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2017年第2届SMM4H：美国华盛顿特区

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阿贝德·萨克,格雷西拉·冈萨雷斯:
2017年11月4日，美国华盛顿特区，与美国医学信息学协会年度研讨会（AMIA 2017）合办的第二届健康研究与应用社交媒体挖掘研讨会会议记录。 CEUR研讨会记录1996,CEUR-WS.org公司 2017

会议论文

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斯维特兰娜·基里琴科,赛义夫·M·穆罕默德,杰森·莫林,贝里·德布鲁因:
NRC-加拿大SMM4H共享任务：分类提及药物不良反应和药物摄入的推文。 1月11日
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迈克尔·史密斯,马克·德雷泽,桑德拉·克劳斯·奎因,大卫·A·布朗尼亚托夫斯基:
在疫苗犹豫的背景下监测实时空间公共卫生讨论。 12-18
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玛丽亚姆·佐努里,蒂莫西·B·帕特里克,金华丰,保罗·A·丰特罗,安东尼·费奥拉,Yi Shuan Wu雪莉,徐凯莉（Kelly Xu）,朱嘉熙,克里斯蒂娜·埃尔德雷奇:
来自消费者健康帖子的精神病药物不良反应语料库的开发。 19-26
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阿什琳·多顿,大沙·普鲁斯,布拉德·阿诺特,丹妮尔·阿尔伯斯·萨菲尔,迈克尔·J·保罗:
推特上寨卡行为语篇的特征。 27-31
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希洛尔·萨克,穆尔塔扎·杜利亚瓦拉,尼古拉斯·费伊,阿马尔·达斯:
vExplorer：一种为健康研究人员查找相关YouTube视频的搜索方法。 32-39
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Yuki喇嘛,滇湖,桑德拉·克劳斯·奎因,阿米莉亚·贾米森,大卫·A·布朗尼亚托夫斯基:
在Reddit上描述HPV疫苗话语。 40-41
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罗伯特·普莱斯,丽贝卡·贝特鲁普,卢瓦·阿尔库利布,轮回N.计数,詹姆斯·哈内特,贾斯汀·路易斯·曼宁,洪轩,大卫·A·布朗尼亚托夫斯基:
识别社交媒体中的饮食障碍图像。 42

共享任务概述

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阿贝德·萨克,格雷西拉·冈萨雷斯:
2017年AMIA第二届健康社交媒体挖掘（SMM4H）共享任务概述。 43-48

共享任务系统描述

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韩思飞,东川,安东尼·里奥斯,拉马坎斯·卡武鲁鲁:
UKNLP团队：检测ADR，分类药物摄入信息，并规范推特上的ADR提及。 49-53
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马克西姆·贝卢索夫,威廉·G·狄克逊,戈兰·内纳迪奇:
在SMM4H 2017医学概念规范化任务中使用线性和深度学习模型的集成。 54-58
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凯·哈卡拉,Farrokh Mehryary公司,汉斯·莫恩,苏维萨·凯文,塔皮奥·萨拉科斯基,菲利普·金特:
用于推特中药物摄入识别的卷积神经网络集成。 59-63
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富城咀,凌云石,鲁伊斯,阿米·巴达,Ye Ye是的,狄阳雪,范幂（Fan Mi）,乌克塔斯·贾因:
从推特数据检测药物不良反应。 64-67
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贾斯珀·弗里德里希斯,德班詹·马哈塔,舒巴姆·古普塔:
InfyNLP在SMM4H任务2：浅卷积神经网络的叠加集成，用于识别推特上的个人药物摄入。 68-71
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萨塔克·贾恩,荀鹏,拜伦·C·华莱士:
使用卷积神经网络检测推特上的药物不良反应帖子。 72-75
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阿琼·玛格（Arjun Magge）,马修·斯科奇,格雷西拉·冈萨雷斯:
CSaRUS-CNN在AMIA-2017任务1、2：CNN文本分类抽样不足。 76-78
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Barathi Ganesh有限公司。,R.维纳亚库马尔,M.阿南德·库马尔,K.P.Soman公司:
NLP CEN AMRITA@SMM4H：通过类嵌入进行医疗保健文本分类。 79-82
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王晨凯,Nai-Wun Chang公司,Emily Chia-Yu Su女士,戴洪杰:
NTTMU系统在第二届社交媒体挖掘健康应用共享任务中的应用。 83-86

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