朱利安·阿贝尔
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期刊文章
2023 [公元10年] 泰奥·莫因斯 , 朱利安·阿贝尔 , 圣埃芬·吉拉德 , 安妮·达特福 :
改进贝叶斯工作流极值框架的重新参数化。 计算。 统计数据分析。 187 : 107807 ( 2023 ) 2022 [公元9年] 佛罗伦萨福布斯 , Hien Duy Nguyen先生 , TrungTin Nguyen公司 , 朱利安·阿贝尔 :
通过代理后验对近似贝叶斯计算的统计和差异度量进行总结。 统计计算。 32 ( 5 ) : 85 ( 2022 ) 2021 [j8] Florian Privé , 朱利安·阿贝尔 , 比亚尼·J·维尔姆森 :
LDpred2:更好、更快、更强。 生物信息。 36 ( 22-23 ) : 5424-5431 ( 2021 ) [j7] 朱利安·阿贝尔 , 里卡多·科拉丁 , 伯纳多·尼波蒂 :
数据仿射变换下的狄利克雷过程混合物。 计算。 斯达。 36 ( 1 ) : 577-601 ( 2021 ) [j6] 法比安·布克斯 , 佛罗伦萨福布斯 , 朱利安·阿贝尔 , 本杰明·莱马松 , 艾曼纽尔·卢克·巴比尔 :
血管磁共振指纹图谱的贝叶斯逆回归。 IEEE传输。 医学成像 40 ( 7 ) : 1827-1837 ( 2021 ) 2020 [j5] Hien Duy Nguyen先生 , 朱利安·阿贝尔 , 洪亮吕 , 佛罗伦萨福布斯 :
通过能量统计进行近似贝叶斯计算。 IEEE接入 8 : 131683-131698 ( 2020 ) 【j4】 洪亮吕 , 朱利安·阿贝尔 , 佛罗伦萨福布斯 :
隐马尔可夫随机场的贝叶斯非参数先验。 统计计算。 30 ( 4 ) : 1015-1035 ( 2020 ) 2019 [j3] 朱利安·阿贝尔 , 玛塔·克里斯皮诺 , 圣埃芬·吉拉德 :
非对称多元连接函数的依赖性和贝叶斯推断。 J.多变量。 分析。 174 ( 2019 ) 2017 [注2] 朱利安·阿贝尔 , 伊戈尔·普伦斯特 :
匹配动量的Ferguson&Klass算法。 统计计算。 27 ( 1 ) : 3-17 ( 2017 ) 2016 [j1] 朱利安·阿贝尔 , 安东尼奥·利戈 , 伯纳多·尼波蒂 :
基于风险混合模型的完全贝叶斯推理。 计算。 统计数据分析。 93 : 359-372 ( 2016 )
会议和研讨会文件
2023 【c5】 Konstantinos Pitas公司 , 朱利安·阿贝尔 :
回火后壁上的精细印花。 ACML公司 2023 : 1087-1102 【c4】 明三乐 , 朱利安·阿贝尔 :
用于实时超低功耗MCU的TinyMLOps应用于基于帧的事件分类。 EuroMLSys@EuroSys 2023 : 148-153 2021 【c3】 玛丽亚·弗拉迪米洛娃 , 朱利安·阿贝尔 , 圣埃芬·吉拉德 :
贝叶斯神经网络单位先验和广义Weibull-tail性质。 ACML公司 2021 : 1397-1412 2019 【c2】 玛丽亚·弗拉迪米洛娃 , 雅各布·韦贝克 , 巴勃罗·梅塞霍 , 朱利安·阿贝尔 :
在单元级理解贝叶斯神经网络中的先验。 ICML公司 2019 : 6458-6467 【c1】 维罗尼卡·穆尼奥斯·拉米雷斯 , 佛罗伦萨福布斯 , 朱利安·阿贝尔 , 亚历克西斯·阿尔诺 , 米歇尔·多亚特 :
DE NOVO帕金森病患者大脑异常的定量磁共振成像特征。 ISBI公司 2019 : 1572-1575
非正式出版物和其他出版物
2024 [i12] 西奥多·帕帕马库 , 玛丽亚·斯科拉里杜 , 康斯坦蒂娜·帕拉 , 劳伦斯·艾奇森 , 朱利安·阿贝尔 , 大卫·B·邓森 , 毛里齐奥·菲利波内 , 文森特·福图因 , 菲利普·亨尼 , 何塞·米盖尔·埃尔南德斯·洛巴托 , Aliaksander湖滨 , 亚历山大·伊梅尔 , 西奥法尼斯·卡拉莱索斯 , 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 阿古斯丁·克里斯蒂亚迪 , 李英珍 , 斯蒂芬·曼特 , 克里斯托弗·奈梅特 , 迈克尔·奥斯本 , 蒂姆·G·J·鲁德纳 , 大卫·吕加默 , 叶惠德 , 马克斯·威林 , 安德鲁·戈登·威尔逊 , 张如琪(Ruqi Zhang) :
立场文件:大规模人工智能时代的贝叶斯深度学习。 CoRR公司 abs/2402.00809 ( 2024 ) [i11] 朱利安·周 , 皮埃尔·盖拉德 , 蒂波德·拉赫尔 , 侯萨姆·泽纳蒂 , 朱利安·阿贝尔 :
随机组合半带的协方差自适应最小二乘算法。 CoRR公司 abs/2402.15171 ( 2024 ) [i10] Konstantinos Pitas公司 , 朱利安·阿贝尔 :
只要旋转它! 通过多次查询对封闭源模型进行不确定性估计。 CoRR公司 abs/2405.13864 ( 2024 ) 2023 [第九章] 查尔斯·阿萨德 , 达里亚·拜斯特罗娃 , 朱利安·阿贝尔 , 艾米莉·德维伊弗 , 埃里克·高斯 , 威尔弗里德·瑟勒 :
从时间序列中发现因果关系的基于约束和基于噪声算法的混合。 CoRR公司 abs/2306.08765 ( 2023 ) [i8] Konstantinos Pitas公司 , 朱利安·阿贝尔 :
回火后片上的精细印花。 CoRR公司 abs/2309.05292 ( 2023 ) [i7] 朱利安·阿贝尔 , Konstantinos Pitas公司 , 玛丽亚·弗拉迪米洛娃 , 文森特·福图因 :
贝叶斯神经网络入门:回顾与讨论。 CoRR公司 abs/2309.16314 ( 2023 ) [i6] Konstantinos Pitas公司 , 朱利安·阿贝尔 :
不劳而获:使用未标记数据改进深度集合校准。 CoRR公司 abs/2310.02885 ( 2023 ) [i5] 明三乐 , 皮埃尔·沃林斯基 , 朱利安·阿贝尔 :
微型机器学习的高效神经网络:综述。 CoRR公司 abs/2311.11883 ( 2023 ) 2022 [i4] 皮埃尔·沃林斯基 , 朱利安·阿贝尔 :
在神经网络中施加高斯预激活。 CoRR公司 abs/2205.12379 ( 2022 ) [i3] Konstantinos Pitas公司 , 朱利安·阿贝尔 :
通过PAC-Bayes的冷后座。 CoRR公司 abs/2206.11173 ( 2022 ) 2021 [i2] 玛丽亚·弗拉迪米洛娃 , 朱利安·阿贝尔 , 圣埃芬·吉拉德 :
贝叶斯神经网络单位先验和广义Weibull-tail性质。 CoRR公司 abs/2110.02885 ( 2021 ) 2018 [i1] 玛丽亚·弗拉迪米洛娃 , 朱利安·阿贝尔 , 巴勃罗·梅塞霍 :
贝叶斯神经网络随着深度的增加越来越稀疏其单位。 CoRR公司 abs/1810.05193 ( 2018 )