坦尼亚·戈亚尔
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2020年–今天
2024 [i16] 金业京 , 张亚培 , 马尔泽娜·卡宾斯卡 , 阿帕娜·加里梅拉 , 瓦伦·曼朱纳塔 , 凯尔·洛 , 坦尼亚·戈亚尔 , 莫希特·伊耶 :
缺点:评估书籍长度摘要的忠实性和内容选择。 CoRR公司 abs/2404.01261 ( 2024 ) 【i15】 Prasann Singhal公司 , 内森·兰伯特 , 斯科特·尼库姆 , 坦尼亚·戈亚尔 , 格雷格·杜雷特 :
D2PO:带有响应评估模型的鉴别引导DPO。 CoRR公司 abs/2405.01511 ( 2024 ) 2023 [第19条] 李彦堂 , 坦尼亚·戈亚尔 , 亚历山大·法布里 , 菲利普·拉班 , 徐嘉诚 , 塞米赫·亚武兹 , 沃伊西奇·克里辛斯基 , 贾斯汀·卢梭 , 格雷格·杜雷特 :
了解摘要中的事实错误:错误、摘要生成器、数据集、错误检测器。 ACL(1) 2023 : 11626-11644 [第18条] Ryo Kamoi先生 , 坦尼亚·戈亚尔 , 格雷格·杜雷特 :
基于问答的错误定位真实性框架的不足。 出口许可证 2023 : 132-146 [第17条] Ryo Kamoi先生 , 坦尼亚·戈亚尔 , 胡安·迭戈·罗德里格斯 , 格雷格·杜雷特 :
WiCE:维基百科中声明的真实世界。 EMNLP公司 2023 : 7561-7583 [第14条] Ryo Kamoi先生 , 坦尼亚·戈亚尔 , 胡安·迭戈·罗德里格斯 , 格雷格·杜雷特 :
WiCE:维基百科中声明的真实世界。 CoRR公司 abs/2303.01432 ( 2023 ) [i13] 张亚培 , 凯尔·洛 , 坦尼亚·戈亚尔 , 莫希特·伊耶 :
BooookScore:对LLM时代图书长度摘要的系统探索。 CoRR公司 abs/2310.00785 ( 2023 ) [i12] Prasann Singhal公司 , 坦尼亚·戈亚尔 , 徐嘉诚 , 格雷格·杜雷特 :
还有很长的路要走:研究RLHF中的长度相关性。 CoRR公司 abs/2310.03716 ( 2023 ) [i11] 曾志远(Zhiyuan Zeng) , 嘉通于 , 天宇高 , 于萌 , 坦尼亚·戈亚尔 , 陈丹琪 :
在评估指令遵循时评估大型语言模型。 CoRR公司 abs/2310.07641 ( 2023 ) 2022 [第16条] 坦尼亚·戈亚尔 , 徐嘉诚 , Junyi杰西·李 , 格雷格·杜雷特 :
文本摘要模型的训练动力学。 ACL(调查结果) 2022 : 2061-2073 [第15条] 坦尼亚·戈亚尔 , Junyi杰西·李 , 格雷格·杜雷特 :
错误:用于长文本计算的细粒度注释工具包。 EMNLP(演示) 2022 : 351-358 [第14条] 坦尼亚·戈亚尔 , Junyi杰西·李 , 格雷格·杜雷特 :
SNaC:叙述性总结的一致性错误检测。 EMNLP公司 2022 : 444-463 [第13条] 坦尼亚·戈亚尔 , 纳兹尼·拉贾尼 , 刘文浩 , 沃伊西奇·克里辛斯基 :
HydraSum:使用多解码器模型的文本摘要中的分离样式特征。 EMNLP公司 2022 : 464-479 [i10] 坦尼亚·戈亚尔 , Junyi杰西·李 , 格雷格·杜雷特 :
SNaC:叙述性总结的一致性错误检测。 CoRR公司 abs/2205.09641 ( 2022 ) [第九章] 李彦堂 , 坦尼亚·戈亚尔 , 亚历山大·法布里 , 菲利普·拉班 , 徐家成 , 塞米赫·亚武兹 , 沃伊西奇·克里辛斯基 , 贾斯汀·卢梭 , 格雷格·杜雷特 :
了解摘要中的事实错误:错误、摘要生成器、数据集、错误检测器。 CoRR公司 abs/2205.12854 ( 2022 ) [i8] 坦尼亚·戈亚尔 , Junyi杰西·李 , 格雷格·杜雷特 :
GPT-3时代的新闻综述与评价。 CoRR公司 abs/2209.12356 ( 2022 ) [i7] Ryo Kamoi先生 , 坦尼亚·戈亚尔 , 格雷格·杜雷特 :
基于问答的错误定位真实性框架的不足。 CoRR公司 abs/2210.06748 ( 2022 ) 2021 [第12条] 塔尼亚·戈亚尔 , 格雷格·杜雷特 :
在摘要中注释和建模细粒度事实。 NAACL-HLT公司 2021 : 1449-1462 [i6] 坦尼亚·戈亚尔 , 格雷格·杜雷特 :
在摘要中注释和建模细粒度事实。 CoRR公司 abs/2104.04302 ( 2021 ) [i5] 坦尼亚·戈亚尔 , 纳兹尼恩·法特玛·拉贾尼 , 刘文浩 , 沃伊西奇·克里辛斯基 :
HydraSum-使用多解码器模型在文本摘要中分离文体特征。 CoRR公司 abs/2110.04400 ( 2021 ) [i4] 坦尼亚·戈亚尔 , 徐嘉诚 , Junyi杰西·李 , 格雷格·杜雷特 :
文本摘要模型的训练动力学。 CoRR公司 abs/2110.08370 ( 2021 ) 2020 [第11条] 坦尼亚·戈亚尔 , 格雷格·杜雷特 :
用于受控短语生成的神经句法预排序。 国际计算语言学协会 2020 : 238至252 [第10条] 坦尼亚·戈亚尔 , 格雷格·杜雷特 :
使用依赖级内蕴评估生成中的事实性。 EMNLP(调查结果) 2020 : 3592-3603 [i3] 坦尼亚·戈亚尔 , 格雷格·杜雷特 :
用于受控短语生成的神经句法预排序。 CoRR公司 abs/2005.02013 ( 2020 ) [i2] 坦尼亚·戈亚尔 , 格雷格·杜雷特 :
使用依赖级内蕴评估生成中的事实性。 CoRR公司 abs/2010.05478 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c9】 坦尼亚·戈亚尔 , 格雷格·杜雷特 :
为深度时序排序模型嵌入时间表达式。 ACL(1) 2019 : 4400-4406 [i1] 坦尼亚·戈亚尔 , 格雷格·杜雷特 :
为深度时序排序模型嵌入时间表达式。 CoRR公司 abs/1906.08287 ( 2019 ) 2018 【c8】 尼亚蒂·查亚 , 库沙尔·查拉 , 坦尼亚·戈亚尔 , Projjal Chanda项目 , 贾亚·辛格 :
沮丧、礼貌或正式:量化电子邮件中的情感和语气。 NAACL-HTL的人员 2018 : 76-86 【c7】 坦尼亚·戈亚尔 , 泰勒·麦克唐奈 , 穆卡希德·库特鲁 , Tamer Elsayed公司 , 马修租约 :
你的行为表明你的可靠性:建模人群行为痕迹以确保质量相关性注释。 HCOMP公司 2018 : 41-49 【c6】 阿比拉莎·桑切蒂 , 帕里迪·马赫什瓦里 , 拉贾特·查图尔维迪 , 阿尼什·蒙西 , 坦尼亚·戈亚尔 , 巴拉吉·瓦桑·斯里尼瓦桑 :
从印度博物馆的文化遗产文物中获取知识。 PAKDD(2) 2018 : 312-324 【c5】 科基尔·贾伊德卡 , 坦尼亚·戈亚尔 , 尼亚蒂·查亚 :
使用域自适应语言模型预测电子邮件和文章点击率。 网络科学 2018 : 177-184年 2017 【c4】 坦尼亚·戈亚尔 , 萨钦·凯尔卡 , 玛纳斯·阿加瓦尔 , 杰恩·格罗弗 :
文档版本间编辑重要性的实证分析。 EMNLP公司 2017 : 2780-2784 【c3】 坦尼亚·戈亚尔 , 桑科特·梅塔 , 巴拉吉·瓦桑·斯里尼瓦桑 :
通过自动安全策略防止意外信息泄露。 PAKDD(1) 2017 : 173-185 2016 【c2】 巴拉吉·瓦桑·斯里尼瓦桑 , 坦尼亚·戈亚尔 , 尼基尔·莫汉·奈纳尼 , 卡蒂克·斯列尼瓦桑 :
用于社交检索的智能过滤器。 代码 2016 : 12:1-12:2 【c1】 巴拉吉·瓦桑·斯里尼瓦桑 , 坦尼亚·戈亚尔 , 瓦伦·赛尔 , Shubhankar Suman Singh先生 , 维尼特·夏尔马 :
特定于环境的内容呈现和转换。 IUI伴侣 2016 : 18-22岁
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