纳伦德拉·乔杜里
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2020年–今天
2024 [注2] 阿伦·帕特奈克 , 纳伦德拉·乔杜里 , 玛纳斯·卡迈尔·布扬 , 苏丹阿尔法胡德 , 梅杰德·萨夫兰 :
基于联合对抗机制的卷积块注意剩余网络的遥感单图像超分辨。 IEEE接入 12 : 53424-53435 ( 2024 ) 2023 【c3】 阿伦·帕特奈克 , 纳伦德拉·乔杜里 , 玛纳斯·卡迈尔·布扬 :
通过具有对抗性注意机制的深度增强剩余生成网络进行超分辨。 OCIT公司 2023 : 622-627 [i5] 王传瑞 , 伯子涛钟 , 张作白 , 纳伦德拉·乔杜里 , 桑奇特·米斯拉 , 简唐 :
PDB-Struct:基于结构的蛋白质设计的综合基准。 CoRR公司 abs/2312.00080 ( 2023 ) 2022 [j1] 埃文格洛斯·乔治亚纳斯 , 迪拉杰·D·卡拉姆卡尔 , Sasikanth Avancha公司 , 梅纳希姆·阿德尔曼 , 迪普蒂·阿加瓦尔 , 克里斯蒂娜·安德森 , 亚历山大·布鲁尔 , 杰里米·布鲁斯特尔 , 纳伦德拉·乔杜里 , 阿披实昆都 , 丹尼斯·库特尼克 , 弗兰克·劳布 , 瓦西姆丁中校 , 桑奇特·米斯拉 , 拉马纳拉扬·莫汉蒂 , 汉斯·帕布斯特 , 布莱恩·雷特福德 , 巴鲁赫·齐夫 , 亚历山大·海内克 :
张量处理原语:深度学习和HPC工作负载中效率和可移植性的编程抽象。 边境申请。 数学。 斯达。 8 : 826269 ( 2022 ) 【c2】 纳伦德拉·乔杜里 , 桑奇特·米斯拉 , 迪拉杰·D·卡拉姆卡尔 , 亚历山大·海内克 , 埃文格洛斯·乔治亚纳斯 , 巴鲁赫·齐夫 , 梅纳希姆·阿德尔曼 , 巴拉特·考尔 :
加速基于深度学习的染色质可及性识别,从有噪声的ATAC-seq数据中进行。 IPDPS研讨会 2022 : 176-185 [i4] 纳伦德拉·乔杜里 , 亚历山大·皮沃瓦 , 帕维尔·雅科夫列夫 , 安德烈·戈尔什科夫 , 桑奇特·米斯拉 :
通过多核CPU上的高效并行化加速Barnes-Hut t-SNE算法。 CoRR公司 abs/2212.11506 ( 2022 ) 2021 【c1】 埃文格洛斯·乔治亚纳斯 , 迪拉杰·D·卡拉姆卡尔 , Sasikanth Avancha公司 , 梅纳希姆·阿德尔曼 , 克里斯蒂娜·安德森 , 亚历山大·布鲁尔 , 杰里米·布鲁斯特尔 , 纳伦德拉·乔杜里 , 阿披实昆都 , 丹尼斯·库特尼克 , 弗兰克·劳布 , 瓦西姆丁中校 , 桑奇特·米斯拉 , 拉马纳拉扬·莫汉蒂 , 汉斯·帕布斯特 , 巴鲁赫·齐夫 , 亚历山大·海内克 :
张量处理原语:在深度学习工作负载中提高效率和可移植性的编程抽象。 联合国安全理事会 2021 : 14 [i3] 埃文格洛斯·乔治亚纳斯 , 迪拉杰·D·卡拉姆卡尔 , Sasikanth Avancha公司 , 梅纳希姆·阿德尔曼 , 克里斯蒂娜·安德森 , 亚历山大·布鲁尔 , 纳伦德拉·乔杜里 , 阿披实昆都 , 瓦西穆丁 , 桑奇特·米斯拉 , 拉马纳拉扬·莫汉蒂 , 汉斯·帕布斯特 , 巴鲁赫·齐夫 , 亚历山大·海内克 :
张量处理原语:深度学习工作负载中效率和可移植性的编程抽象。 CoRR公司 abs/2104.05755 ( 2021 ) [i2] 纳伦德拉·乔杜里 , 桑奇特·米斯拉 , 迪拉杰·D·卡拉姆卡尔 , 亚历山大·海内克 , 埃文格洛斯·乔治亚纳斯 , 巴鲁赫·齐夫 , 梅纳希姆·阿德尔曼 , 巴拉特·考尔 :
用于深度学习的高效通用一维扩张卷积层。 CoRR公司 abs/2104.08002 ( 2021 )
2010 – 2019
2015 [i1] 纳伦德拉·乔杜里 , 姚罗 , 塞拉普·A·萨瓦里 , 罗杰·麦凯 :
电子束直写光刻的无损版图图像压缩算法。 CoRR公司 abs/1505.06494 ( 2015 )
合著者索引
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