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2019 沙菲尔·阿洛姆·艾哈迈德 , 巴贝什·纳特 :
改进的FP-Growth:一种基于FP-Tree的高效频繁模式挖掘方法。 PReMI(1) 2019 : 47-55 朱奈德·阿拉姆 , T.Sobha拉尼 :
使用数据复杂性度量选择训练集的实例排名。 PReMI(1) 2019 : 179-188 基兰·班达格尔 , 潘杜·索昆特拉 , 萨勒曼·阿卜杜勒·莫伊兹 , P.S.V.S.赛·普拉萨德 :
MR_IMQRA:一种高效的基于MapReduce的模糊决策约简计算方法。 PReMI(1) 2019 : 306-316 Abhimanyu酒吧 , 库马尔 , P.S.V.S.赛·普拉萨德 :
用A*搜索算法求最优粗糙集约简。 PReMI(1) 2019 : 317-327 丁皮·巴鲁阿 , 安库尔·巴拉利 :
基于网络参数的印度与ANI航空网络比较。 PReMI(1) 2019 : 74-81 萨蒂沙·巴萨瓦拉朱 , 斯姆里蒂·巴胡古纳 , 西巴吉加吉 , 阿里吉特·苏尔 :
使用跳过连接实现单图像超分辨率的深度CNN。 PReMI(1) 2019 : 218年至225年 亚历克西·博米克 , 萨拉特·萨哈里亚 , 什亚曼塔·哈扎里卡 :
在VLAD中编码用于可缩放图像检索的高阶统计信息。 PReMI(1) 2019 : 559-566 苏蒙娜·比斯瓦斯 , 肖万·巴马 :
食品质量评价装置中折叠镜的可用性。 PReMI(1) 2019 : 490-498 希曼舒·巴克恰什 , 巴拉苏布拉曼尼亚语Raman :
用于临时订单验证的持续自我监督预培训。 PReMI(1) 2019 : 140-149年 乌代·基兰·查拉 , Pavankumar Yellamraju , 吉格内什·S·巴特 :
利用视网膜眼底图像检测糖尿病视网膜病变的多类Deep All-CNN。 PReMI(1) 2019 : 191-199 拉吉布·切蒂亚 , S.M.B.博鲁阿 , 苏米克·罗伊 , P.P.Sahu先生 :
基于四方向Sobel算子的量子图像边缘检测。 PReMI(1) 2019 : 532-540 Nagaratna B.Chittaragi公司 , 普拉迪奥斯·赫格德 , 湿婆·克里希纳·P·莫丘库里 , 沙希达尔·古拉古迪 :
基于波谱特征的卡纳达方言停止辅音分类。 PReMI(1) 2019 : 82-90 安娜亚·乔杜里 , 坎达帕·库马尔·萨尔马 :
阿萨姆语空写字符中书写事件检测和分割的两阶段框架。 PReMI(1) 2019 : 575-586 普雷塔姆·斯里卡尔·达姆 , Raju Surampudi Bapi公司 :
使用变分贝叶斯隐马尔可夫模型的大脑时间动力学:在自闭症中的应用。 PReMI(1) 2019 : 121-130 Arundhati Das公司 , 考沙尔·巴德瓦吉 , 斯瓦尔纳约蒂·帕特拉 :
高光谱图像光谱空间分类的自动属性轮廓。 PReMI(1) 2019 : 13-21 Nilakshi Devi公司 , 博格斯瓦·博拉 :
一种传输预训练深度卷积神经网络用于航空场景分类的方法。 PReMI(1) 2019 : 551-558 Dhanya M.Dhanalakshmy公司 , G.杰库马尔 , C.Shunmuga Velayutham :
差分进化算法尺度因子参数影响的分析研究与实证验证。 PReMI(1) 2019 : 328-336 安基塔·达尔 , 希马德里·穆克吉 , Sk Md Obaidullah公司 , 考希克·罗伊 :
基于集成学习的作者识别系统。 PReMI(1) 2019 : 65-73 赛卡特·杜塔 , Soumya Kanti Naskar公司 , 桑乔伊·库马尔·萨哈 , 巴巴托什·钱达 :
基于分类器融合的密集或稀疏人群鲁棒识别。 PReMI(1) 2019 : 131-139 罗纳克·古普塔 , Prashant Anand公司 , 维奈·考希克 , 桑塔努·乔杜里 , 布雷杰什·拉尔 :
基于深度卷积神经网络的动作识别数据驱动传感。 PReMI(1) 2019 : 250-259 Rakcinha Hatibaruah公司 , 维杰·库马尔·纳特 , 迪皮卡·哈扎里卡 :
使用多重过滤器和解码稀疏局部二值模式的纹理图像检索。 PReMI(1) 2019 : 541-550 M.T.印度 , K.索马桑达拉姆 , C.Shunmuga Velayutham :
差分进化算法图模型的初步研究。 PReMI(1) 2019 : 365-374 维卡斯 , 灰黄色磷灰石 :
M元随机森林。 PReMI(1) 2019 : 161-169 维卡斯 , 贾亚·夏尔马 , 克里蒂·辛加尔 , 灰黄色磷灰石 :
指数加权随机森林。 PReMI(1) 2019 : 170-178 索米亚·萨拉·约翰 , 迪帕克·米什拉 , J.Sheeba拉尼 :
重新训练条件:修剪后要重新训练多少网络? PReMI(1) 2019 : 150-160 卡纳达桑·卡利达桑 , 达莫达尔·雷迪·埃德拉 , Annushree Bablani公司 :
用回归树预测数控铣削的性能指标。 PReMI(1) 2019 : 103-110 坎南·卡提克 , 巴拉吉·拉奥·卡蒂卡 :
基于随机扫描模式的与身份无关的人脸反扫。 PReMI(1) 2019 : 图3-12 Purvi A.Koringa公司 , 苏曼·米特拉 :
基于类相似度的正交邻域保持投影图像识别。 PReMI(1) 2019 : 424至432 阿姆鲁塔·利帕雷 , 达莫达尔·雷迪·埃德拉 :
在WSN中使用新的适应度函数进行能量效率的无序粒子群优化。 PReMI(1) 2019 : 347-355 Pedda Nagyalla Maddiah公司 , P.N.波纳米 :
基于改进搜索空间探索的单群粒子群算法的图像配准。 PReMI(1) 2019 : 337-346
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