迈克尔·科尔
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2020年–今天
2023 [公元20年] 鲁本·桑切斯·罗梅罗 , 伊藤拓哉 , 拉维·D·米尔 , 斯蒂芬·何塞·汉森 , 迈克尔·科尔 :
因果信息活动流模型提供了对网络生成的认知激活的机制性见解。 神经影像 278 : 120300 ( 2023 ) 2022 [公元19年] 马修·辛格 , 迈克尔·科尔 , 托德·S·布雷弗 , ShiNung Ching公司 :
为大规模脑动力学和认知增强制定控制理论目标。 年。 版本控制。 54 : 363-376 ( 2022 ) [公元18年] 马修·辛格 , 王安旭 , 迈克尔·科尔 , ShiNung Ching公司 , 托德·S·布雷弗 :
通过基于个性化模型的内在活动动力学滤波增强任务fMRI预处理。 神经影像 247 : 118836 ( 2022 ) 【c5】 马修·辛格 , 迈克尔·王 , 迈克尔·科尔 , ShiNung Ching公司 :
高效识别高维大脑动力学建模。 行政协调会 2022 : 1353-1358 【c4】 伊藤拓哉 , 蒂姆·克林格 , 道格拉斯·舒尔茨 , 约翰·默里 , 迈克尔·科尔 , 马蒂亚·里戈蒂 :
通过人类和人工神经网络中的抽象表示进行合成泛化。 NeurIPS公司 2022 2021 [公元17年] 鲁本·桑切斯·罗梅罗 , 迈克尔·科尔 :
结合多种函数连接方法改进因果推理。 J.认知。 神经科学。 33 ( 2 ) : 180-194 ( 2021 ) [公元16年] 布莱恩·基恩 , 迪安娜·M·巴赫 , 拉维·D·米尔 , 史蒂文·西尔弗斯坦 , 巴特·克雷克伯格 , 迈克尔·科尔 :
视觉形状完成的脑网络机制。 神经影像 236 : 118069 ( 2021 ) [i2] 马修·辛格 , 王冲(Chong Wang) , 迈克尔·科尔 , ShiNung Ching公司 :
高维非线性系统辨识的有效状态和参数估计及其在MEG脑网络建模中的应用。 CoRR公司 abs/2104.02827 ( 2021 ) 2020 [公元15年] 比德汉·拉米哈内 , 安德鲁·韦斯特布鲁克 , 迈克尔·科尔 , 托德·S·布雷弗 :
探索N-back任务中的脑-行为关系。 神经影像 212 : 116683 ( 2020 ) [公元14年] 马修·辛格 , 托德·S·布雷弗 , 迈克尔·科尔 , ShiNung Ching公司 :
静息状态fMRI对个体化动态脑模型的评估和验证。 神经影像 221 : 117046 ( 2020 ) [j13] 伊藤拓哉 , 卢克·J·赫恩 , 迈克尔·科尔 :
通过任务激活、连接性变化和内在时间尺度的分离,揭示了局部和分布式过程的皮层层次结构。 神经影像 221 : 117141 ( 2020 ) [公元12年] 拉维·D·米尔 , 布莱恩·戈登 , 大卫·A·巴洛塔 , 迈克尔·科尔 :
从静止状态网络改变预测功能失调的年龄相关任务激活。 神经影像 221 : 117167 ( 2020 ) [公元11年] 伊藤拓哉 , 斯科特·布林卡特 , 马库斯·西格尔 , 拉维·D·米尔 , 何碧玉(Biyu J.He) , 厄尔·K·米勒 , 霍拉西奥·罗斯坦 , 迈克尔·科尔 :
任务激发的活动消除了大脑皮层区域的神经相关性和可变性。 公共科学图书馆计算。 生物。 16 ( 8 ) ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元10年] 吉丽莎(Jie Lisa Ji) , 马约莱恩·斯普龙克 , 考斯图布·库尔卡尼(Kaustubh R.Kulkarni) , 格雷加·雷波夫斯 , 阿兰·安提切维奇 , 迈克尔·科尔 :
绘制人脑皮层-皮层下功能网络组织图。 神经影像 185 : 35-57 ( 2019 ) [公元9年] 迈克尔·科尔 , 伊藤拓哉 , 道格拉斯·舒尔茨 , 拉维·D·米尔 , 理查德·陈 , 卡里萨·科库扎 :
任务激活会对任务功能连通性估计值产生虚假但系统的膨胀。 神经影像 189 : 1-18 ( 2019 ) 【c3】 马桂香 , 内斯林·K·艾哈迈德 , 西奥多·威尔克 , 迪潘詹·森古普塔 , 迈克尔·科尔 , 尼古拉斯·B·特克·伯恩 , 菲利普·S·余 :
脑数据分析中的深度图形相似性学习。 CIKM公司 2019 : 2743-2751 2018 [j8] 理查德·陈 , 伊藤拓哉 , 考斯图布·库尔卡尼(Kaustubh R.Kulkarni) , 迈克尔·科尔 :
人脑在任务和休息中穿越一个共同的激活模式状态空间。 大脑连接。 8 ( 7 ) : 429-443 ( 2018 ) [i1] 马桂香 , 内斯林·K·艾哈迈德 , 西奥多·威尔克 , 迪潘詹·森古普塔 , 迈克尔·科尔 , 尼古拉斯·B·特克·伯恩 , 菲利普·S·余 :
脑网络分析中的高阶近似相似学习。 CoRR公司 abs/1811.02662 ( 2018 ) 2017 [j7] 拉维·D·米尔 , 安托·巴吉奇 , 安德烈亚·博斯坦 , 沃尔特·施奈德 , 迈克尔·科尔 :
定向功能连通性的实证验证。 神经影像 146 : 275-287 ( 2017 ) [j6] 拉维·D·米尔 , 伊藤拓哉 , 迈克尔·科尔 :
从连接体到认知:对人类功能性脑网络机制的探索。 神经影像 160 : 124-139 ( 2017 ) 2015 [j5] 迈克尔·科尔 , 伊藤拓哉 , 托德·S·布雷弗 :
侧前额叶皮层通过多网络连接促进流体智力。 大脑连接。 5 ( 8 ) : 497-504 ( 2015 ) [j4] 马塞洛·戈梅斯·马塔尔 , 迈克尔·科尔 , 莎伦·汤普森-席尔 , 丹妮尔·巴塞特 :
认知系统的功能制图。 公共科学图书馆计算。 生物。 11 ( 12 ) ( 2015 ) 2011 【c2】 约塞特·埃策尔 , 迈克尔·科尔 , 托德·S·布雷弗 :
从探照灯向外看。 MLINI公司 2011 : 26-33 2010 [j3] 迈克尔·科尔 , 苏迪尔·巴沙克 , 沃尔特·施耐德 :
确定大脑中最具全球连通性的区域。 神经影像 49 ( 4 ) : 3132-3148 ( 2010 )
2000 – 2009
2008 【c1】 沃尔特·施耐德 , 迈克尔·科尔 , 苏迪尔·巴沙克 :
利用基于分段连接体和系统动力学的电路图对大脑进行逆向工程。 AAAI秋季研讨会:生物启发认知架构 2008 : 169-173 2007 [注2] 罗伯特·海斯特 , 马克·德斯波西托 , 迈克尔·科尔 , 休·盖拉万 :
反应选择的神经机制:比较工作记忆中反应和项目的选择。 神经影像 34 ( 1 ) : 446-454 ( 2007 ) [j1] 迈克尔·科尔 , 沃尔特·施耐德 :
认知控制网络:具有分离功能的整合皮层区域。 神经影像 37 ( 1 ) : 343-360 ( 2007 )