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2022 何塞·玛丽亚·阿隆索·莫尔 , 科拉多·门卡尔 , 石桥久雄 :
可解释且值得信赖的人工智能[客座编辑]。 IEEE计算。 智力。 美格。 17 ( 1 ) : 14-15 ( 2022 ) 皮耶罗·博尼松 :
IEEE CIS工业和政府活动副总裁愿景声明[社会简报]。 IEEE计算。 智力。 美格。 17 ( 1 ) : 5-7 ( 2022 ) 皮耶罗·博尼松 :
行业的新特点是什么? [工业和政府活动]。 IEEE计算。 智力。 美格。 17 ( 三 ) : 5-6 ( 2022 ) 皮耶罗·博尼松 , 加里·福格尔 :
IEEE CAI 2023,以工业为中心的人工智能会议。 IEEE计算。 智力。 美格。 17 ( 4 ) : 6-7 ( 2022 ) 陈宗根(音) , Zhi-Hui Zhan先生 , Sam Kwong先生 , Jun Zhang(张军) :
智能城市中智能交通的进化计算:一项调查[综述文章]。 IEEE计算。 智力。 美格。 17 ( 2 ) : 83-102 ( 2022 ) 范成 , 张聪聪 , 张兴义 :
一种用于多类分类的进化多任务方法。 IEEE计算。 智力。 美格。 17 ( 4 ) : 54-69 ( 2022 ) 卢多维克·科巴 , 罗伯托·孔瓦洛尼埃里 , 马库斯·赞克 :
RecoXplainer:可解释推荐系统的开发和离线评估库。 IEEE计算。 智力。 美格。 17 ( 1 ) : 46-58 ( 2022 ) 亚历山大·多克霍恩 , 西蒙·卢卡斯 :
在遗传算法中选择表示、变异和交叉。 IEEE计算。 智力。 美格。 17 ( 4 ) : 52-53 ( 2022 ) 段世玉 , 何塞·C·普林西佩 :
在没有端到端反向传播的情况下训练深层架构:关于可证明的最佳方法的调查。 IEEE计算。 智力。 美格。 17 ( 4 ) : 39-51 ( 2022 ) 亚历山德罗·法尔塞塔 , 曼努埃尔·罗维里 :
同态加密保护隐私的深度学习:简介。 IEEE计算。 智力。 美格。 17 ( 三 ) : 14-25 ( 2022 ) 多米尼克·菲舍尔 , 萨纳斯·莫斯塔基姆 , 托马斯·塞德尔曼 :
使用多目标优化探索动态疫情控制策略[研究前沿]。 IEEE计算。 智力。 美格。 17 ( 三 ) : 54-65 ( 2022 ) Alireza Ghods公司 , 戴安·库克 :
PIP:用于时间序列分类的图形可解释原型学习。 IEEE计算。 智力。 美格。 17 ( 1 ) : 34-45 ( 2022 ) 马科·高里 , 亚历桑德罗·斯普都蒂 , 皮耶罗·博尼松 :
2022年IEEE计算智能世界大会会议报告(IEEE WCCI 2022)。 IEEE计算。 智力。 美格。 17 ( 4 ) : 8-12 ( 2022 ) 卡尔·格兰瑟姆 , 穆赫塔尔·穆凯代西 , 徐建奎 , 穆罕默德·萨贾德·加米 , 阿兰·B·查岗 , 李一峰 :
分子设计的深度进化学习。 IEEE计算。 智力。 美格。 17 ( 2 ) : 14-28 ( 2022 ) 阿布谢克·古普塔 , 雷舟(Lei Zhou) , Yew-Soon Ong公司 , 叫陈泽峰 , 侯亚庆 :
演化多任务处理的半打现实世界应用,等等。 IEEE计算。 智力。 美格。 17 ( 2 ) : 49-66 ( 2022 ) 罗南·哈蒙 , 亨利克·容克尔维茨 , 伊格纳西奥·桑切斯 , 詹克劳迪奥·马尔盖里 , 保罗·德·赫特 :
在GDPR中弥合人工智能和可解释性之间的差距:在自动决策中实现基于设计的信任。 IEEE计算。 智力。 美格。 17 ( 1 ) : 72-85 ( 2022 ) 亚历山大·海莱特 , 法比安·库托伊斯 , 娜塔莉亚·迪亚斯·罗德里格斯 :
集体可解释人工智能:用Shapley值解释多智能体强化学习中的合作策略和智能体贡献。 IEEE计算。 智力。 美格。 17 ( 1 ) : 59-71 ( 2022 ) 乔苏·伊尔西奥 , 艾泽·洛霍 , 何塞·安东尼奥·洛扎诺 , Usue Mori公司 :
用于预测硬盘故障的多变量时间序列流分类器[应用说明]。 IEEE计算。 智力。 美格。 17 ( 1 ) : 102-114 ( 2022 ) 石桥久雄 , 列梦鹏 , 柯尚 :
多目标进化算法公平性能比较的困难[研究前沿]。 IEEE计算。 智力。 美格。 17 ( 1 ) : 电话:86-101 ( 2022 ) 劳伦特·瓦伦丁·约斯宾 , 哈米德·拉加 , 法里德·布萨伊德 , Wray L.邦廷 , 穆罕默德·本纳穆恩 :
实践贝叶斯神经网络-深度学习用户指南。 IEEE计算。 智力。 美格。 17 ( 2 ) : 29-48 ( 2022 ) 吉姆·凯勒 :
鬼霸和独联体[总统致辞]。 IEEE计算。 智力。 美格。 17 ( 1 ) : 3-4 ( 2022 ) 吉姆·凯勒 :
CIS在做什么? [总统致辞]。 IEEE计算。 智力。 美格。 17 ( 2 ) : 三 ( 2022 ) 吉姆·凯勒 :
新当选的独联体行政委员会成员[社会简报]。 IEEE计算。 智力。 美格。 17 ( 2 ) : 4-6 ( 2022 ) 吉姆·凯勒 :
任何其他名称的AI[总统信息]。 IEEE计算。 智力。 美格。 17 ( 三 ) : 3-4 ( 2022 ) 吉姆·凯勒 :
AI解释(AI-X)。 IEEE计算。 智力。 美格。 17 ( 4 ) : 3-4 ( 2022 ) 梅林·基亚尼 , 哈维尔·安德烈·佩雷斯 , 哈尼哈格拉 , 西尔维娅·里加托 , 玛丽亚·劳拉·菲利佩蒂 :
用可解释的人工智能理解人类功能性脑发育:挑战和展望。 IEEE计算。 智力。 美格。 17 ( 1 ) : 16-33 ( 2022 ) 李嘉欣 , 李登州 , 姜润浩 , 荣晓 , 华金堂 , 陈凯(Kay Chen Tan) :
基于Spiking神经网络的认知机器人视觉动作语义联想学习。 IEEE计算。 智力。 美格。 17 ( 4 ) : 27-38 ( 2022 ) 李思阳 , 吴焕宇 , 列云丁 , 吴东瑞 :
基于EEG的BCI快速且私密的源知识转移的元学习。 IEEE计算。 智力。 美格。 17 ( 4 ) : 16-26 ( 2022 ) 川马 , 李军(Jun Li) , 龙石 , 明鼎 , 王涛(Taotao Wang) , 朱涵 , H.文森特·普尔 :
当联合学习遇到区块链:一种新的分布式学习范式。 IEEE计算。 智力。 美格。 17 ( 三 ) : 26-33 ( 2022 ) C.I.M.编辑部 :
采访IEEE神经网络和学习系统学报编辑长【职业简介】。 IEEE计算。 智力。 美格。 17 ( 三 ) : 7-10 ( 2022 )