格雷戈·厄本
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2020年–今天
2022 [j5] 格雷戈·厄本 , 克里斯托弗·麦格南 , 皮埃尔·巴尔迪 :
SSpro/ACCpro 6:利用轮廓、深度学习和结构相似性几乎完美地预测蛋白质二级结构和相对溶剂可及性。 生物信息。 38 ( 7 ) : 2064-2065 ( 2022 ) 【j4】 陈思伟(Siwei Chen) , 格雷戈·厄本 , 皮埃尔·巴尔迪 :
基于深度神经网络的结肠镜图像弱监督息肉分割。 J.成像 8 ( 5 ) : 121 ( 2022 )
2010 – 2019
2019 [j3] 格雷戈·厄本 , 凯文·巴赫 , 杜克·T·潘 , 阿瓜·索布利诺 , 亚历山大·什马科夫 , 斯蒂芬妮·哈奇 , 克里斯托弗·C·W·休斯 , 皮埃尔·巴尔迪 :
药物发现和癌症研究的深度学习:血管化图像的自动分析。 IEEE ACM传输。 计算。 生物信息。 16 ( 三 ) : 1029-1035 ( 2019 ) 2018 [注2] 格雷戈·厄本 , 尼兰詹·苏布拉曼尼亚 , 皮埃尔·巴尔迪 :
用于化学信息学应用的内外递归神经网络。 化学杂志。 信息模型。 58 ( 2 ) : 207-211 ( 2018 ) 2017 【c2】 格雷戈·厄本 , Krzysztof J.杰拉斯 , 萨米拉·埃布拉希米·卡胡 , 奥兹勒姆·阿斯兰 , 王胜杰(Shengjie Wang) , 阿卜杜勒拉赫曼·穆罕默德 , 马泰·菲利普斯 , 马修·理查森 , 里奇·卡鲁阿纳 :
深度卷积网真的需要深度卷积吗? ICLR(海报) 2017 2016 [j1] 延斯·克莱西克 , 格雷戈·厄本 , 亚历山大·休伯特 , 丹尼尔·施瓦茨 , 克劳斯·H·迈尔-海因 , 马丁·本德苏斯 , 阿明·比勒 :
脑深部MRI提取:用于颅骨剥离的3D卷积神经网络。 神经影像 129 : 460-469 ( 2016 ) 【c1】 王胜杰(Shengjie Wang) , 阿卜杜勒·拉赫曼·穆罕默德 , 富卡鲁阿纳 , 杰夫·比尔姆斯 , 马泰·菲利普斯 , 马修·理查森 , Krzysztof J.杰拉斯 , 格雷戈·厄本 , 奥兹勒姆·阿斯兰 :
基于扩展数据雅可比矩阵的深度神经网络分析。 ICML公司 2016 : 718-726 [i2] 格雷戈·厄本 , Krzysztof J.杰拉斯 , 萨米拉·埃布拉希米·卡胡 , 奥兹勒姆·阿斯兰 , 王胜杰(Shengjie Wang) , 里奇·卡鲁阿纳 , 阿卜杜勒拉赫曼·穆罕默德 , 马泰·菲利普斯 , 马修·理查森 :
深度卷积网真的需要深度(甚至卷积)吗? CoRR公司 abs/1603.05691 ( 2016 ) 2015 [i1] Krzysztof J.杰拉斯 , 阿卜杜勒·拉赫曼·穆罕默德 , 富卡鲁阿纳 , 格雷戈·厄本 , 王胜杰(Shengjie Wang) , 奥兹勒姆·阿斯兰 , 马泰·菲利普斯 , 马修·理查森 , 查尔斯萨顿 :
将LSTM压缩为CNN。 CoRR公司 abs/1511.06433 ( 2015 )