCNLP 2017 : 18-25 【c3】 Hayate Iso公司 , Wakamiya Shoko , 阿拉马基Eiji Aramaki :
推文位置的条件密度估计:一种依赖特征的方法。 MedInfo公司 2017 : 408-411 【c2】 Hayate Iso公司 , 卡米尔·鲁伊斯 , 村山太极 , 田口胜也 , 竹内凉 , 山本秀彦 , Wakamiya Shoko , 阿拉马基Eiji Aramaki :
NTCIR13 MedWeb任务:使用神经网络集成对推文进行多标签分类。 NTCIR公司 2017 [i1] Hayate Iso公司 , Wakamiya Shoko , 阿拉马基Eiji Aramaki :
基于卷积混合密度网络的地理定位密度估计。 CoRR公司 abs/1705.02750 ( 2017 ) 2016 【c1】 Hayate Iso公司 , Wakamiya Shoko , 阿拉马基Eiji Aramaki :
预测词模型:基于推特的流感监测和预测。 冷却 2016 : 76-86
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