弗朗西斯科·鲁伊斯
人员信息
附属: DeepMind公司 附属: 美国纽约哥伦比亚大学计算机科学系 附属: 英国剑桥大学工程系 附属: 西班牙马德里Charles III大学信号处理与通信系
其他同名人员
弗朗西斯科·埃斯科拉诺 (又名:弗朗西斯科·埃斯科拉诺·鲁伊斯) -西班牙阿利坎特大学 费雷拉 0001 (又名:弗朗西斯科·费雷拉·鲁伊斯) — 英国伦敦大学计算机科学系Royal Holloway (还有2个以上) F.丹尼尔·鲁伊斯 (又名:弗朗西斯科·丹尼尔·鲁伊斯·佩雷达) -西班牙阿尔卡德赫纳雷斯阿尔卡拉大学 弗朗西斯科·科罗德罗·鲁伊斯 (又名:弗朗西斯科·科罗德罗) 弗朗西斯科·哈维尔·鲁伊斯 弗朗西斯科·特里戈罗·鲁伊斯 弗朗西斯科·鲁伊斯 0001 (又名:弗朗西斯科·鲁伊斯·冈萨雷斯 0001 ) -卡斯蒂利亚大学拉曼查分校阿拉科斯研究小组 弗朗西斯科·鲁伊斯 0002 (又名:Francisco Ruiz de la Rua) -马拉加大学应用经济学系 弗朗西斯科·苏亚雷斯-鲁伊斯 弗朗西斯科·托雷斯-鲁伊斯
优化列表
2020年–今天
2024 [公元9年] 贝纳迪诺·罗梅拉-佩雷斯 , 穆罕默德·巴雷卡坦 , 亚历山大·诺维科夫 , 马特杰·巴洛格 , M.Pawan Kumar先生 , 埃米利安·杜邦 , 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 乔丹·S·埃伦伯格 , 王鹏明 , 奥马尔·法齐 , Pushmet Kohli公司 , 阿尔胡塞因·法齐 :
使用大型语言模型进行程序搜索的数学发现。 国家。 625 ( 7995 ) : 468-475 ( 2024 ) [i18] 弗朗西斯科·鲁伊斯 , Tuomas Laakkonen公司 , 约翰内斯·鲍什 , 马特杰·巴洛格 , 穆罕默德·巴雷卡坦 , 弗朗西斯科·赫拉斯 , 亚历山大·诺维科夫 , 内森·菲茨帕特里克 , 贝纳迪诺·罗梅拉-佩雷斯 , 约翰·范德韦特林 , 阿尔胡塞因·法齐 , Konstantinos Meichanetzidis公司 , Pushmet Kohli公司 :
用AlphaTensor优化量子电路。 CoRR公司 abs/2402.14396 ( 2024 ) 2023 [j8] 徐涵 , 陈晓慧 , 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 刘立平 :
通过最大似然估计拟合自回归图生成模型。 J.马赫。 学习。 物件。 24 : 97:1-97:30 ( 2023 ) [电子8] 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 詹妮弗·戴伊 , Jan-Willem van de Meent公司 :
人工智能和统计国际会议,2023年4月25日至27日,西班牙巴伦西亚帕劳国会。 机器学习研究进展 206, PMLR公司 2023 [目录] [电子7] 哈维尔·安托兰 , 阿诺·布拉斯 , 凯利·布坎南 , 范峰 , 文森特·福图因 , 萨赫拉·加勒比凯萨比 , 安德烈亚斯·克里格勒 , 伊恩·梅森 , 罗德 , 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 托拜厄斯·尤尔沃 , 谢玉斌 , 瑞阳(Rui Yang) :
2023年12月16日,美国路易斯安那州新奥尔良,NeurIPS 2023研讨会,关于“我不敢相信它不是更好的:基础模型时代的失效模式”的会议记录。 机器学习研究进展 239, PMLR公司 2023 [目录] 2022 [j7] 阿尔胡塞因·法齐 , 马特杰·巴洛格 , Aja Huang(黄亚佳) , 托马斯·休伯特 , 贝纳迪诺·罗梅拉-佩雷斯 , 穆罕默德·巴雷卡坦 , 亚历山大·诺维科夫 , 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 朱利安·施里特维瑟 , Grzegorz Swirszcz公司 , 大卫·西尔弗 , 哈萨比斯 , Pushmet Kohli公司 :
通过强化学习发现更快的矩阵乘法算法。 国家。 610 ( 7930 ) : 47-53 ( 2022 ) [电子6] 古斯塔营地-山谷 , 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 伊莎贝尔·瓦莱拉 :
人工智能和统计国际会议,AISTATS 2022,2022年3月28日至30日,虚拟活动。 机器学习研究进展 151, PMLR公司 2022 [目录] [电子5] 哈维尔·安托兰 , 阿诺·布拉斯 , 范峰 , 萨赫拉·加勒比凯萨比 , 伊恩·梅森 , 梅兰妮·普拉迪耶 , 罗德 , 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 亚伦·施恩 :
2022年12月3日在美国路易斯安那州新奥尔良举行的NeurIPS 2022研讨会上,关于“我不敢相信这不是更好的!-通过经验证伪理解深度学习”的会议记录。 机器学习研究进展 187, PMLR公司 2022 [目录] 2021 [第19条] 陈晓慧 , 徐涵 , 嘉靖湖 , 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 刘立平 :
顺序事项:用于图形生成的节点序列的概率建模。 ICML公司 2021 : 1630-1639 [第18条] 弗朗西斯科·鲁伊斯 , Michalis K.Titsias公司 , A.泰兰·塞姆吉尔 , 阿诺·杜塞特 :
基于耦合马尔可夫链的变分自动编码器无偏梯度估计。 阿联酋 2021 : 707-717 [第17条] Michalis K.Titsias公司 , 弗朗西斯科·鲁伊斯 , Sotirios Nikoloutsopoulos公司 , 亚历山大·加拉肖夫 :
高斯过程的信息论元学习。 阿联酋 2021 : 1597-1606 [电子4] 梅兰妮·普拉迪耶 , 亚伦·施恩 , 斯蒂芬妮·海兰德 , 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 杰西卡·佐萨·福特 :
我(仍然)不敢相信它没有好转! NeurIPS 2021年研讨会,虚拟研讨会,2021年12月13日。 机器学习研究进展 163, PMLR公司 2021 [目录] [i17] 陈晓慧 , 徐涵 , 嘉靖湖 , 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 刘立平 :
顺序事项:用于图形生成的节点序列的概率建模。 CoRR公司 abs/2106.06189 ( 2021 ) 2020 [j6] Adji Bousso死亡 , 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 大卫·M·布莱 :
嵌入空间中的主题建模。 事务处理。 关联计算。 语言学 8 : 439-453 ( 2020 ) [第16条] 洛伦斯·里希特 , 艾曼·布斯塔蒂 , 尼古拉斯·努斯肯 , 弗朗西斯科·鲁伊斯 , Ömer Deniz阿克伊尔迪兹 :
VarGrad:用于变分推断的低方差梯度估计。 NeurIPS公司 2020 [电子3] Cheng Zhang(张成) , 弗朗西斯科·鲁伊斯 , Thang D.Bui先生 , Adji Bousso死亡 , 梁大文(Dawen Liang) :
近似贝叶斯推断进展研讨会,2019年AABI,加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华,2019月8日。 机器学习研究进展 118, PMLR公司 2020 [目录] [电子2] 杰西卡·佐萨·福特 , 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 梅兰妮·普拉迪耶 , 亚伦·施恩 :
2020年12月12日,在NeurIPS虚拟研讨会上,“我简直不敢相信它会更好!”。 机器学习研究进展 137, PMLR公司 2020 [目录] [i16] 弗朗西斯科·鲁伊斯 , Michalis K.Titsias公司 , A.泰兰·塞姆吉尔 , 阿诺·杜塞特 :
基于耦合马尔可夫链的变分自动编码器无偏梯度估计。 CoRR公司 abs/2010.01845 ( 2020 ) 【i15】 洛伦斯·里希特 , 艾曼·布斯塔蒂 , 尼古拉斯·努斯肯 , 弗朗西斯科·鲁伊斯 , Ömer Deniz阿克伊尔迪兹 :
VarGrad:用于变分推断的低方差梯度估计。 CoRR公司 abs/2010.10436 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第15条] Michalis K.Titsias公司 , 弗朗西斯科·鲁伊斯 :
无偏隐式变分推理。 AISTATS公司 2019 : 167-176 [第14条] 弗朗西斯科·鲁伊斯 , Michalis K.Titsias公司 :
变分推理与MCMC结合的对比发散法。 ICML公司 2019 : 5537-5545 [电子1] 弗朗西斯科·鲁伊斯 , Cheng Zhang(张成) , 梁大文(Dawen Liang) , 唐德培 :
近似贝叶斯推断进展研讨会,2018年AABI,加拿大魁北克省蒙特利尔,2018年12月2日。 机器学习研究进展 96, PMLR公司 2019 [目录] [第14条] 弗朗西斯科·鲁伊斯 , Michalis K.Titsias公司 :
变分推理与MCMC相结合的对比分歧。 CoRR公司 abs/1905.04062 ( 2019 ) [i13] 罗伯特·唐纳利 , 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 大卫·M·布莱 , 苏珊·艾希 :
消费者跨多种产品类别选择的反事实推理。 CoRR公司 腹肌/1906.02635 ( 2019 ) [i12] 阿吉·B·迪昂 , 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 大卫·M·布莱 :
嵌入空间中的主题建模。 CoRR公司 abs/1907.04907 ( 2019 ) [i11] 阿吉·B·迪昂 , 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 大卫·M·布莱 :
动态嵌入主题模型。 CoRR公司 abs/1907.05545 ( 2019 ) [i10] 阿吉·B·迪昂 , 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 大卫·M·布莱 , Michalis K.Titsias公司 :
规定的生成对抗网络。 CoRR公司 abs/1910.04302 ( 2019 ) 2018 [j5] 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 伊莎贝尔·瓦莱拉 , 伦纳特·斯文森 , 费尔南多·佩雷斯-克鲁斯 :
盲多用户信道估计的无限阶乘有限状态机。 IEEE传输。 认知。 Commun公司。 Netw公司。 4 ( 2 ) : 177-191 ( 2018 ) [第13条] 弗朗西斯科·鲁伊斯 , Michalis K.Titsias公司 , 阿吉·B·迪昂 , 大卫·M·布莱 :
增减:大类别分布的随机推断。 ICML公司 2018 : 4400-4409 [第九章] 苏珊·艾希 , 大卫·M·布莱 , 罗伯特·唐纳利 , 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 托比亚斯·施密特 :
使用移动位置数据估计不同消费者对餐厅和旅行时间的偏好。 CoRR公司 abs/1801.07826 ( 2018 ) [i8] 弗朗西斯科·鲁伊斯 , Michalis K.Titsias公司 , 阿吉·B·迪昂 , 大卫·M·布莱 :
增减:大类别分布的随机推断。 CoRR公司 abs/1802.04220 ( 2018 ) [i7] Michalis K.Titsias公司 , 弗朗西斯科·鲁伊斯 :
无偏隐式变分推理。 CoRR公司 abs/1808.02078 ( 2018 ) [i6] 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 伊莎贝尔·瓦莱拉 , 伦纳特·斯文森 , 费尔南多·佩雷斯-克鲁斯 :
盲多用户信道估计的无限阶乘有限状态机。 CoRR公司 abs/1810.09261 ( 2018 ) [i5] 玛丽亚姆·法特米 , 卡尔·格兰斯特伦 , 伦纳特·斯文森 , 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 拉尔斯·哈马斯特朗 :
使用吉布斯采样的泊松多贝努利映射。 CoRR公司 腹肌/1811.03154 ( 2018 ) 2017 【j4】 玛丽亚姆·法特米 , 卡尔·格兰斯特伦 , 伦纳特·斯文森 , 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 拉尔斯·哈马斯特朗 :
使用吉布斯采样的泊松多贝努利映射。 IEEE传输。 信号处理。 65 ( 11 ) : 2814-2827 ( 2017 ) [第12条] 克里斯蒂安·纳赛斯 , 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 斯科特·林德曼 , 大卫·M·布莱 :
通过接受-拒绝采样算法重新参数化梯度。 AISTATS公司 2017 : 489-498 [第11条] 马贾·鲁道夫 , 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 苏珊·艾希 , 大卫·M·布莱 :
分组数据的结构化嵌入模型。 NIPS公司 2017 : 251-261 [第10条] 刘立平 , 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 苏珊·艾希 , 大卫·M·布莱 :
嵌入模型的上下文选择。 NIPS公司 2017 : 4816-4825 [i4] 马贾·鲁道夫 , 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 苏珊·艾希 , 大卫·M·布莱 :
分组数据的结构化嵌入模型。 CoRR公司 abs/1709.10367 ( 2017 ) [i3] 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 苏珊·艾希 , 大卫·M·布莱 :
购物者:具有替代和补充的消费者选择概率模型。 CoRR公司 abs/1711.03560 ( 2017 ) 2016 [j3] 伊莎贝尔·瓦莱拉 , 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 巴勃罗·奥尔莫斯 , 卡洛斯·布兰科 , 费尔南多·佩雷斯-克鲁斯 :
精神病共病分析的无限连续特征模型。 神经计算。 28 ( 2 ) : 354-381 ( 2016 ) [注2] 伊莎贝尔·瓦莱拉 , 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 费尔南多·佩雷斯-克鲁斯 :
无限阶乘无界状态隐马尔可夫模型。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 38 ( 9 ) : 1816-1828 ( 2016 ) 【c9】 弗朗西斯科·鲁伊斯 , Michalis K.Titsias公司 , 大卫·M·布莱 :
广义重参数化梯度。 NIPS公司 2016 : 460-468 【c8】 马贾·鲁道夫 , 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 斯蒂芬·曼特 , 大卫·M·布莱 :
指数族嵌入。 NIPS公司 2016 : 478-486 【c7】 弗朗西斯科·鲁伊斯 , Michalis K.Titsias公司 , 大卫·M·布莱 :
过度分散的黑盒变分推断。 阿联酋 2016 [i2] 马贾·鲁道夫 , 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 斯蒂芬·曼特 , 大卫·M·布莱 :
指数族嵌入。 CoRR公司 abs/1608.00778 ( 2016 ) 2015 【c6】 伊莎贝尔·瓦莱拉 , 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 伦纳特·斯文森 , 费尔南多·佩雷斯-克鲁斯 :
一种用于盲多用户信道估计的贝叶斯非参数方法。 欧盟SIPCO 2015 : 2766-2770 【c5】 伊莎贝尔·瓦莱拉 , 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 伦纳特·斯文森 , 费尔南多·佩雷斯-克鲁斯 :
无限因子动力学模型。 NIPS公司 2015 : 1666-1674 2014 [j1] 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 伊莎贝尔·瓦莱拉 , 卡洛斯·布兰科 , 费尔南多·佩雷斯·克鲁兹 :
精神疾病的贝叶斯非参数共病分析。 J.马赫。 学习。 物件。 15 ( 1 ) : 1215-1247 ( 2014 ) 【c4】 普雷姆·戈帕兰 , 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 拉杰什·兰加纳思 , 大卫·M·布莱 :
推荐系统的贝叶斯非参数泊松分解。 AISTATS公司 2014 : 275-283 【c3】 伊莎贝尔·瓦莱拉 , 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 费尔南多·佩雷斯-克鲁斯 :
用于盲多用户信道估计的正弦有限阶乘无界隐马尔可夫模型。 运费、保险费付至指定目的地 2014 : 1-6 [i1] 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 伊莎贝尔·瓦莱拉 , 卡洛斯·布兰科 , 费尔南多·佩雷斯-克鲁斯 :
精神疾病的贝叶斯非参数共病分析。 CoRR公司 abs/1401.7620 ( 2014 ) 2012 【c2】 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 伊莎贝尔·瓦莱拉 , 卡洛斯·布兰科 , 费尔南多·佩雷斯-克鲁斯 :
自杀未遂的贝叶斯非参数建模。 NIPS公司 2012 : 1862-1870 2011 【c1】 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 费尔南多·佩雷斯-克鲁斯 :
noisy-typewriter通道的零错误代码。 ITW公司 2011 : 495-497