第四届ICBINB 2023，美国洛杉矶新奥尔良
哈维尔·安托兰 , 阿诺·布拉斯 , 凯利·布坎南 , 范峰 , 文森特·福图因 , 萨赫拉·加勒比凯萨比 , 安德烈亚斯·克里格勒 , 伊恩·梅森 , 罗德 , 弗朗西斯科·鲁伊斯 , 托拜厄斯·尤尔沃 , 谢玉斌 , 瑞阳（Rui Yang） :
2023年12月16日，美国路易斯安那州新奥尔良，NeurIPS 2023研讨会，关于“我不敢相信它不是更好的：基础模型时代的失效模式”的会议记录。 机器学习研究进展 239, PMLR公司 2023 丽莎·阿拉兹拉基 , 路易斯·卡斯特雷洪 , 莫斯塔法·德哈尼 , 芳汀·霍特 , Jasper R.R.Uijlings公司 , 托马斯·门辛克 :
如何（不）为VQA集成LVLM。 1-20 徐乔伊（Joy Hsu） , 加布里埃尔·波西亚 , 吴佳军 , 诺亚·D·古德曼 :
带有图表抽象的可视草稿可以增强LLM推理吗？ 21-28 托莫·拉佐维奇 :
过滤用户个性化大型语言模型输出中的气泡和情感极化。 29-37 杰伊·莫塔 , 凯南·E·阿克 , 严旭 , 沈明伟（Mingwei Shen） :
大型语言模型是好的注释器吗？ 38-48 杰仁 , 姚钊 , 图五 , 彼得·J·刘 , 巴拉吉·拉克什米纳拉亚南 :
自我评估改进了大型语言模型中的选择性生成。 49-64 费迪·雷兹克 , 安特里斯·安东尼奥 , 亨利·古克 , 蒂莫西·霍斯佩德斯 :
缩放学习型优化器值得吗？ 评估VeLO 4000 TPU月的价值。 65-83 阿迪希亚·普拉卡什·萨拉瓦南 , 拉法尔·科西尔尼克 , 罗伊·江 , 韩鹏瑞 , 阿尼玛·阿南德库马尔 :
探索文本到图像基础模型下游应用中的社会偏见。 84-102 利奥·施温 , 大卫·多布雷 , 斯蒂芬·格内曼 , 加泰尔·吉德尔 :
大型语言模型中的对抗性攻击和防御：新旧威胁。 103-117 吴晨伟 , 李二然 , 斯特凡诺·埃蒙 , 帕特里克·哈弗内 , 荣格 , Zaiwei Zhang先生 :
语言先验在测量视觉语言模型的合成概括中的作用。 118-126 张玉辉 , 布兰登·麦金齐 , 哲甘 , 瓦夏尔·尚卡尔 , 亚历山大·托舍夫 :
预先训练的语言模型无助于自动递归的文本到图像生成。 127-133
