苏拉布·帕兰德
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2020年–今天
2023 [i4] 恩里克·阿尔瓦拉多 , 罗宾·贝尔顿 , 艾米丽·费舍尔 , 李康钜 , 苏拉布·帕兰德 , 莎拉·珀西瓦尔 , 艾米莉·珀文 :
G-Mapper:学习Mapper构造中的覆盖。 CoRR公司 abs/2309.06634 ( 2023 ) 2022 【c5】 芳菲兰 , 苏拉布·帕兰德 , 迈克尔·杨 , Bei Wang(北王) :
图形粗化的不确定性可视化。 IEEE大数据 2022 : 2922-2931 2021 [j3] 阿奇特·拉托尔 , Nithin Chalapathi公司 , 苏拉布·帕兰德 , Bei Wang(北王) :
TopoPact:视觉探索深度学习中激活的形状。 计算。 图表。 论坛 40 ( 1 ) : 382-397 ( 2021 ) [i3] 李明哲 , 苏拉布·帕兰德 , Bei Wang(北王) :
绘制合并树。 CoRR公司 abs/2101.03196 ( 2021 ) 2020 【b1】 苏拉布·帕兰德 :
利用数据的拓扑结构进行机器学习。 美国犹他大学, 2020 [注2] 布拉克斯顿奥斯廷 , 苏拉布·帕兰德 , Bei Wang(北王) :
用于聚类和标记传播的简单复合体的光谱稀疏化。 J.计算。 地理。 11 ( 1 ) : 176-211 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j1] 苏拉布·帕兰德 , Vipin Jose公司 , 布兰登·齐林斯基 , 杰弗里·安德森 , 托马斯·弗莱彻 , Bei Wang(北王) :
使用拓扑启发的统计推断重新审视自闭症背后的脑网络结构异常。 大脑连接。 9 ( 1 ) : 13-21 ( 2019 ) 【c4】 阿奇特·拉托尔 , 苏拉布·帕兰德 , 杰弗里·安德森 , 布兰登·齐林斯基 , 托马斯·弗莱彻 , Bei Wang(北王) :
利用拓扑特征和深度学习对自闭症进行分类:警示故事。 迈克尔(3) 2019 : 736-744 [i2] 阿奇特·拉托尔 , Nithin Chalapathi公司 , 苏拉布·帕兰德 , Bei Wang(北王) :
TopoAct:探索深度学习中激活的形状。 CoRR公司 abs/1912.06332 ( 2019 ) 2018 【c3】 凯里·安德森 , 杰弗里·安德森 , 苏拉布·帕兰德 , Bei Wang(北王) :
功能性MRI时空连通性的拓扑数据分析。 MICCAI的CNI 2018 : 67-77 2017 【c2】 苏拉布·帕兰德 , 维平·何塞 , 布兰登·齐林斯基 , 杰弗里·安德森 , 托马斯·弗莱彻 , Bei Wang(北王) :
使用拓扑启发的统计推断重新审视自闭症背后的脑网络结构异常。 MICCAI的CNI 2017 : 98-107 [i1] 布拉克斯顿-奥斯汀 , 苏拉布·帕兰德 , Bei Wang(北王) :
基于广义有效电阻的简单络合物谱稀疏化。 CoRR公司 abs/1708.08436 ( 2017 ) 2016 【c1】 埃莉诺·王 , 苏拉布·帕兰德 , Bei Wang(北王) , 布兰登·齐林斯基 , 杰弗里·安德森 , 托马斯·弗莱彻 :
核偏最小二乘回归用于将功能性脑网络拓扑与临床行为测量相关联。 ISBI公司 2016 : 1303-1306
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